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目次
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《對話云計算》以通俗易懂的語言,輕松的人物對話形式,深入淺出地介紹了云計算的相關知識,主要包括3部分。第1部分圍繞云計算的基本概念展開,主要介紹了云計算的發展歷史,并結合應用實例介紹了云計算的基本概念。第2部分圍繞云計算的關鍵技術展開,對云計算的關鍵技術做了概述性介紹,涉及Web、SOA、SaaS、虛擬化、分布式系統和安全技術。第3部分主要介紹了目前云計算的標準化進展及其在多個行業的實際應用,并展望了其發展方向。
名人/編輯推薦
《對話云計算》適合運營商技術人員、企業相關部門技術人員、行業管理人員、云計算系統的設計開發人員以及對云計算技術感興趣的讀者閱讀,也可以作為相關院校相關課程的參考書。
目次
第1章 追本溯源——云計算的發展歷史 1
1.1 自動計算的思想史 2
1.2 計算機的誕生 6
1.3 大型機與集中式計算 8
1.4 個人計算機的普及 10
1.5 互聯網與分布式計算 11
1.6 云計算 13
1.7 小結 15
1.8 通信故事 16
1.9 習題 18
第2章 眾說紛“云”——什么是云計算 19
2.1 初識云計算 20
2.2 什么是云計算 24
2.3 云計算的架構 28
2.4 小結 32
2.5 通信故事 33
2.6 習題 34
第3章 打開百寶囊——探尋云計算的關鍵技術 35
3.1 Web 36
3.2 SOA 38
3.3 SaaS 40
3.4 虛擬化 41
3.5 分布式系統 43
3.6 云計算的安全 45
3.7 小結 47
3.8 通信故事 48
3.9 習題 49
第4章 忽如一夜春風來——步入Web時代 50
4.1 Web的歷史 51
4.2 Web技術體系 54
4.3 Web的應用 58
4.4 Web的未來 67
4.5 小結 69
4.6 通信故事 70
4.7 習題 71
第5章 一枝紅杏出墻來——引人矚目的虛擬化 73
5.1 什么是虛擬化 74
5.2 存儲虛擬化 77
5.3 網絡虛擬化 81
5.4 計算機虛擬化 83
5.5 桌面虛擬化 88
5.6 軟件虛擬化 90
5.7 小結 91
5.8 通信故事 92
5.9 習題 93
第6章 團結就是力量——漫游分布式世界 94
6.1 什么是分布式系統 95
6.2 分布式文件系統 99
6.3 分布式數據庫 105
6.4 分布式計算 110
6.5 小結 114
6.6 通信故事 115
6.7 習題 117
第7章 魔高一尺,道高一丈——云計算的安全 118
7.1 概述 119
7.2 基礎設施安全 122
7.3 數據安全 127
7.4 應用安全 133
7.5 小結 137
7.6 通信故事 138
7.7 習題 140
第8章 亂花漸欲迷人眼——云計算產品巡禮 142
8.1 Google公司 143
8.2 微軟公司 146
8.3 IBM公司 149
8.4 Oracle公司 151
8.5 Amazon公司 154
8.6 EMC公司 157
8.7 Salesforce公司 159
8.8 Apple公司 161
8.9 小結 163
8.10 通信故事 164
8.11 習題 166
第9章 沒有規矩,不成方圓——云計算標準化 168
9.1 概述 169
9.2 CSA 172
9.3 DMTF 174
9.4 NIST 178
9.5 OGF 181
9.6 OpenCloudManifesto 184
9.7 SNIA 187
9.8 小結 190
9.9 通信故事 191
9.10 習題 192
第10章 風起云涌—云計算的應用與未來 193
10.1 概述 194
10.2 云計算在公共服務領域的應用 196
10.3 云計算在電信行業的應用 199
10.4 云計算在教育文化領域的應用 203
10.5 云計算在制造業的應用 206
10.6 云計算在零售業的應用 209
10.7 云計算的未來 211
10.8 小結 213
10.9 通信故事 214
10.10 習題 215
習題答案 216
1.1 自動計算的思想史 2
1.2 計算機的誕生 6
1.3 大型機與集中式計算 8
1.4 個人計算機的普及 10
1.5 互聯網與分布式計算 11
1.6 云計算 13
1.7 小結 15
1.8 通信故事 16
1.9 習題 18
第2章 眾說紛“云”——什么是云計算 19
2.1 初識云計算 20
2.2 什么是云計算 24
2.3 云計算的架構 28
2.4 小結 32
2.5 通信故事 33
2.6 習題 34
第3章 打開百寶囊——探尋云計算的關鍵技術 35
3.1 Web 36
3.2 SOA 38
3.3 SaaS 40
3.4 虛擬化 41
3.5 分布式系統 43
3.6 云計算的安全 45
3.7 小結 47
3.8 通信故事 48
3.9 習題 49
第4章 忽如一夜春風來——步入Web時代 50
4.1 Web的歷史 51
4.2 Web技術體系 54
4.3 Web的應用 58
4.4 Web的未來 67
4.5 小結 69
4.6 通信故事 70
4.7 習題 71
第5章 一枝紅杏出墻來——引人矚目的虛擬化 73
5.1 什么是虛擬化 74
5.2 存儲虛擬化 77
5.3 網絡虛擬化 81
5.4 計算機虛擬化 83
5.5 桌面虛擬化 88
5.6 軟件虛擬化 90
5.7 小結 91
5.8 通信故事 92
5.9 習題 93
第6章 團結就是力量——漫游分布式世界 94
6.1 什么是分布式系統 95
6.2 分布式文件系統 99
6.3 分布式數據庫 105
6.4 分布式計算 110
6.5 小結 114
6.6 通信故事 115
6.7 習題 117
第7章 魔高一尺,道高一丈——云計算的安全 118
7.1 概述 119
7.2 基礎設施安全 122
7.3 數據安全 127
7.4 應用安全 133
7.5 小結 137
7.6 通信故事 138
7.7 習題 140
第8章 亂花漸欲迷人眼——云計算產品巡禮 142
8.1 Google公司 143
8.2 微軟公司 146
8.3 IBM公司 149
8.4 Oracle公司 151
8.5 Amazon公司 154
8.6 EMC公司 157
8.7 Salesforce公司 159
8.8 Apple公司 161
8.9 小結 163
8.10 通信故事 164
8.11 習題 166
第9章 沒有規矩,不成方圓——云計算標準化 168
9.1 概述 169
9.2 CSA 172
9.3 DMTF 174
9.4 NIST 178
9.5 OGF 181
9.6 OpenCloudManifesto 184
9.7 SNIA 187
9.8 小結 190
9.9 通信故事 191
9.10 習題 192
第10章 風起云涌—云計算的應用與未來 193
10.1 概述 194
10.2 云計算在公共服務領域的應用 196
10.3 云計算在電信行業的應用 199
10.4 云計算在教育文化領域的應用 203
10.5 云計算在制造業的應用 206
10.6 云計算在零售業的應用 209
10.7 云計算的未來 211
10.8 小結 213
10.9 通信故事 214
10.10 習題 215
習題答案 216
書摘/試閱
看起來,好像進入21世紀之后的分布式文件系統才與云計算產生了交集,是這樣嗎?
應該說,GFS和HDFS都是在云計算時代應運而生的產物,它們與傳統的分布式文件系統有很大的不同,更能夠滿足云計算的需求。
但是,GFS的新穎之處并不在于它采用了多么令人驚訝的新技術,而在于它采用廉價的商用計算機集群構建分布式文件系統,在降低成本的同時經受了實際應用的考驗。與傳統的分布式文件系統相比,GFS有哪些新的設計需求呢?在性能、伸縮性、可靠性等方面,GFS的設計目標與傳統的分布式文件系統沒有什么區別;但是考慮Google各種應用的實際情況后,GFS在許多方面的設計目標又具有鮮明的特色。這主要體現在下述方面。
(1)Google的數據中心均采用廉價的計算機和IDE硬盤構建,因此硬件故障是一種常見的狀況,在軟件設計上必須提高容錯能力。
(2)系統需要處理數以百萬計的文件,大多數是100MB或更大,其中出現GB級別的文件也不奇怪,必須在設計時充分考慮這些因素。
(3)系統主要考慮支持兩種讀操作:大規模數據流讀和小規模隨機讀。前者通常連續讀取1MB或更多數據,后者通常讀取幾kB數據。
(4)系統中存在兩種寫操作:大規模順序寫和小規模隨機寫。前者通常連續寫入1MB或更多數據,需要在設計時考慮性能優化。
(5)經常會出現多個應用程序同時向同一個文件進行追加寫操作,必須保證這些并發操作的正確性。
(6)希望系統在針對大數據量操作時獲得高性能,不關注單個讀寫操作所花費的時間。GFS為應用程序提供了哪些訪問接口?
GFS提供了一個類似傳統文件系統的接口,按照層次型的目錄樹來管理文件,并提供傳統的Create、Delete、Open、Close、Read和Write操作。
除此之外,GFS還專門提供了Snapshot和Record Append兩種操作。其中Snapshot以最小的開銷創建一個目錄或文件的副本,RecordAppend則用來保證多個應用程序同時對文件進行追加寫操作時的正確性。
GFS采用了怎樣的系統架構?
如圖6—6所示,一個GFS的集群包括一個主服務器(master)和多個塊服務器(chunkserver),能夠同時為多個客戶端應用程序(Application)提供文件服務。每個服務器或應用程序都是運行在Linux服務器中的一個進程,只要性能允許,可以將服務器進程和應用進程運行在同一個物理服務器上。
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