物流信息系統（簡體書）

《21世紀全國高等院校物流專業創新型應用人才培養規劃教材：物流信息系統》全面系統地介紹了物流信息系統，內容包括物流信息系統概論，物流信息系統技術基礎，物流信息系統的規劃、分析、設計與開發，物流信息系統的實施、運行與控制，物流信息系統的主要模塊，物流信息系統的應用基礎，物流信息系統應用中的輔助系統以及物流信息系統應用建設案例分析。本書以實用為主，以求使讀者通過對本書的學習，掌握物流信息系統的相關知識，並能在實踐中靈活運用，書中提供了大量不同企業的物流信息系統案例、豐富的知識資料，以及形式多樣的習題，以供讀者閱讀、訓練或操作使用。
《21世紀全國高等院校物流專業創新型應用人才培養規劃教材：物流信息系統》可作為高等院校物流管理、物流工程、電子商務、信息管理與信息系統及其相關專業本科生的教材，也可作為企業和社會培訓人員的參考書籍。．

《21世紀全國高等院校物流專業創新型應用人才培養規劃教材:物流信息系統》以實用為主，以求使讀者通過對《21世紀全國高等院校物流專業創新型應用人才培養規劃教材:物流信息系統》的學習，掌握物流信息系統的相關知識，并能在實踐中靈活運用。《21世紀全國高等院校物流專業創新型應用人才培養規劃教材:物流信息系統》可作為高等院校物流管理、物流工程、電子商務、信息管理與信息系統及其相關專業本科生的教材，也可作為企業和社會培訓人員的參考書籍。

第1章 物流信息系統概論
1.1 物流信息概述
1.1.1 物流信息的概念
1.1.2 物流信息的分類
1.1.3 物流信息的特征
1.1.4 物流信息的功能
1.2 物流信息系統概述
1.2.1 物流信息系統的概念
1.2.2 物流信息系統的特點
1.2.3 物流信息系統的結構
1.2.4 物流信息系統的功能
1.3 物流信息系統的發展階段與趨勢
1.3.1 物流信息系統的發展階段
1.3.2 物流信息的發展趨勢
本章小結
習題
第2章 物流信息系統技術基礎
2.1 物流信息技術概述
2.2 物流信息系統的存儲、傳輸與交換技術
2.2.1 電子數據交換技術
2.2.2 數據庫管理技術
2.2.3 局域網絡技術
2.2.4 數據倉庫
2.3 物流信息系統的數據自動采集技術
2.3.1 條碼及掃描技術
2.3.2 射頻技術
2.4 物流信息系統的數據管理技術
2.4.1 地理信息系統技術
2.4.2 全球定位系統技術
本章小結
習題
第3章 物流信息系統的規劃、分析、設計與開發
3.1 物流信息系統規劃
3.1.1 物流信息系統規劃概述
3.1.2 物流信息系統規劃方法
3.2 物流信息系統分析
3.2.1 物流信息系統需求分析
3.2.2 物流信息系統的組織結構與
功能分析
3.2.3 物流信息系統業務流程分析
3.2.4 物流信息系統數據流程分析
3.2.5 數據字典
3.3 物流信息系統設計
3.3.1 物流信息系統設計概述
3.3.2 物流信息系統總體結構設計
3.3.3 物流信息系統代碼設計
3.3.4 數據庫設計
3.3.5 物流信息系統的輸入輸出設計
3.4 物流信息系統開發
3.4.1 物流信息系統開發方式
3.4.2 不同開發方式的主要風險與問題
3.4.3 系統開發的準備工作
3.4.4 物流信息系統開發方法
3.4.5 物流信息系統開發項目的組織、技術隊伍的構成
本章小結
習題
第4章 物流信息系統的實施、運行與控制
4.1 物流信息系統實施概述
4.1.1 物流信息系統實施的任務
4.1.2 物流信息系統實施的影響因素
4.2 物流信息系統實施內容
4.2.1 購置硬件
4.2.2 購置軟件
4.2.3 程序設計
4.2.4 系統測試
4.2.5 系統調試
4.2.6 系統轉換
4.3 物流信息系統的運行、維護與評價
4.3.1 物流信息系統的運行
4.3.2 物流信息系統的維護
4.3.3 物流信息系統的評價
4.4 物流信息系統的安全控制
4.4.1 物流信息系統的安全性
4.4.2 物流信息系統安全管理的
措施
本章小結
習題
寫5章 物流信息系統的主要模塊
5.1 物流資源計劃系統
5.1.1 物流資源計劃業務流程
5.1.2 物流資源計劃系統功能結構
5.2 訂單處理信息系統
5.2.1 訂單處理業務流程
5.2.2 訂單處理信息系統功能結構
5.3 運輸信息系統
5.3.1 運輸業務流程
5.3.2 運輸信息系統功能結構
5.4 倉儲信息系統
5.4.1 倉儲業務流程
5.4.2 倉儲信息系統功能結構
5.5 配送信息系統
5.5.1 配送業務流程
5.5.2 配送信息系統功能結構
本章小結
習題
第6章 物流信息系統的應用基礎
6.1 以第三方物流為核心的物流信息系統
6.1.1 第三方物流概述
6.1.2 第三方物流信息系統分析設計
6.1.3 第三方物流信息系統建設中應注意的問題
6.2 以企業資源計劃為核心的物流信息系統
6.2.1 企業資源計劃系統概述
6.2.2 ERP的基本工作原理
6.2.3 以ERP為核心的企業物流信息結構
6.3 以客戶關系管理為核心的物流信息系統
6.3.1 客戶關系管理概述
6.3.2 以CRM為核心的物流信息系統結構
6.4 以供應鏈管理為核心的物流信息系統
6.4.1 供應鏈管理概述
6.4.2 以SCM為核心的物流信息
系統設計
本章小結
習題
第7章 物流信息系統應用中的輔助
系統
7.1 智能運輸系統(ITS)
7.I.1 ITS概述
7.1.2 ITS的組成
7.1.3 ITS的功能
7.1.4 ITS中使用的重要技術
7.2 決策支持系統
7.2.1 決策支持系統的產生與發展
7.2.2 決策支持系統在物流中的應用
……
第8章 物流信息系統應用建設案例分析
參考文獻

1.數據倉厙的定義
傳統的數據庫系統中存在著兩種不同類型的處理：事務型處理和分析型處理。其中，事務型處理又稱操作型處理。事務型處理是指對數據庫進行日常的聯機操作，如定期的數據查詢、插入、刪除和更新等操作。這些操作主要是為了支持企業或組織營運過程中各種日常的業務活動。數據庫系統主要是用于這種事務型處理，而分析型處理則是主要為了支持企業或組織管理人員的決策分析。
假設同一個數據庫系統同時被應用于以事務處理為主的聯機事務處理(OLTP)和以分析處理為主的決策支持時，這兩種類型的處理會發生明顯的沖突，并一定會嚴重影響系統的性能。這是出于兩種應用方式對于數據庫不同的需求造成的。比如，事務型處理一般只處理少量的數據，但是要求快速的響應速度；而用于決策支持的分析型處理一般需要大量的數據支持，用于得出一個決策結果。例如，可能需要查詢公司過去3年中各種產品的銷售總量，為獲得該匯總結果可能需要讀取幾百萬條記錄并運行相當長的時間。這個查詢在執行期間，必定會鎖住很多記錄。這樣，其他的事務型處理就無法同時進行。這樣的情況是非常糟糕的。
因此，為了提高效率，必須要將這兩種性質完全不同的數據處理進行分離。可以將分析數據從事務處理環境（如OLTP系統）中提取出來，并重新組織、轉換，將其移動到單獨的數據庫中。這個數據庫就是數據倉庫。一個數據倉庫通常包含了一個企業或組織希望查詢的、用于決策分析的所有數據。這樣，用于決策分析的分析型處理可以直接操作數據倉庫中的數據，而不會影響到原來數據庫中的事務處理的速度，從而提高了決策分析的效率。
數據倉庫(Data Warehouse)的定義最初由Bill Inmon（他被稱為“數據倉庫之父”）在其文章《Building Data Warehouse》中提出：“面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間變化的數據集合，用以支持企業或組織的決策分析過程。”
2.數據倉庫的特點
根據Bill Inmon的定義，數據倉庫具有以下特點。
1、數據倉庫是面向主題的
數據倉庫的數據是按照主題區域進行組織并面向主題的，與OLTP數據庫不同。
例如，假設某公司OLTP系統中的訂單條目系統及其數據庫分為零售和批發兩個系統，其中每個系統都支持對其所存放的數據的基本查詢。因此，通過這兩個系統，用戶可以分別查詢零售或批發產品的信息。