概率論與數理統計(農林類)(第2版)（簡體書）

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第1章隨機事件及其概率
1.1隨機事件
1.2隨機事件的概率
1.3古典概型與幾何概型
1.4條件概率
1.5事件的獨立性
總習題一
第2章隨機變量及其分布
2.1隨機變量
2.2離散型隨機變量及其概率分布
2.3隨機變量的分布函數
2.4連續型隨機變量及其概率密度
2.5隨機變量函數的分布
總習題二
第3章多維隨機變量及其分布
3.1二維隨機變量及其分布
3.2條件分布與隨機變量的獨立性
3.3二維隨機變量函數的分布
總習題三
第4章隨機變量的數字特征
4.1數學期望
4.2方差
4.3協方差與相關系數
4.4大數定理與中心極限定理
總習題四
第5章數理統計的基礎知識
5.1數理統計的基本概念
5.2常用統計分布
5.3抽樣分布
總習題五
第6章參數估計
6.1點估計問題概述
6.2點估計的常用方法
6.3置信區間
6.4正態總體的置信區間
總習題六
第7章假設檢驗
7.1假設檢驗的基本概念
7.2單正態總體的假設檢驗
7.3雙正態總體的假設檢驗
7.4關于一般總體數學期望的假設檢驗
7.5分布擬合檢驗
總習題七
第8章方差分析與回歸分析
8.1單因素試驗的方差分析
8.2雙因素試驗的方差分析
8.3一元線性回歸
8.4多元線性回歸
附錄大學數學實驗指導
項目七概率論、數據統計與區間估計
實驗1概率模型
實驗2統計數據
實驗3區間估計
項目八假設檢驗、回歸分析與方差分析
實驗1假設檢驗
實驗2回歸分析
實驗3方差分析
附表常用分布表
附表1常用的概率分布表
附表2泊松分布概率值表
附表3標準正態分布表
附表4t分布表
附表5x2分布表
附表6F分布表
附表7相關系數臨界值rα表
習題答案
第1章答案
第2章答案
第3章答案
第4章答案
第5章答案
第6章答案
第7章答案
第8章答案

定義1統計學中稱隨機變量（或向量）X為總體，并把隨機變量（或向量）的分布稱為總體分布。
注：①有時對個體的特性的直接描述并非是數量指標，但總可以將其數量化，如檢驗某學校全體學生的血型，試驗的結果有O型、A型、B型、AB型4種，若分別以1，2，3，4依次記這4種血型，則試驗的結果就可以用數量來表示了。
②總體的分布一般來說是未知的，有時即使知道其分布的類型（如正態分布、二項分布等），也未必知道這些分布中所含的參數（如μ，σ2，ρ等）。數理統計的任務就是根據總體中部分個體的數據資料來對總體的未知分布進行統計推斷。
二、樣本與樣本分布
由于總體的分布一般是未知的，或者它的某些參數是未知的，為了判斷總體服從何種分布或估計未知參數應取何值，我們可從總體中抽取若干個個體進行觀察，從中獲得研究總體的一些觀察數據，然后通過對這些數據的統計分析，對總體的分布做出判斷或對未知參數做出合理估計。一般的方法是按一定原則從總體中抽取若干個個體進行觀察，這個過程叫做抽樣。顯然，對每個個體的觀察結果是隨機的，可將其看成是一個隨機變量的取值，這樣就把每個個體的觀察結果與一個隨機變量的取值對應起來了。于是，我們可記從總體X中第i次抽取的個體指標為Xi（i=1，2，…，n），則Xi是一個隨機變量；用xi（i=1，2，…，n）記個體指標Xi的具體觀察值。我們稱X1，X2，…，Xn為總體X的樣本；稱樣本觀察值x1，x2，…，xn為樣本值；樣本所含個體數目稱為樣本容量（或樣本大小）。