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高級公共管理研究方法(簡體書)
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高級公共管理研究方法(簡體書)

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商品簡介
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目次

商品簡介

本書主要涉及離散選擇模型、多元方差分析、面板數據分析、線性回歸分析的三大基本問題、社會網絡分析、人工神經網絡、遺傳算法、結構方程模型、系統動力學、多層線性結構模型等眾多的現代科學研究方法在公共管理研究中的應用.書中結合了豐富的公共管理研究案例,并以SPSS、Stata、Eviews、Ucinet、Matlab、Amos、Vensim、HLM等應用軟件為分析工具,深入細致地介紹了這些軟件在復雜公共管理研究中的操作方法。
為配合教師教學和學生學習,本書配有多媒體教學課件和相關數據文件。
本書適合于從事公共管理、企業管理、社會學、教育學等社會科學研究的專家學者、高年級本科生、碩士生和博士生使用。

名人/編輯推薦

《21世紀高等院校教材·公共管理系列:高級公共管理研究方法》內容豐富翔實,適合于從事公共管理、企業管理、社會學、教育學等社會科學研究的專家學者、高年級本科生、碩士生和博士生使用。《21世紀高等院校教材·公共管理系列:高級公共管理研究方法》由范柏乃,藍志勇編寫,科學出版社出版。

目次

前言
第一章 緒論
第一節 我國公共管理研究的演進路徑
第二節 中美公共管理研究的比較分析
第三節 公共管理研究及研究方法發展的新趨勢
第二章 離散選擇模型及軟件應用
第一節 LP線性概率模型
第二節 Logistic回歸模型
第三節 Probit模型
第四節 Tobit模型
第三章 多元方差分析及SPSS應用
第一節 多元方差分析概述
第二節 單因素完全隨機設計的多元方差分析
第三節 單因素隨機區組設計的多元方差分析
第四節 雙因素試驗設計的多元方差分析
第四章 面板數據模型及Stata應用
第一節 面板數據模型概述
第二節 變截距模型:固定效應
第三節 變截距模型:隨機效應
第四節 面板數據模型的假設檢驗
第五節 Stata在面板數據模型中的應用
第五章 線性回歸的三大基本問題
第一節 多重共線性問題
第二節 異方差性問題
第三節 自相關性問題
第六章 社會網絡分析及Ucinet應用
第一節 社會網絡分析概述
第二節 中心度、聲望分析
第三節 子群分析
第四節 角色和地位分析
第五節 Ucinet應用
第七章 神經網絡及Matlab應用
第一節 神經網絡概述
第二節 神經網絡的建立
第三節 基于神經網絡的設計與應用(一)
第四節 基于神經網絡的設計與應用(二)
第八章 遺傳算法及Matlab應用
第一節 遺傳算法概述
第二節 遺傳算法的基本原理與方法
第三節 遺傳算法的Matlab實現
第九章 結構方程分析及軟件應用
第一節 結構方程分析
第二節 LISREL在結構方程分析中的應用
第三節 Amos在結構方程分析中的應用
第十章 系統動力學及Vensim應用
第一節 系統動力學概述
第二節 系統動力學的基本方法
第三節 系統動態行為
第四節 系統動力學建模步驟
第五節 系統動力學的實際應用
第十一章 多層線性模型及HLM應用
第一節 多層線性模型的產生及應用
第二節 多層線性模型的主要模型
第三節 多層線性模型中的幾個關鍵問題
第四節 HLM在多層線性模型中的應用
參考文獻

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