非線性系統手冊(第5版)（簡體書）

《非線性系統手冊（第5版）》內容共分18章；第1章介紹一維、二維的非線性混沌映射，第2章介紹時間序列分析，第3章介紹平面自治系統，第4章介紹非線性哈密頓系統，第5章介紹非線性耗散系統，第6章介紹非線性動力學系統，第7章介紹混沌控制，第8章介紹混沌同步性，第9章介紹分形學，第10章介紹元胞自動機，第11章介紹微分方程求解，第12章介紹優化，第13章介紹神經網絡，第14章介紹遺傳算法，第15章介紹基因表達式程序設計，第16章介紹小波，第17章介紹離散隱馬爾可夫過程，第18章介紹模糊集與模糊邏輯。
《非線性系統手冊（第5版）》包括豐富的非線性振動分析方法及其求解的程序設計。內容不僅豐富，而且實用，是研究非線性振動系統強大的工具用書。書中羅列了各種方法及其計算程序，對讀者使用非常方便。
《非線性系統手冊（第5版）》所描述的非線性系統的分析方法都是經典的、常見的、實用的，它不僅對工程的非線性系統的分析具有重要意義，而且對非工程系統（政治學、經濟學、社會學）的非線性分析同樣具有重大意義。

斯蒂伯編著的這本《非線性系統手冊(第5版)》是一本針對非線性系統分析求解的非常全面的專著。書中所述的非線性動力系統研究方法非常全面，各章內容和對應的分析程序包含了豐富的非線性動力系統分析方法和相應的計算程序，這給非線性系統研究者提供了非常便利的工具。
本書不僅適用于工程技術研究人員及研究生的非線性動力系統的分析研究，而且也適用于政治、經濟的分析研究人員等對廣義的非線性系統的分析研究。

第1章非線性混沌映射
1.1一維映射
1.1.1精確數值軌跡
1.1.2不動點和穩定性
1.1.3不變密度
1.1.4李雅普諾夫指數
1.1.5自相關函數
1.1.6一維離散傅裡葉變換
1.1.7快速傅裡葉變換
1.1.8邏輯斯蒂映射和r∈3,4時的李雅普諾夫指數
1.1.9邏輯斯蒂映射和分岔圖
1.1.10隨機數字映射和不變密度
1.1.11隨機映射和隨機積分
1.1.12圓映射和旋轉數
1.1.13一維牛頓法
1.1.14費根鮑姆常數
1.1.15符號動力學
1.1.16混沌排斥子
1.1.17混沌編碼
1.1.18混沌通信
1.2二維映射
1.2.1引言
1.2.2相圖
1.2.3不動點和穩定性
1.2.4李雅普諾夫指數
1.2.5關聯積分
1.2.6容量
1.2.7超混沌
1.2.8吸引域
1.2.9複域內的牛頓法
1.2.10高維牛頓法
1.2.11RuelleTakensNewhouse方案
1.2.12映射的Melnikov分析
1.2.13週期軌道和拓撲度
1.2.14JPEG文件

第2章時序分析
2.1引言
2.2相關係數
2.3時間序列的李雅普諾夫指數
2.3.1雅可比矩陣估算法
2.3.2直接法
2.4赫斯特指數
2.4.1引言
2.4.2赫斯特指數的實現
2.4.3隨機遊走
2.5Higuchi算法
2.6複雜性

第3章平面自治系統
3.1不動點的類型
3.2同宿軌道
3.3一維鐘擺
3.4極限環系統
3.5Lotka?Volterra系統
第4章非線性哈密頓系統
4.1哈密頓運動方程
4.2.可積的哈密頓系統
4.2.1哈密頓系統的初積分
4.2.2LaxPair和哈密頓系統
4.2.3Floquet理論
4.3哈密頓混沌
4.3.1軌跡和Henon?Heiles哈密頓函數
4.3.2表面分割法

第5章非線性耗散系統
5.1不動點和穩定性
5.2軌跡
5.3相位圖
5.4李雅普諾夫指數
5.5廣義生態模型
5.6超混沌系統
5.7霍普夫分岔
5.8第一類時間積分

第6章非線性動力學系統
6.1介紹
6.2.非諧波驅動系統
6.2.1相位圖
6.2.2龐加萊截面
6.2.3李雅普諾夫指數
6.2.4自相關函數
6.2.5功率譜密度
6.3.動態擺
6.3.1相位圖
6.3.2龐加萊截面
6.4.參數動態擺
6.4.1相位圖
6.4.2龐加萊截面
6.5范德波爾動態方程
6.5.1相位圖
6.5.2李雅普諾夫指數
6.6參數化和激勵動態擺
6.7扭轉系統

第7章混沌控制
7.1引言
7.2奧特-吉爾伯格-約克方法
7.2.1一維映射
7.2.2差分方程系統
7.3時間延遲反饋控制
7.4微小週期擾動
7.5共振擾動和控制

第8章混沌同步性
8.1引言
8.2混沌同步性
8.2.1同步性控制
8.2.2同步子系統
8.3耦合發電機的同步性
8.4相耦合系統

第9章分形學
9.1引言
9.2迭代函數系統
9.2.1介紹
9.2.2康托集
9.2.3Heighway龍形曲線
9.2.4謝爾賓斯基墊片
9.2.5科赫曲線
9.2.6分形蕨
9.2.7灰度映射
9.3Mandelbort集
9.4Julia集
9.5分形和克羅內克積
9.6Lindenmayer系統和分形學
9.7威爾斯特拉斯函數
9.8Levy?Flight隨機遊走

第10章元胞自動機
10.1引言
10.2自旋系統和元胞自動機
10.3Sznajd模型
10.4守恆定律
10.5二維元胞自動機
10.6按鈕遊戲
10.7蘭頓螞蟻

第11章解微分方程
11.1引言
11.2歐拉方法
11.3李級數法
11.4龍格庫塔費爾伯格法
11.5虛解法
11.6辛積分
11.7維萊特算法
11.8史托馬方法
11.9無形混沌
11.10首次積分和數值積分

第12章優化
12.1拉格朗日乘數法
12.2坐標系
12.3微分形式
12.4Karush?Kuhn?Tucker條件
12.5支持向量機
12.5.1簡介
12.5.2線性決策界
12.5.3非線性決策界
12.5.4核Fisher判別分析

第13章神經網絡
13.1引言
13.2霍普菲爾德模型
13.2.1引言
13.2.2同步操作
13.2.3能量函數
13.2.4吸引域與吸引半徑
13.2.5偽吸引子
13.2.6赫布定律
13.2.7霍普菲爾德例型
13.2.8霍普菲爾德C++程序
13.2.9異步操作
13.2.10平移不變模式識別
13.3相似性度量
13.4Kohonen網絡
13.4.1引言
13.4.2Kohonen算法
13.4.3Kohonen實例
13.4.4旅行商問題
13.5感知器
13.5.1簡介
13.5.2布爾函數
13.5.3線性可分集
13.5.4感知器學習
13.5.5感知器學習算法
13.5.6一層和兩層網絡
13.5.7異或問題和二分層網絡
13.6多層感知器
13.6.1簡介
13.6.2Gybenko定理
13.6.3反向傳播算法
13.7徑向基函數網絡
13.8遞歸的確定性感知器神經網絡
13.9混沌神經網絡
13.10神經元振盪器模型
13.11神經網絡、矩陣和特徵值

第14章遺傳算法
14.1簡介
14.2有序遺傳算法
14.3模式定理
14.4逐位運算
14.4.1簡介
14.4.2匯編語言
14.4.3浮點數與逐位運算
14.4.4Java位集合類
14.4.5C++位集合類
14.5位向量類
14.6Penna位串模型
14.7一維映射的極大值
14.8二維映射的最大值
14.9尋找適應函數
14.10帶約束問題
14.10.1引言
14.10.2背包問題
14.10.3旅行商問題
14.11模擬退火算法

第15章基因表達式程序設計
15.1引言
15.2示例
15.3數字符號處理
15.4多表達式程序設計

第16章小波
16.1引言
16.2多分辨率分析
16.3塔式算法和離散小波
16.4雙正交小波
16.5雙二維小波

第17章離散隱馬爾可夫模型
17.1引言
17.2馬爾可夫鏈
17.3離散隱馬爾可夫過程
17.4前向-q後向算法
17.5維特比算法
17.6Baum?Welch算法
17.7隱馬爾可夫模型間的距離
17.8C++程序
17.9隱馬爾可夫模型的應用

第18章模糊集與模糊邏輯
18.1引言
18.2模糊集運算
18.2.1邏輯運算
18.2.2代數運算
18.2.3反模糊化操作
18.2.4用作模糊集的模糊概念
18.2.5模糊限制語
18.2.6量化模糊度
18.2.7離散模糊集的C++程序實現
18.3模糊數和模糊算法
18.3.1引言
18.3.2代數運算
18.3.3LR表徵法
18.3.4模糊數的代數運算
18.3.5模糊數的C++程序實現
18.3.6應用
18.4模糊規則系統
18.4.1引言
18.4.2模糊IF-THEN規則
18.4.3倒立擺控制系統
18.4.4B樣條模型的模糊控制器
18.4.5應用
18.5模糊C-均值聚類
18.6T-范數和T-補充範數
18.7模糊邏輯網絡
18.8模糊海明距離
18.9模糊真值和概率
參考文獻