岳麓管理論叢：動態供應鏈運作與績效管理（簡體書）

鄭培，管理學博士，湖南大學工商管理學院營銷系副主任、副教授，香港城市大學訪問學者，湖南省煙草專賣公司（局）科技創新項目評審鑒定專家、湖南省及浙江省自然科學基金項目通訊評審專家。主要研究方向：供應鏈物流管理與績效優化。已在國內外重點期刊上發表被EI、lSTP檢索的學術論文20余篇，國家軟科學重大研究計劃核心骨干成員，主持教育部人文社科基金及省部級社科課題4項，承擔湖南省科學技術廳科技計劃重點項目子課題，以及企事業單位橫向課題3項，校級課題4項。

《動態供應鏈運作與績效管理》對各種智能學習算法在動態供應鏈績效評價中的主要特點和效果進行綜合比較和分析，指出每種方法的優缺點及適用場合，彌補了業界在動態供應鏈績效評價模型和配置優化體系方面的不足，拓寬了智能學習算法在動態供應鏈績效評價領域的應用范圍。

第1章緒論
1.1研究背景
1.2研究目的
1.3研究內容與方法
1.3.1研究內容
1.3.2研究方法
1.4研究創新點
第2章相關研究基礎與理論綜述
2.1供應鏈管理綜述
2.1.1供應鏈的定義
2.1.2供應鏈管理的定義
2.2績效評價文獻綜述
2.2.1績效
2.2.2績效評價
2.3其他相關理論綜述
2.3.1層次分析法
2.3.2模糊評價法
2.3.3馬爾可夫鏈理論
2.3.4粗糙集理論
2.3.5人工神經網絡理論
2.4本章小結
第3章供應鏈績效評價理論研究與體系構建
3.1供應鏈績效評價研究現狀
3.1.1關鍵績效指標法
3.1.2供應鏈運作參考模型
3.1.3供應鏈平衡計分卡
3.2動態供應鏈績效評價模型的建立
3.2.1傳統供應鏈績效評價模型的特點分析
3.2.2五維動態平衡計分卡框架
3.2.3基于SCOR的整體供應鏈績效模型
3.3動態供應鏈績效指標體系的架構設計
3.3.1動態供應鏈績效評價指標的選取
3.3.2動態供應鏈績效評價指標的度量
3.4本章小結
第4章基于模糊綜合評價和Markov預測的供應鏈績效評價
4.1模糊集的基本概念
4.1.1模糊集合論
4.1.2模糊子集的定義
4.1.3模糊集合與經典集合的聯系
4.1.4模糊關系和模糊矩陣
4.2模糊評價在供應鏈績效評價中的應用
4.2.1動態供應鏈績效指標體系
4.2.2基于模糊評價的供應鏈績效動態評價模型
4.2.3仿真算例
4.3基于模糊評價和Markov預測的供應鏈績效評價
4.3.1基于模糊評價和Markov預測的動態供應鏈績效評價模型
4.3.2Markov鏈績效預測方法
4.3.3供應鏈績效評價結果的Markov鏈預測
4.4本章小結
第5章粗糙集理論在供應鏈績效評價中的應用
5.1粗糙集的基本概念
5.1.1等價關系
5.1.2決策表知識表達系統
5.1.3Rough集
5.1.4可辨識矩陣
5.1.5決策規則的不確定性度量
5.2決策表約簡與推理
5.2.1數據預處理
5.2.2決策表屬性約簡
5.2.3決策表值約簡
5.3基于粗糙集理論的動態供應鏈績效評價方法
5.3.1基于粗糙集約簡的動態績效評價模型
5.3.2粗糙集理論與平衡計分卡相結合的綜合績效評價過程
5.3.3仿真算例
5.4基于粗糙集約簡和模糊評價的供應鏈績效評價方法
5.4.1基于模糊評價的供應鏈績效評價方法的不足
5.4.2基于粗糙集約簡和模糊評價的動態供應鏈績效評價模型
5.4.3仿真算例
5.5本章小結
第6章基于神經網絡的供應鏈績效評價方法
6.1人工神經網絡
6.1.1人工神經網絡的基本概念
6.1.2BP神經網絡的基本理論
6.2基于BP神經網絡的動態供應鏈績效評價方法
6.2.1動態供應鏈績效指標體系
6.2.2基于BP神經網絡的動態供應鏈績效評價模型
6.2.3仿真算例
6.3粗糙集約簡和BP網絡相結合的混合供應鏈績效評價方法
6.3.1算法基本思想
6.3.2基于粗糙集約簡和BP神經網絡的動態供應鏈績效評價模型
6.3.3仿真算例
6.4本章小結
第7章基于智能信息處理的供應鏈績效評價方法的比較
7.1軟計算與動態供應鏈績效評價
7.1.1軟計算
7.1.2基于模糊綜合評價的供應鏈績效評價
7.1.3基于粗糙集約簡的供應鏈績效評價
7.1.4基于神經網絡的供應鏈績效評價
7.1.5幾種軟計算方法的優缺點
7.1.6軟計算融合技術在動態供應鏈績效評價中的應用
7.2基于智能信息處理的供應鏈績效評價方法比較
7.2.1基本思路
7.2.2數據預處理
7.2.3實驗結果的比較和分析
7.3本章小結
第8章動態供應鏈運作績效分析方法框架
8.1定性研究
8.1.1開放型訪談
8.1.2觀察
8.1.3文獻分析法
8.1.4個案調查
8.2定量研究
8.2.1數據準備
8.2.2一元數據分析
8.2.3二元數據分析
8.2.4多元數據分析
8.3探索性數據分析之T檢驗分析
8.3.1單樣本T檢驗
8.3.2兩個獨立樣本T檢驗
8.4探索性數據分析之方差與協方差分析
8.4.1常用術語
8.4.2Univariate過程
8.4.3協方差分析
8.5關系模型
8.5.1相關分析
8.5.2回歸分析
8.5.3Logistic分析
8.6相關模型
8.6.1主成分分析
8.6.2因子分析
8.6.3因子分析與主成分分析的比較
8.7本章小結
結論
參考文獻

在供應鏈條件下，各節點企業運作行為往往具有隨機性和不確定性。動態供應鏈績效評價是一個包含多個指標和輸入輸出的復雜評估系統，各績效指標具有模糊性、不確定性，彼此之間存在著非線性關聯性。軟計算理論與方法是處理動態供應鏈績效這種復雜的、具有大量不確定性和模糊性的評估系統的重要技術。
7.1.2基于模糊綜合評價的供應鏈績效評價
模糊集理論是經典理論的推廣，它認為元素總是以一定的程度屬于某個集合，也可能以不同的程度屬于幾個集合。經典理論中集合的邊界是清晰的，而模糊集理論中集合的邊界是不清晰的，對人們現實生活中大量使用的一些含義確定但不準確的語言表述，模糊數學可以較好地表達，因而可以自然地用于事物的評價。
在動態供應鏈績效評價體系中，各績效指標之間往往存在著復雜的因果關系，這些指標中既有定性指標也有定量指標，具有模糊和不確定的特點，模糊綜合評價方法為處理這種不確定性提供了有力的工具，它能盡可能地減少個人主觀臆斷所帶來的危害，為合理評價決策提供科學的依據。本書已經在第四章詳細討論了基于模糊綜合分析的供應鏈績效評價方法，并結合Markov鏈預測理論給出了供應鏈績效未來的發展趨勢。
7.1.3基于粗糙集約簡的供應鏈績效評價
Rough集理論是一種刻畫含噪聲、不完整、不精確、不相容的數學工具。它能有效分析和處理不精確、不一致、不完整等各種不完備信息，并從中發現隱含的知識，揭示潛在的規律，是一種重要的軟計算技術。其主要思想是在保持分類能力不變的前提下，通過知識約簡，導出概念的分類原則。Rough集理論是基于不可分辨的思想和知識簡化的方法，從數據中推理邏輯規則作為知識系統模型。
如前所述，在供應鏈條件下，各節點企業運作策略具有動態可調節性，其運作行為具有隨機性和不確定性，這就要求在對供應鏈績效進行評價時必須采用動態評價方法，同時對供應鏈在未來某一時刻的整體績效進行預測。粗糙集及其約簡理論是處理這種不確定性的重要技術。本書第五章在基于粗糙集理論的績效評價模型里，建立了動態供應鏈績效評價決策表，利用粗糙集約簡方法得到預測績效評價結果的決策規則集，并把粗糙集約簡和模糊綜合評估技術相結合進行動態供應鏈績效評價，顯著地縮小了數據處理的規模，降低了模型的計算復雜度。