統計學（簡體書）

《普通高等院校"十二五"規劃教材:統計學》是統計學的入門教材，強調統計學的應用性，在全面提供統計學基礎知識的基礎上，還為讀者提供了豐富的統計資料檢索渠道。《普通高等院校"十二五"規劃教材:統計學》從統計活動的實際過程中介紹了統計資料的搜集、整理和分析的各種技術和方法，部分方法還輔以Excel軟件應用實例。

第1章緒論
1.1統計的產生與統計學的發展
1.1.1 統計的產生
1.1.2統計一詞的三種涵義
1.1.3統計學的主要流派
1.2統計活動的過程及統計學的內容
1.2.1 統計活動過程
1.2.2統計學的內容
1.2.3本書在統計學知識體系中的位置
1.3統計研究的基本方法和特點
1.3.1 統計研究的基本方法
1.3.2統計研究的特點
1.4統計學的重要性和本書的編寫特點
1.4.1 統計學的功能
1.4.2統計學和專業課之間的關系
1.4.3本書的編寫特點
第2章統計數據的搜集
2.1和統計數據有關的統計學概念
2.1.1 統計數據的計量尺度
2.1.2統計數據的類型和分析方法
2.2統計數據搜集的方法
2.3統計數據搜集的組織形式
2.3.1統計調查
2.3.2統計試驗
2.3.3統計估算
2.4統計調查方案設計
2.4.1 制定統計調查方案的必要性
2.4.2統計調查方案的主要內容
2.4.3調查問卷的設計
2.5統計數據的質量
2.5.1統計數據的誤差
2.5.2統計數據的質量要求
2.5.3統計數據誤差的防止
第3章統計數據的整理和管理
3.1統計數據整理的一般問題
3.1.1 統計整理的概念和作用
3.1.2統計整理的步驟
3.1.3新時代統計整理的特點
3.2統計分組
3.2.1 統計分組的概念及作用
3.2.2分組標志的選擇
3.2.3統計分組的種類
3.2.4統計分組的方法
3.3分布數列
3.3.1 分布數列的概念和構成要素
3.3.2分布數列的種類
3.3.3 累計次數分布
3.3.4 次數分布的主要類型
3.4統計表
3.4.1 統計表的概念及其構成
3.4.2統計表的種類
3.4.3統計表的設計
3.4.4統計資料的其他表現形式
3.5統計圖的制作
3.5.1 直方圖的制作
3.5.2 莖葉圖的制作
3.5.3 條形圖（柱形圖）的制作
3.5.4 圓形圖（餅圖）的制作
第4章綜合指標
4.1總量與相對量的描述
4.1.1 總量指標
4.1.2相對指標
4.2數據分布集中趨勢的描述
4.2.1算術平均數
4.2.2調和平均數
4.2.3幾何平均數
4.2.4眾數
4.2.5 中位數
4.2.6四分位數
4.2.7各種平均數的比較
4.3統計數據分布離散程度的測定
4.3.1異眾比率
4.3.2四分位差
4.3.3極差
4.3.4 平均差
4.3.5方差與標準差
4.3.6 離散系數
4.4數據分布形態的描述
4.4.1偏度
4.4.2峰度
第5章抽樣估計和假設檢驗
5.1抽樣估計概述
5.1.1抽樣估計的基本概念
5.1.2抽樣估計的理論依據
5.2抽樣分布
5.2.1抽樣分布的幾種基本情況
5.2.2 t分布
5.2.3x2分布
5.2.4 F分布
5.3抽樣誤差
5.3.1抽樣誤差的概念
5.3.2抽樣平均誤差的計算
5.3.3抽樣極限誤差
5.3.4概率度
5.3.5置信度
5.4抽樣估計的方法
5.4.1 總體參數的點估計
5.4.2 總體參數的區間估計
5.5抽樣的組織形式
5.5.1抽樣設計的有關問題
5.5.2抽樣組織方式
5.5.3樣本容量的確定
5.6假設檢驗
5.6.1假設檢驗的意義與程序
5.6.2假設檢驗的應用
第6章變量間關系分析
6.1相關分析
6.1.1 相關關系的概念
6.1.2相關關系的種類
6.1.3相關分析的步驟
6.1.4相關系數的計算及理解
6.1.5相關系數的顯著性檢驗
6.2回歸分析
6.2.1 回歸分析的概念和種類
6.2.2一元線性回歸模型的建立
6.2.3一元線性回歸分析的特點
6.2.4線性回歸模型的離差分析
6.2.5 多元線性回歸
6.3方差分析
6.3.1 方差分析的基本原理
6.3.2單因素方差分析
6.3.3 兩因素方差分析
6.4列聯分析
6.4.1 列聯分析的含義和基本概念
6.4.2列聯表的卡方檢驗
6.4.3等級相關系數
第7章時間序列分析
7.1 時間序列的分析指標
7.1.1 時間序列的概念和種類
7.1.2編制時間序列的原則
7.1.3 時間序列的分析指標
7.2時間序列的長期趨勢的測算
7.2.1 影響時間序列變化的因素
7.2.2長期趨勢的測定分析
7.3時間序列的季節變動分析
7.3.1 季節變動的概念
7.3.2季節變動的測定
7.3.3 國際上常用的季節調整方法簡介
第8章統計指數
8.1統計指數的概念
8.1.1 統計指數的概念與作用
8.1.2統計指數的種類
8.2總指數的編制
8.2.1 綜合指數的編制
8.2.2平均數指數的編制
8.3指數體系和因素分析
8.3.1 指數體系的意義
8.3.2 因素分析
8.3.3總量指標的因素分析
8.4平均指標的因素分析
8.4.1 平均指標指數及其意義
8.4.2平均指標指數的分解
8.4.3平均指標指數體系的因素分析
8.5現行社會經濟常用的統計指數
8.5.1居民消費價格指數
8.5.2農副產品收購價格指數
8.5.3股票價格指數
8.5.4房地產價格指數
8.5.5宏觀經濟景氣指數
第9章國民經濟統計概要
9.1 中國統計調查制度簡介
9.1.1 我國統計的任務和管理體制
9.1.2 中國統計調查制度簡介
9.2國民經濟統計指標體系
9.2.1 國民經濟與國民經濟運行過程
9.2.2 國民經濟統計指標體系框架
9.3 國民經濟統計主要指標及公布和提供
9.3.1 統計數據的公布與提供
9.3.2 國民經濟統計主要指標
9.4國民經濟核算
9.4.1 國民經濟核算的概念
9.4.2我國國民經濟核算體系的基本框架
9.4.3 國民經濟核算的基本原則
9.4.4 國民經濟基本單位和部門分類
9.4.5 國民經濟核算的基本內容
第10章質量控制中的統計方法
10.1質量控制與質量改進
10.1.1質量及其特性
10.1.2質量控制
10.1.3質量改進
10.2統計質量控制的基本概念
10.2.1質量特性值
10.2.2常用統計量
10.2.3參數估計
10.3 統計質量控制常用方法
10.3.1過程的波動
10.3.2過程的狀態
10.3.3過程的能力指數
10.3.4過程控制常用統計技術及方法
10.4統計質量控制圖
10.4.1控制圖的基本原理
10.4.2控制圖的分類
10.4.3 制作和使用控制圖的步驟
10.4.4控制圖的分析與判斷
10.4.5控制圖應用舉例
10.4.6控制限計算公式及應用
10.4.7應用控制圖要注意的問題
第11章統計預測與決策基本思想和方法
11.1統計預測的意義及步驟
11.1.1統計預測概述
11.1.2統計預測基本原則
11.1.3統計預測的步驟
11.2統計預測分類及方法的選擇
11.2.1預計預測方法的分類
11.2.2統計預測方法的選擇
11.3時問序列預測方法
11.3.1 時間序列的因素分析
11.3.2 時間序列的模型
11.3.3移動平均法
11.3.4指數平滑法
11.4馬爾科夫預測方法
11.4.1 馬爾科夫鏈簡介
11.4.2馬爾科夫鏈預測法
11.5回歸分析預測方法
11.5.1 一元線性回歸預測法
11.5.2非線性回歸預測法
11.6統計決策的基本問題
11.6.1 決策的概念和種類
11.6.2 決策的作用和步驟
11.7統計決策的基本思想
11.7.1 風險型決策方法
11.7.2損益矩陣
11.7.3 以期望值為標準的決策方法
11.7.4 以等概率（合理性）為標準的決策方法
11.7.5 馬爾科夫決策方法
11.7.6 貝葉斯決策方法
11.7.7 不確定型決策方法
11.7.8“壞中求好”決策方法
11.7.9“最小的最大后悔值”決策基本原理
第12章綜合評價
12.1綜合評價概述
12.1.1綜合評價概念
12.1.2綜合評價構成要素
12.1.3綜合評價的步驟
12.2評價指標體系的構建
12.2.1指標體系的構建原則
12.2.2評價指標的選擇方法
12.3指標數據的處理
12.3.1 指標類型的一致化方法
12.3.2指標的無量綱化方法
12.4權重系數的設立
12.4.1權的定義
12.4.2確定權的方法
12.5常用的評價方法
12.5.1各種平均值
12.5.2層次分析法
12.5.3模糊評價法
參考文獻

2.對調查資料進行審核和訂正
審核方法有邏輯檢查和計算檢查。
對收集的各類統計資料，在整理時首要的工作就是對資料的準確性和完整性進行審查。
1）準確性審查
主要審查統計調查過程中的誤差。統計誤差通常可分為兩類：一是登記誤差，即記錄、計算、匯總等過程發生的誤差，以及虛報、瞞報、等作假造成的誤差。二是隨機誤差，即抽樣推斷系統產生的代表性誤差。代表性誤差是可以控制的，所以審查的重點是前一種情況產生的誤差，即是因統計人員素質產生的登記誤差。其檢查方法有兩種：邏輯性檢查和技術性檢查。
（1）邏輯性檢查是用來檢查各資料的內容是否合理、有關項目之間是否存在矛盾的方法。這就要求檢查人員要有高度的責任感、實事求是的思想品德，并要熟悉內容情況，有熟練的業務能力。
（2）技術性檢查主要包括：填報有無遺漏或重復；調查項目是否填齊，內容是否合規，有無錯行錯欄情況；計量單位是否正確；合計、乘積等計算是否正確等。
2）完整性審查
一主要是檢查應調查的單位有無遺漏，應調查的內容是否齊全，是否有未按時報送的資料等。
注意：在審核過程中，當遇到數據缺失、無效、或不一致時，要進行數據插補。數據插補有很多方法，如推理插補、均值插補、比率／回歸插補、最近鄰值插補等。
3.進行統計分組（分類）并進行編碼
4.進行統計匯總
即計算各組和總體總量。
5.編制統計表，繪制統計圖，顯示整理結果
3.1.3新時代統計整理的特點
統計整理是比較傳統的統計實務的內容，一般來講，其內容并沒有跟上時代的發展。
首先，數據錄入在很大程度上取代了統計整理。統計整理的許多內容比如原始資料的審核和編碼都屬于數據錄入的程序。
其次，匯總技術不再是統計整理的重要內容。一旦確定了分組方案，利用計算機實現匯總易如反掌。許多傳統的匯總技術和手段都顯得過時了。匯總這種功能在計算機時代非常簡單，但是，分類卻仍然保留著原來的挑戰，比如，人口普查中，對于人口總體按照年齡進行分組。
最后，數據清理技術日益普及。數據清理為數據分析的前期準備工作，是為了更好地分析數據。結合數據錄入，在統計實務中，數據清理工作日益重要，也日益普及。隨著數據挖掘技術和方法的運用日漸普及，數據清理已經成為統計學的重要內容。
3.2 統計分組
3.2.1 統計分組的概念及作用
1.統計分組的概念
統計分組是根據現象總體內在特點和統計研究任務的要求，將總體按照一定標志劃分為若干性質不同又有聯系的組成部分的一種統計方法。
例如，企業按經濟類型分組，可分為國有企業、集體企業、個體企業和其他企業；學生按考試成績分組，可分為60分以下（不及格）、60分～70分（及格）、70分～80分（中等）、80分～90分（良好）和90分～100分（優秀）。
統計分組的目的在于揭示現象之問存在的差別，要保持同一組內統計資料的同質性和各組間統計資料的差異性。統計分組有兩個方面的含義：對總體而言是分，即將總體區分為性質不同的若干組成部分；對總體單位而言是合，即將性質相同的總體單位合為一組。