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線性代數核心思想及應用(簡體書)
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線性代數核心思想及應用(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

《線性代數核心思想及應用》運用矩陣論研究的新成果對線性代數中的行列式、矩陣論、線性方程組、多項式、二次型、線性空間和線性變換的理論及應用進行綜合研究,以展示線性代數的核心思想及處理線性代數問題的簡捷、有效、實用的核心技術。本書還特別研究了一般教科書中難以展開討論的若干重要內容,精心設計和選編了難度相當或略高于碩士研究生入學考試的典型、實用而新穎的282道例題和141個習題,以此向讀者展示線性代數核心思想和技術的具體應用。書末附有詳細的習題答案。
《線性代數核心思想及應用》可供理工科專業的大學生、研究生、高校數學教師以及使用線性代數和矩陣論知識的科技工作者閱讀使用。特別適合參加碩士研究生入學考試的考生以及參加大學生數學競賽的學生參考。

目次

《大學數學科學叢書》序
前言
符號說明
第1章 行列式
1.1 行列式的定義、性質與公式
1.1.1 行列式的定義
1.1.2 行列式的性質
1.1.3 行列式中的常用公式
1.1.4 判斷行列式是否為零的常用方法
1.2 定義法
1.3 化三角形法
1.3.1 對角線以下(上)的元素與某行(列)對應元素成比例
1.3.2 行列式各行(列)元素的和都相同
1.3.3 行列式的行(列)遞進轉化
1.4 Vandermoncle行列式法
1.4.1 利用性質將行列式化成Vandermonde行列式
1.4.2 行列式的元素為乘積之和或能展成乘積之和
1.4.3 行列式形似’Vander-monde行列式但變量缺少一方冪
1.4.4 Vandermonde行列式在數學分析中的應用
1.5 分裂行列式法
1.5.1 拆成和
1.5.2 拆成積
1.6 加邊法
1.7 降階法
1.7.1 造零法
1.7.2 利用行列式的降階定理計算行列式
1.8 遞推法
1.8.1 直接遞推法
1.8.2 間接遞推法
1.9 數學歸納法
1.10 作輔助行列式法
習題1

第2章 矩陣理論
2.1 標準單位向量及其應用
2.2 分塊矩陣的初等變換與矩陣的秩
2.2.1 矩陣的初等變換與分塊矩陣的初等變換.
2.2.2 矩陣秩的求法
2.2.3 矩陣秩的等式與不等式
2.3 可逆矩陣與伴隨矩陣
2.3.1 逆矩陣
2.3.2 伴隨矩陣
2.4 矩陣的三種等價關系
2.4.1 三種等價關系的定義
2.4.2 性質
2.5 矩陣的特征值、特征向量與對角化
2.5.1 矩陣的特征值與特征多項式
2.5.2 矩陣的跡(trace)
2.5.3 矩陣的最小多項式
2.5.4 矩陣的對角化
2.6 多項式矩陣的Smith標準形及其應用
2.6.1 多項式矩陣及其行列式
2.6.2 多項式矩陣的初等變換與初等矩陣
2.6.3 多項式矩陣的Smith標準形
2.6.4 同時求矩陣的特征根和特征向量及可對角化判定
2.7 矩陣的分解
2.7.1 矩陣的積因子分解
2.7.2 和因子分解
2.8 幾種特殊的矩陣
2.8.1 準對角矩陣
2.8.2 上(下)三角陣
2.8.3 對稱矩陣與反對稱矩陣
2.8.4 冪等矩陣
2.8.5 冪零矩陣
2.8.6 對合矩陣
2.8.7 正交矩陣
習題2

第3章 線性方程組
3.1 Cramer法則
3.2 齊次線性方程組
3.2.1 齊次線性方程組有非零解的充要條件
3.2.2 齊次線性方程組的基礎解系及其有關證明
3.2.3 齊次線性方程組的反問題
3.2.4 基礎解系的簡便求法
3.3 非齊次線性方程組
3.3.1 線性方程組有解的判別定理
3.3.2 非齊次線性方程組解的結構-
3.3.3 非齊次線性方程組的簡便解法
習題3

第4章 多項式
4.1 多項式的整除
4.1.1 帶余除法
4.1.2 整除的定義及性質-
4.2 最大公因式與最小公倍式
4.2.1 最大公因式的定義與性質
4.2.2 多項式的互素
4.2.3 最小公倍式
4.2.4 多項式最大公因式與最小公倍式的矩陣求法
4.3 不可約多項式與因式分解
4.3.1 不可約多項式
4.3.2 因式分解
4.4 多項式函數與多項式的根
4.4.1 多項式函數
4.4.2 多項式的根
4.4.3 多項式的根與系數的關系
4.4.4 n次單位根
4.4.5 有理根
習題4

第5章 二次型理論
5.1 二次型的基礎理論
5.1.1 二次型線性空間與對稱矩陣空間同構
5.1.2 二次型的標準形
5.1.3 二次型的規范形f或正規形)
5.2 正定二次型
5.2.1 正定、半正定、負定、半負定及不定二次型的定義
5.2.2 正定矩陣等的判定
5.2.3 關于正定矩陣的一些重要結論
5.2.4 正定與半正定矩陣的應用
習題5

第6章 線性空間
6.1 線性空間
6.1.1 線性空間的定義
6.1.2 線性空間的簡單性質
6.2 向量的線性關系
6.2.1 線性組合與線性表示
6.2.2 線性相關與線性無關
6.2.3 向量組的等價
6.2.4 極大線性無關組
6.2.5 Fn中向量線性關系的計算問題
6.2.6 一般線性空間中向量組的極大無關組的求法
6.3 基、維數、坐標
6.3.1 基、維數、坐標
6.3.2 基變換與坐標變換
6.4 子空間及其交與和
6.4.1 子空間
6.4.2 生成子空間
6.4.3 子空間的交與和
6.4.4 同時求生成子空間交與和的基
6.4.5 子空間的直和
6.4.6 余子空間
6.5 歐氏空間
6.5.1 向量的內積
6.5.2 度量矩陣與標準正交基
6.5.3 Schmidt標準正交化過程
6.5.4 Rm中向量組的標準正交化與矩陣的正交三角分解
6.5.5 歐氏空間的子空間
6.6 線性空間的同構
6.6.1 同構映射與線性空間同構的定義
6.6.2 同構映射的性質
習題6

第7章 線性變換
7.1 線性變換的定義、運算與矩陣
7.1.1 線性變換的定義及其性質
7.1.2 線性變換的運算
7.1.3 線性變換的矩陣
7.1.4 線性變換的核與值域
7.2 不變子空間、特征根與特征向量
7.2.1 不變子空間
7.2.2 線性變換的特征根與特征向量
7.2.3 特征子空間
7.2.4 線性變換的對角化
7.3 正交變換、對稱變換與反對稱變換
7.3.1 正交變換
7.3.2 對稱變換
7.3.3 反對稱變換
7.3.4 正交變換、對稱變換及反對稱變換的關系
7.4 線性變換與矩陣一一對應的應用
7.4.1 用矩陣理論證明線性變換的問題
7.4.2 用線性變換的理論證明矩陣問題
7.4.3 矩陣和線性變換交替使用
習題7
習題答案與提示
參考文獻
索引
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