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第1章 緒論 1.1 復雜性科學 1.1.1 從簡單性到復雜性 1.1.2 復雜適應性系統 1.2 腦科學研究 1.2.1 腦科學理論 1.2.2 大腦功能結構與分區 1.2.3 腦科學方法 1.3 本書研究內容及章節安排第2章 復雜網絡簡介 2.1 定義和描述符號 2.2 復雜網絡統計量 2.2.1 度、度分布和度的相關性 2.2.2 最短路徑、直徑 2.2.3 集聚系數 2.2.4 邊介數與點介數 2.2.5 最大連通子圖 2.2.6 集團結構 2.2.7 模體 2.3 幾類重要網絡類型的拓撲性質 2.3.1 隨機網絡 2.3.2 規則網絡 2.3.3 小世界網絡 2.3.4 無標度網絡 2.4 復雜網絡結構與功能的關系 2.5 復雜網絡方法在腦科學上的應用 2.5.1 大腦結構網絡研究 2.5.2 大腦功能網絡研究 2.6 小結第3章 手指運動任務下大腦功能網絡分析 3.1 功能磁共振成像原理及應用 3.1.1 功能磁共振成像原理 3.1.2 實驗設計 3.1.3 fMRI實驗數據處理 3.2 實驗和方法 3.2.1 實驗設計和數據獲取 3.2.2 數據預處理 3.2.3 大腦功能網絡的構建 3.3 結果和分析 3.3.1 左手運動任務下的大腦功能網絡 3.3.2 左手運動大腦功能網絡核心節點分析 3.3.3 右手運動任務下的大腦功能網絡 3.3.4 右手運動大腦功能網絡核心節點分析 3.3.5 左手運動和右手運動任務下大腦功能網絡比較 3.4 小結第4章 數學認知任務下大腦功能網絡分析 4.1 順數數字大腦功能網絡分析 4.1.1 順數數字大腦功能網絡構建 4.1.2 順數數字大腦功能網絡拓撲性質分析 4.2 不同認知任務下大腦功能網絡比較 4.2.1 不同閾值情況下大腦功能網絡比較 4.2.2 四種任務下大腦功能網絡基本情況比較 4.2.3 4個任務下大腦功能網絡最大連通集團拓撲性質比較 4.3 核心節點對應腦區位置分析 4.4 大腦功能網絡魯棒性分析 4.5 小結第5章 大腦功能網絡演化模型 5.1 復雜網絡演化模型的研究 5.1.1 WS模型 5.1.2 BA模型及其擴展 5.1.3 其他網絡模型 5.2 具有空間結構的演化模型 5.3 大腦網絡演化模型 5.3.1 已有結果在三維空間上的演化結果 5.3.2 與實證結合的距離函數的演化模型 5.4 小結第6章 總結與展望 6.1 總結 6.2 展望參考文獻
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