前言
教學建議
第1章 緒論 1.1 圖像及其分類 1.1.1 圖像的特點 1.1.2 圖像的分類 1.2 數字圖像處理技術與應用 1.2.1 數字圖像處理的主要內容 1.2.2 數字圖像處理方法 1.2.3 數字圖像處理技術的應用 1.3 數字圖像處理系統 1.4 Matlab簡介 習題
第2章 圖像獲取 2.1 概述 2.2 連續圖像模型 2.2.1 連續圖像的表達式 2.2.2 連續圖像的隨機表征 2.3 連續圖像的頻譜 2.3.1 一維連續傅里葉變換 2.3.2 二維連續傅里葉變換 2.4 圖像采樣 2.4.1 采樣定理 2.4.2 圖像采樣 2.5 圖像量化 2.5.1 量化器模型 2.5.2 標量量化 2.5.3 向量量化 2.6 數字圖像中的基本概念 2.6.1 數字圖像的表示 2.6.2 空間與灰度級分辨率 2.6.3 像素間的基本關系 小結 習題
第3章 圖像變換 3.1 概述 3.2 一維離散傅里葉變換 3.2.1 離散傅里葉變換 3.2.2 離散傅里葉變換的性質 3.3 一維快速傅里葉變換 3.3.1 一維快速傅里葉變換的基本思想 3.3.2 一維快速傅里葉變換算法 3.4 二維離散傅里葉變換 3.4.1 二維離散傅里葉變換 3.4.2 二維離散傅里葉變換的性質 3.4.3 二維快速離散傅里葉變換 3.4.4 二維快速傅里葉變換的Matlab實現 3.4.5 可分離圖像變換的概念 3.5 離散余弦變換3 3.5.1 一維離散余弦變換 3.5.2 一維快速離散余弦變換算法 3.5.3 二維離散余弦變換 3.5.4 離散余弦變換的Matlab實現 3.5.5 離散余弦變換的應用 3.6 沃爾什變換和哈達瑪變換 3.6.1 離散沃爾什變換 3.6.2 離散哈達瑪變換 3.6.3 快速哈達瑪變換算法 3.7 霍特林變換 3.8 拉東變換 3.8.1 什么是拉東變換 3.8.2 拉東變換的Matlab實現 小結 習題
第4章 圖像增強 4.1 概述 4.2 空域點處理增強 4.2.1 直接灰度變換 4.2.2 直方圖修正 4.2.3 圖像間的運算 4.3 空域濾波增強 4.3.1 平滑濾波器 4.3.2 銳化濾波器 4.4 頻域濾波增強 4.4.1 低通濾波器 4.4.2 高通濾波器 4.4.3 同態濾波器 小結 習題
第5章 圖像復原 5.1 概述 5.2 圖像退化模型 5.2.1 退化模型 5.2.2 連續函數退化模型 5.2.3 離散的退化模型 ……
第6章 彩色圖像處理
第7章 圖像編碼
第8章 小波圖像編碼
第9章 圖像檢測與分割
第10章 圖像表示與描述
第11章 圖像特征優化
第12章 圖像識別
第13章 圖像檢索
參考文獻