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目次
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《普通高等教育“十一五”國家級規劃教材配套參考書：概率論與數理統計教程（第2版）習題與解答》共分8章43節，含有600多道習題，《普通高等教育“十一五”國家級規劃教材配套參考書：概率論與數理統計教程（第2版）習題與解答》為每節內容縮寫了“概要”，對每道習題作了詳細解答，有些習題還作了較為深入的討論。此外，還補充了部分習題與解答，這些都有利於複習與提高。
閱讀《普通高等教育“十一五”國家級規劃教材配套參考書：概率論與數理統計教程（第2版）習題與解答》將對概率論與數理統計的獨特思維方式和計算技巧有更深一步的理解，對教與學都會有很大幫助。本書可作為數學類專業的學生學習概率論與數理統計課程的參考書，也可作為參加碩士研究生入學考試的學生的學習輔導書。．
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目次
第一章隨機事件與概率
§1.1隨機事件及其運算
§1.2概率的定義及其確定方法
§1.3概率的性質
§1.4條件概率
§1.5獨立性
第二章隨機變量及其分佈
§2.1隨機變量及其分佈
§2.2隨機變量的數學期望
§2.3隨機變量的方差與標準差
§2.4常用離散分佈
§2.5常用連續分佈
§2.6隨機變量函數的分佈
§2.7分佈的其他特徵數
第三章多維隨機變量及其分佈
§3.1多維隨機變量及其聯合分佈
§3.2邊際分佈與隨機變量的獨立性
§3.3多維隨機變量函數的分佈
§3.4多維隨機變量的特徵數
§3.5條件分佈與條件期望
第四章大數定律與中心極限定理
§4.1隨機變量序列的兩種收斂性
§4.2特徵函數
§4.3大數定律
§4.4中心極限定理
第五章統計量及其分佈
§5.1總體與樣本
§5.2樣本數據的整理與顯示
§5.3統計量及其分佈
§5.4三大抽樣分佈
§5.5充分統計量
第六章參數估計
§6.1點估計的概念與無偏性
§6.2矩估計及相合性
§6.3最大似然估計與EM算法
§6.4最小方差無偏估計
§6.5貝葉斯估計
§6.6區間估計
第七章假設檢驗
§7.1假設檢驗的基本思想與概念
§7.2正態總體參數假設檢驗
§7.3其他分佈參數的假設檢驗
§7.4似然比檢驗與分佈擬合檢驗
§7.5正態性檢驗
§7.6非參數檢驗
第八章方差分析與回歸分析
§8.1方差分析
§8.2多重比較
§8.3方差齊性檢驗
§8.4一元線性回歸
§8.5一元非線性回歸
附表
表1泊松分佈函數表
表2標準正態分佈函數表．
§1.1隨機事件及其運算
§1.2概率的定義及其確定方法
§1.3概率的性質
§1.4條件概率
§1.5獨立性
第二章隨機變量及其分佈
§2.1隨機變量及其分佈
§2.2隨機變量的數學期望
§2.3隨機變量的方差與標準差
§2.4常用離散分佈
§2.5常用連續分佈
§2.6隨機變量函數的分佈
§2.7分佈的其他特徵數
第三章多維隨機變量及其分佈
§3.1多維隨機變量及其聯合分佈
§3.2邊際分佈與隨機變量的獨立性
§3.3多維隨機變量函數的分佈
§3.4多維隨機變量的特徵數
§3.5條件分佈與條件期望
第四章大數定律與中心極限定理
§4.1隨機變量序列的兩種收斂性
§4.2特徵函數
§4.3大數定律
§4.4中心極限定理
第五章統計量及其分佈
§5.1總體與樣本
§5.2樣本數據的整理與顯示
§5.3統計量及其分佈
§5.4三大抽樣分佈
§5.5充分統計量
第六章參數估計
§6.1點估計的概念與無偏性
§6.2矩估計及相合性
§6.3最大似然估計與EM算法
§6.4最小方差無偏估計
§6.5貝葉斯估計
§6.6區間估計
第七章假設檢驗
§7.1假設檢驗的基本思想與概念
§7.2正態總體參數假設檢驗
§7.3其他分佈參數的假設檢驗
§7.4似然比檢驗與分佈擬合檢驗
§7.5正態性檢驗
§7.6非參數檢驗
第八章方差分析與回歸分析
§8.1方差分析
§8.2多重比較
§8.3方差齊性檢驗
§8.4一元線性回歸
§8.5一元非線性回歸
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表2標準正態分佈函數表．
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