滿額折
商品簡介
名人/編輯推薦
目次
書摘/試閱
商品簡介
《Excel高效辦公：公式與函數（修訂版）》主要是針對辦公人員實現高效辦公而編撰的，從全新的角度全面地介紹了利用Excel中的公式和函數完成各種數據資料的統計、計算、分析和匯總處理的方法，具有很強的實用性和可操作性。全書共分11章，分別介紹了Excel公式與函數應用基礎，Excel函數在財務計算中的應用、在財務分析中的應用、在信息管理中的應用、在管理決策中的應用、在市場營銷中的應用、在經濟預測中的應用、在統計學中的應用、在數據庫管理中的應用，Excel工程函數的應用以及Excel公式與函數綜合應用等內容。
《Excel高效辦公：公式與函數（修訂版）》附帶一張專業級的多媒體教學光盤，通過全程語音講解、情景式教學等方式，對書中知識點進行深入講解，一步一步地引導讀者掌握日常辦公的各種操作與應用。此外光盤中還附有書中所有實例對應的素材與模板；并贈送一個超值大禮包，內含1100套Office辦公模板、Excel應用技巧、Excel快捷鍵、常見問題解答300例和一整套公司日常管理手冊。
本書充分地考慮了辦公人員的實際需要，增加了提示技巧—以免讀者在學習的過程中走彎路、實例拓展—能夠滿足不同用戶的需求等內容。這樣無論是初學者還是有一定基礎的讀者，通過學習本書都能輕松地使用Excel解決辦公中的各種問題。
本書既適合財務、管理以及工程計算等方面的辦公人員閱讀，也適合大中專學校經濟管理類學生學習使用，同時還可以作為高效辦公短訓班的培訓教材。
名人/編輯推薦
《高效辦公系列?Excel高效辦公:公式與函數(修訂版)》充分地考慮了辦公人員的實際需要，增加了提示技巧—以免讀者在學習的過程中走彎路、實例拓展—能夠滿足不同用戶的需求等內容。這樣無論是初學者還是有一定基礎的讀者，通過學習《高效辦公系列?Excel高效辦公:公式與函數(修訂版)》都能輕松地使用Excel解決辦公中的各種問題。《高效辦公系列?Excel高效辦公:公式與函數(修訂版)》既適合財務、管理以及工程計算等方面的辦公人員閱讀，也適合大中專學校經濟管理類學生學習使用，同時還可以作為高效辦公短訓班的培訓教材。
目次
第1章 Excel公式與函數應用基礎
1.1 公式基礎知識 2
1.1.1 公式的組成 2
1.1.2 公式的輸入與編輯 2
1.輸入公式 2
2.修改公式 3
3.移動和復制公式 3
4.轉換公式 4
5.隱藏公式 6
1.1.3 公式中運算符的使用 7
1.1.4 公式中的錯誤值 8
1.1.5 引用單元格 10
1.引用樣式 10
2.相對引用 11
3.絕對引用 12
4.混合引用 13
1.1.6 單變量求解 14
1.2 函數基礎知識 15
1.2.1 函數簡介 15
1.2.2 函數的輸入 16
1.手工輸入 16
2.使用函數向導輸入 17
1.2.3 使用名稱 18
1.定義名稱 18
2.使用名稱 19
1.2.4 函數的種類 20
第2章 Excel函數在財務計算中的應用
2.1 投資計算問題 24
2.1.1 FV函數計算投資未來值 24
2.1.2 PV函數計算投資的現值 25
2.1.3 NPV函數計算投資的凈現值 26
2.1.4 PMT函數計算貸款償還額 28
2.1.5 IPMT函數計算全部實際支付利息 28
2.1.6 PPMT函數計算全部實際還款本金 29
2.2 折舊計算問題 30
2.2.1 SLN函數與直線折舊法 30
2.2.2 DB函數與固定余額遞減折舊法 31
2.2.3 VDB函數與可變余額遞減折舊法 32
2.2.4 DDB函數與雙倍余額遞減折舊法 34
2.2.5 SYD函數與年限總和折舊法 35
2.3 償還率計算問題 36
2.3.1 RATE函數計算某投資的實際盈利 37
2.3.2 IRR函數計算定期現金流內部收益率 38
2.3.3 MIRR函數計算多重收益率 39
2.4 證券計算問題 40
2.4.1 ACCRINT函數計算定期付息有價證券的應計利息 41
2.4.2 PRICE函數計算定期付息有價證券的價格 42
2.4.3 INTRATE函數計算一次性付息債券的利率 43
2.4.4 DISC函數計算有價證券的貼現率 43
2.4.5 YIELD函數計算有價證券的收益率 44
2.5 利率轉換問題 45
2.5.1 利率報價 45
2.5.2 利率轉換函數 45
2.5.3 利率轉換應用舉例 46
1.將頻率低于一年的實際利率轉換為等價的年度實際利率 46
2.將頻率低于一年的實際利率轉換為不同頻率的等價名義利率 46
3.將頻率低于一年的實際利率轉換為不同頻率（小于一年）等價實際利率 47
4.將一個名義利率轉換為等價的年度實際利率 47
5.將一定的名義利率轉換為等價的名義利率 48
6.將名義利率轉換為一個頻率低于一年，但與名義利率頻率不同的等價實際利率 49
7.將一個年度實際利率轉換為頻率低于一年的等價實際利率 49
8.將一個年度實際利率轉換為等價案例拓展 名義利率 50
2.6 財務函數的綜合應用 50
第3章 Excel函數在財務分析中的應用
3.1 財務數據分類匯總及其應用 56
3.1.1 分類匯總的建立 56
3.1.2 會計報表的進一步匯總 58
3.2 方差分析 60
3.2.1 單因素方差分析 60
3.2.2 雙因素方差分析 65
3.3 財務報表 65
3.3.1 資產負債表 65
1.表頭 66
2.資產 66
3.負債及所有者權益 69
4.簡單分析 70
3.3.2 損益表 72
1.表頭 72
2.利潤 72
3.利潤分配 73
4.分析 74
3.3.3 現金流量表 75
3.4 資產負債表分析 78
3.4.1 比較資產負債表 78
3.4.2 共同比資產負債表 81
3.5 損益表分析 83
3.5.1 比較損益表 83
3.5.2 共同比損益表 85
3.6 現金流量表分析 87
3.6.1 比較現金流量表 87
3.6.2 共同比現金流量表 88
案例拓展 90
第4章 Excel函數在信息管理中的應用
4.1 考勤管理 96
4.1.1 每日考勤數據處理 96
4.1.2 每月考勤數據處理 98
4.2 工資管理 102
4.2.1 建立工資表 102
1.計算應發工資 102
2.計算個人所得稅 103
3.計算實發工資 103
4.2.2 對工資額按部門匯總 103
4.2.3 工資條的制作 105
4.2.4 工資數據的查詢 107
4.3 檔案管理 108
4.3.1 人事檔案的建立 108
4.3.2 從身份證號碼中自動提取性別和出生年月日 109
4.3.3 計算年齡和工齡 110
4.3.4 查詢員工檔案信息 111
4.4 成本管理 112
4.4.1 建立經營費用表 112
4.4.2 統計經營費用 113
4.4.3 分析經營費用 114
4.4.4 制作項目的費用分析圖 115
4.5 庫存管理 116
4.5.1 建立庫存表 116
4.5.2 統計庫存數據 118
4.5.3 查詢庫存信息 121
1.入、出庫憑單信息的查詢 121
2.2月庫存臺賬信息的查詢 121
4.6 綜合實例——員工培訓成績表的處理 122
1.公司員工培訓成績統計 122
2.為員工培訓成績排名次 123
3.員工培訓成績的查詢 124
案例拓展 126
第5章Excel函數在管理決策中的應用
5.1 一般線性模型優化決策 130
5.1.1 經濟價值最優的生產決策問題 130
5.1.2 投資組合問題 132
5.1.3 原料配比問題 134
5.2 運輸與指派問題 135
5.2.1 運輸指派問題概述 135
5.2.2 運輸配送問題 135
5.2.3 選址問題 138
5.2.4 員工任務指派問題 140
5.3 網絡規劃問題 142
5.3.1 最小費用流問題 142
5.3.2 最大流問題 144
5.3.3 最短路問題 146
5.4 方案選擇問題 147
5.4.1 非確定型決策問題 147
1.樂觀法 148
2.悲觀法 148
3.最小后悔值法 149
5.4.2 關于決策樹 149
5.4.3 風險型決策問題 150
5.4.4 利潤分配問題 151
第6章 Excel函數在市場營銷中的應用
6.1 貢獻毛利的計算與分析 156
6.1.1 貢獻毛利的計算 156
6.1.2 創建營業利潤表 157
6.1.3 尋求保本點 158
1.計算保本數量 158
2.計算保本銷售額 159
3.用圖表表示保本點 159
6.2 定價和成本計算 160
6.2.1 完全成本法 160
6.2.2 貢獻成本法 163
6.2.3 用貢獻成本法定價 164
6.3 銷售管理 164
6.3.1 建立銷售數據清單 164
1.建立月銷售數據清單 165
2.建立業務員銷售額匯總表 165
6.3.2 建立銷售數據清單 166
6.3.3 銷售分析 168
1.對銷售業績進行排名 168
2.統計業務員銷售情況 168
3.銷售數據的查詢 169
6.4 生產與銷售報表分析 170
6.4.1 收入、成本、費用及稅金年度分析表 170
1.建立數據分析表 170
2.建立數據分析圖表 171
6.4.2 收入和成本匯總表的構建與分析 173
6.4.3 收入、成本、費用、稅金年度對比表 174
6.4.4 產品成本分析表 175
第7章 Excel函數在經濟預測中的應用
7.1 定性預測 180
7.1.1 集中趨勢預測 180
1.求最大值、最小值與平均數 180
2.計算中位數與上下四分位數 180
7.1.2 離散趨勢預測 181
1.計算極差 181
2.計算四分位差 182
3.計算平均差 182
4.計算方差 182
5.標準差的計算 183
7.1.3 預測綜合法 183
7.2 回歸分析短期預測 184
7.2.1 一元線性回歸預測 185
1.利用函數SLOPE和INTERCEPT計算斜率和截距 185
2.利用函數LINEST一次性計算斜率和截距 186
3.計算預測值 186
4.利用【數據分析】對話框進行回歸分析 187
7.2.2 多元線性回歸預測 188
1.建立多元線性回歸模型 188
2.回歸分析的計算結果 191
3.預測2005年的服裝消費情況 191
7.2.3 非線性回歸預測 191
7.2.4 Excel在回歸預測中的應用 195
7.3 時間序列平滑預測 197
7.3.1 移動平均預測 197
1.一次移動平均 197
2.二次移動平均 199
7.3.2 指數平滑預測 200
1.一次指數平滑預測 201
2.二次及高次指數平滑預測 202
7.4 季節變動預測 204
7.4.1 平均數趨勢預測 204
7.4.2 環比法預測 207
7.5 市場占有率預測 210
7.6 期望利潤預測 212
7.7 投入產出預測 212
案例拓展 213
第8章 Excel函數在統計學中的應用
8.1 測定統計數據數量特征 216
8.1.1 使用數值平均數測定集中趨勢 216
1.使用均值函數描述集中趨勢 216
2.使用中位數函數描述集中趨勢 218
8.1.2 使用位置平均數測定集中趨勢 219
1.使用MODE函數描述集中趨勢的眾數 219
2.集中趨勢分析 219
8.1.3 離中趨勢測定 220
8.1.4 使用SKEW和KURT函數測定分布形態 221
8.1.5 使用【描述統計】分析工具 222
8.2 概率與概率分布 224
8.2.1 使用Excel函數創建產品得分數據 224
1.產生隨機數 224
2.構建頻數分布 225
3.構建頻率分布 226
8.2.2 二項分布函數的應用 227
1.BINOMDIST函數 227
2.CRITBINOM函數 228
3.NEGBINOMDIST負二項分布函數 229
8.2.3 正態分布及正態分布函數 229
8.3 抽樣與樣本評價 232
8.3.1 使用Excel抽取特殊數據 232
8.3.2 創建頻數分布樣本 233
8.3.3 抽取均勻分布樣本 235
8.4 參數估計 236
8.4.1 總體均值置信區間估計 237
8.4.2 必要樣本容量計算 238
8.4.3 總體比例區間估計 239
8.5 假設檢驗 240
8.5.1 總體均值的假設檢驗 240
1.構造假設檢驗的計算模型 240
2.使用雙側檢驗P值法判斷抽樣產品是否合格 241
8.5.2 總體方差的假設檢驗 242
案例拓展 243
第9章 Excel函數在數據庫管理中的應用
9.1 數據庫函數的應用 246
9.1.1 使用常用數據庫函數處理采購數據 246
9.1.2 使用數據庫函數統計采購數據 249
9.2 使用Excel完成對數據庫記錄的基本操作 250
9.2.1 在數據庫記錄表中添加一條記錄 250
9.2.2 在數據庫記錄表中查詢記錄信息 251
1.使用自定義自動篩選功能查詢記錄 251
2.使用高級篩選功能查詢記錄 252
3.使用查詢函數查詢記錄 253
9.2.3 在數據庫記錄表中更新記錄信息 253
9.2.4 在數據庫記錄表中刪除一條記錄 254
9.3 使用Excel完成對外部數據庫數據的處理 255
9.3.1 導入外部數據庫中的數據 255
9.3.2 使用數據庫函數處理外部數據 258
1.格式化導入的銷售數據 258
2.對外部數據的進一步統計與分析 259
3.查詢導入的銷售數據 261
第10章 Excel工程函數的應用
10.1 關于工程函數 264
10.2 貝賽爾函數的應用 264
10.2.1 使用BESSELI函數計算修正BESSEL函數值In（X） 265
10.2.2 使用BESSELJ函數計算BESSEL函數值Jn（X） 265
10.2.3 使用BESSELK函數計算修正BESSEL函數值Kn（X） 266
10.2.4 使用BESSELY函數計算BESSEL函數值Yn（X） 267
10.3 與復數有關函數的應用 267
10.3.1 使用IMABS函數求復數的模 267
10.3.2 使用IMREAL和IMAGINARY函數求復數的系數 268
10.3.3 使用IMCONJUGATE函數求共軛復數 268
10.3.4 使用IMSUM、IMSUB函數求復數的和與差 269
10.4 進制轉換函數的應用 269
10.4.1 二進制數字系統的轉換 269
10.4.2 十進制數字系統的轉換 270
10.4.3 八進制與十六進制數字系統的逆轉換 271
10.5 使用CONVERT函數進行度量衡轉換 272
10.6 數據篩選函數在工資數據管理中的應用 275
10.6.1 使用DELTA函數檢測兩組數據是否相等 275
10.6.2 使用GESTEP函數篩選員工工資 276
10.7 積分函數在工程計算中的應用 278
第11章 Excel公式與函數綜合應用
11.1 財務函數在貸款經營分析中的綜合應用 282
11.2 日期函數在計時系統中的綜合應用 285
11.2.1 備忘節假日推算系統 285
11.2.2 實時計時制下的停車收費的計算 288
11.3 引用和查詢函數在銷售業績核算中的綜合應用 291
11.3.1 在員工季度考核中使用查詢函數 291
11.3.2 在員工的銷售評定中使用查詢函數 293
11.4 文本函數在人員名單信息處理中的綜合應用 295
11.5 使用數組函數處理商品銷售數據清單 298
案例拓展 304
附錄A Excel技巧解答 307
附錄B Excel工作表函數 326
1.1 公式基礎知識 2
1.1.1 公式的組成 2
1.1.2 公式的輸入與編輯 2
1.輸入公式 2
2.修改公式 3
3.移動和復制公式 3
4.轉換公式 4
5.隱藏公式 6
1.1.3 公式中運算符的使用 7
1.1.4 公式中的錯誤值 8
1.1.5 引用單元格 10
1.引用樣式 10
2.相對引用 11
3.絕對引用 12
4.混合引用 13
1.1.6 單變量求解 14
1.2 函數基礎知識 15
1.2.1 函數簡介 15
1.2.2 函數的輸入 16
1.手工輸入 16
2.使用函數向導輸入 17
1.2.3 使用名稱 18
1.定義名稱 18
2.使用名稱 19
1.2.4 函數的種類 20
第2章 Excel函數在財務計算中的應用
2.1 投資計算問題 24
2.1.1 FV函數計算投資未來值 24
2.1.2 PV函數計算投資的現值 25
2.1.3 NPV函數計算投資的凈現值 26
2.1.4 PMT函數計算貸款償還額 28
2.1.5 IPMT函數計算全部實際支付利息 28
2.1.6 PPMT函數計算全部實際還款本金 29
2.2 折舊計算問題 30
2.2.1 SLN函數與直線折舊法 30
2.2.2 DB函數與固定余額遞減折舊法 31
2.2.3 VDB函數與可變余額遞減折舊法 32
2.2.4 DDB函數與雙倍余額遞減折舊法 34
2.2.5 SYD函數與年限總和折舊法 35
2.3 償還率計算問題 36
2.3.1 RATE函數計算某投資的實際盈利 37
2.3.2 IRR函數計算定期現金流內部收益率 38
2.3.3 MIRR函數計算多重收益率 39
2.4 證券計算問題 40
2.4.1 ACCRINT函數計算定期付息有價證券的應計利息 41
2.4.2 PRICE函數計算定期付息有價證券的價格 42
2.4.3 INTRATE函數計算一次性付息債券的利率 43
2.4.4 DISC函數計算有價證券的貼現率 43
2.4.5 YIELD函數計算有價證券的收益率 44
2.5 利率轉換問題 45
2.5.1 利率報價 45
2.5.2 利率轉換函數 45
2.5.3 利率轉換應用舉例 46
1.將頻率低于一年的實際利率轉換為等價的年度實際利率 46
2.將頻率低于一年的實際利率轉換為不同頻率的等價名義利率 46
3.將頻率低于一年的實際利率轉換為不同頻率（小于一年）等價實際利率 47
4.將一個名義利率轉換為等價的年度實際利率 47
5.將一定的名義利率轉換為等價的名義利率 48
6.將名義利率轉換為一個頻率低于一年，但與名義利率頻率不同的等價實際利率 49
7.將一個年度實際利率轉換為頻率低于一年的等價實際利率 49
8.將一個年度實際利率轉換為等價案例拓展 名義利率 50
2.6 財務函數的綜合應用 50
第3章 Excel函數在財務分析中的應用
3.1 財務數據分類匯總及其應用 56
3.1.1 分類匯總的建立 56
3.1.2 會計報表的進一步匯總 58
3.2 方差分析 60
3.2.1 單因素方差分析 60
3.2.2 雙因素方差分析 65
3.3 財務報表 65
3.3.1 資產負債表 65
1.表頭 66
2.資產 66
3.負債及所有者權益 69
4.簡單分析 70
3.3.2 損益表 72
1.表頭 72
2.利潤 72
3.利潤分配 73
4.分析 74
3.3.3 現金流量表 75
3.4 資產負債表分析 78
3.4.1 比較資產負債表 78
3.4.2 共同比資產負債表 81
3.5 損益表分析 83
3.5.1 比較損益表 83
3.5.2 共同比損益表 85
3.6 現金流量表分析 87
3.6.1 比較現金流量表 87
3.6.2 共同比現金流量表 88
案例拓展 90
第4章 Excel函數在信息管理中的應用
4.1 考勤管理 96
4.1.1 每日考勤數據處理 96
4.1.2 每月考勤數據處理 98
4.2 工資管理 102
4.2.1 建立工資表 102
1.計算應發工資 102
2.計算個人所得稅 103
3.計算實發工資 103
4.2.2 對工資額按部門匯總 103
4.2.3 工資條的制作 105
4.2.4 工資數據的查詢 107
4.3 檔案管理 108
4.3.1 人事檔案的建立 108
4.3.2 從身份證號碼中自動提取性別和出生年月日 109
4.3.3 計算年齡和工齡 110
4.3.4 查詢員工檔案信息 111
4.4 成本管理 112
4.4.1 建立經營費用表 112
4.4.2 統計經營費用 113
4.4.3 分析經營費用 114
4.4.4 制作項目的費用分析圖 115
4.5 庫存管理 116
4.5.1 建立庫存表 116
4.5.2 統計庫存數據 118
4.5.3 查詢庫存信息 121
1.入、出庫憑單信息的查詢 121
2.2月庫存臺賬信息的查詢 121
4.6 綜合實例——員工培訓成績表的處理 122
1.公司員工培訓成績統計 122
2.為員工培訓成績排名次 123
3.員工培訓成績的查詢 124
案例拓展 126
第5章Excel函數在管理決策中的應用
5.1 一般線性模型優化決策 130
5.1.1 經濟價值最優的生產決策問題 130
5.1.2 投資組合問題 132
5.1.3 原料配比問題 134
5.2 運輸與指派問題 135
5.2.1 運輸指派問題概述 135
5.2.2 運輸配送問題 135
5.2.3 選址問題 138
5.2.4 員工任務指派問題 140
5.3 網絡規劃問題 142
5.3.1 最小費用流問題 142
5.3.2 最大流問題 144
5.3.3 最短路問題 146
5.4 方案選擇問題 147
5.4.1 非確定型決策問題 147
1.樂觀法 148
2.悲觀法 148
3.最小后悔值法 149
5.4.2 關于決策樹 149
5.4.3 風險型決策問題 150
5.4.4 利潤分配問題 151
第6章 Excel函數在市場營銷中的應用
6.1 貢獻毛利的計算與分析 156
6.1.1 貢獻毛利的計算 156
6.1.2 創建營業利潤表 157
6.1.3 尋求保本點 158
1.計算保本數量 158
2.計算保本銷售額 159
3.用圖表表示保本點 159
6.2 定價和成本計算 160
6.2.1 完全成本法 160
6.2.2 貢獻成本法 163
6.2.3 用貢獻成本法定價 164
6.3 銷售管理 164
6.3.1 建立銷售數據清單 164
1.建立月銷售數據清單 165
2.建立業務員銷售額匯總表 165
6.3.2 建立銷售數據清單 166
6.3.3 銷售分析 168
1.對銷售業績進行排名 168
2.統計業務員銷售情況 168
3.銷售數據的查詢 169
6.4 生產與銷售報表分析 170
6.4.1 收入、成本、費用及稅金年度分析表 170
1.建立數據分析表 170
2.建立數據分析圖表 171
6.4.2 收入和成本匯總表的構建與分析 173
6.4.3 收入、成本、費用、稅金年度對比表 174
6.4.4 產品成本分析表 175
第7章 Excel函數在經濟預測中的應用
7.1 定性預測 180
7.1.1 集中趨勢預測 180
1.求最大值、最小值與平均數 180
2.計算中位數與上下四分位數 180
7.1.2 離散趨勢預測 181
1.計算極差 181
2.計算四分位差 182
3.計算平均差 182
4.計算方差 182
5.標準差的計算 183
7.1.3 預測綜合法 183
7.2 回歸分析短期預測 184
7.2.1 一元線性回歸預測 185
1.利用函數SLOPE和INTERCEPT計算斜率和截距 185
2.利用函數LINEST一次性計算斜率和截距 186
3.計算預測值 186
4.利用【數據分析】對話框進行回歸分析 187
7.2.2 多元線性回歸預測 188
1.建立多元線性回歸模型 188
2.回歸分析的計算結果 191
3.預測2005年的服裝消費情況 191
7.2.3 非線性回歸預測 191
7.2.4 Excel在回歸預測中的應用 195
7.3 時間序列平滑預測 197
7.3.1 移動平均預測 197
1.一次移動平均 197
2.二次移動平均 199
7.3.2 指數平滑預測 200
1.一次指數平滑預測 201
2.二次及高次指數平滑預測 202
7.4 季節變動預測 204
7.4.1 平均數趨勢預測 204
7.4.2 環比法預測 207
7.5 市場占有率預測 210
7.6 期望利潤預測 212
7.7 投入產出預測 212
案例拓展 213
第8章 Excel函數在統計學中的應用
8.1 測定統計數據數量特征 216
8.1.1 使用數值平均數測定集中趨勢 216
1.使用均值函數描述集中趨勢 216
2.使用中位數函數描述集中趨勢 218
8.1.2 使用位置平均數測定集中趨勢 219
1.使用MODE函數描述集中趨勢的眾數 219
2.集中趨勢分析 219
8.1.3 離中趨勢測定 220
8.1.4 使用SKEW和KURT函數測定分布形態 221
8.1.5 使用【描述統計】分析工具 222
8.2 概率與概率分布 224
8.2.1 使用Excel函數創建產品得分數據 224
1.產生隨機數 224
2.構建頻數分布 225
3.構建頻率分布 226
8.2.2 二項分布函數的應用 227
1.BINOMDIST函數 227
2.CRITBINOM函數 228
3.NEGBINOMDIST負二項分布函數 229
8.2.3 正態分布及正態分布函數 229
8.3 抽樣與樣本評價 232
8.3.1 使用Excel抽取特殊數據 232
8.3.2 創建頻數分布樣本 233
8.3.3 抽取均勻分布樣本 235
8.4 參數估計 236
8.4.1 總體均值置信區間估計 237
8.4.2 必要樣本容量計算 238
8.4.3 總體比例區間估計 239
8.5 假設檢驗 240
8.5.1 總體均值的假設檢驗 240
1.構造假設檢驗的計算模型 240
2.使用雙側檢驗P值法判斷抽樣產品是否合格 241
8.5.2 總體方差的假設檢驗 242
案例拓展 243
第9章 Excel函數在數據庫管理中的應用
9.1 數據庫函數的應用 246
9.1.1 使用常用數據庫函數處理采購數據 246
9.1.2 使用數據庫函數統計采購數據 249
9.2 使用Excel完成對數據庫記錄的基本操作 250
9.2.1 在數據庫記錄表中添加一條記錄 250
9.2.2 在數據庫記錄表中查詢記錄信息 251
1.使用自定義自動篩選功能查詢記錄 251
2.使用高級篩選功能查詢記錄 252
3.使用查詢函數查詢記錄 253
9.2.3 在數據庫記錄表中更新記錄信息 253
9.2.4 在數據庫記錄表中刪除一條記錄 254
9.3 使用Excel完成對外部數據庫數據的處理 255
9.3.1 導入外部數據庫中的數據 255
9.3.2 使用數據庫函數處理外部數據 258
1.格式化導入的銷售數據 258
2.對外部數據的進一步統計與分析 259
3.查詢導入的銷售數據 261
第10章 Excel工程函數的應用
10.1 關于工程函數 264
10.2 貝賽爾函數的應用 264
10.2.1 使用BESSELI函數計算修正BESSEL函數值In（X） 265
10.2.2 使用BESSELJ函數計算BESSEL函數值Jn（X） 265
10.2.3 使用BESSELK函數計算修正BESSEL函數值Kn（X） 266
10.2.4 使用BESSELY函數計算BESSEL函數值Yn（X） 267
10.3 與復數有關函數的應用 267
10.3.1 使用IMABS函數求復數的模 267
10.3.2 使用IMREAL和IMAGINARY函數求復數的系數 268
10.3.3 使用IMCONJUGATE函數求共軛復數 268
10.3.4 使用IMSUM、IMSUB函數求復數的和與差 269
10.4 進制轉換函數的應用 269
10.4.1 二進制數字系統的轉換 269
10.4.2 十進制數字系統的轉換 270
10.4.3 八進制與十六進制數字系統的逆轉換 271
10.5 使用CONVERT函數進行度量衡轉換 272
10.6 數據篩選函數在工資數據管理中的應用 275
10.6.1 使用DELTA函數檢測兩組數據是否相等 275
10.6.2 使用GESTEP函數篩選員工工資 276
10.7 積分函數在工程計算中的應用 278
第11章 Excel公式與函數綜合應用
11.1 財務函數在貸款經營分析中的綜合應用 282
11.2 日期函數在計時系統中的綜合應用 285
11.2.1 備忘節假日推算系統 285
11.2.2 實時計時制下的停車收費的計算 288
11.3 引用和查詢函數在銷售業績核算中的綜合應用 291
11.3.1 在員工季度考核中使用查詢函數 291
11.3.2 在員工的銷售評定中使用查詢函數 293
11.4 文本函數在人員名單信息處理中的綜合應用 295
11.5 使用數組函數處理商品銷售數據清單 298
案例拓展 304
附錄A Excel技巧解答 307
附錄B Excel工作表函數 326
書摘/試閱
數學與三角函數
使用數學與三角函數可以處理簡單的計算，例如有對數字取整的函數INT、計算單元格區域中的數值總和的函數SUM以及解決一些復雜計算的函數。
日期與時間函數
使用日期與時間函數可以在公式中分析和處理日期值和時間值，例如可以使用NOW函數返回當天的日期和時間。
查找與引用函數
當需要在數據清單或表格中查找特定的數值，或者需要查找某一個單元格的引用時，則可使用查詢與引用函數實現。例如需要在表格中查找與第一列中的值相匹配的數值，則可使用VLOOKUP函數：如果需要確定數據清單中數值的位置，則可使用MATCH函數。
統計函數
統計函數用于對數據區域進行統計分析。例如可以提供由一組給定值繪制出來的直線的相關信息，如直線的斜率和Y軸截距，或構成直線的實際點數值。
邏輯函數
使用邏輯函數可以進行真假值判斷，或者進行復合檢驗。例如可以使用IF函數確定條件為真還是假，并由此返回不同的數值。
信息函數
使用信息函數可以確定存儲在單元格中的數據的類型。信息函數包含一組稱為IS的工作表函數，在單元格滿足條件時返回TRUE。例如單元格包含一個偶數值，ISEVEN函數則返回TRUE。又如，可使用COUNTBLANK函數對單元格區域中的空白單元格進行計數，或者使用ISBLANK函數確定區域中的某個單元格是否為空。
文本函數
使用文本函數可以在公式中處理文字串。例如改變大小寫或者確定文字串的長度，可以將日期插入文字串或連接在文字串上。可以使用MID函數返回特定位置一定長度的字符，還可以使用REPT函數復制文本或圖形，用來做某些數據分析的條形圖。
數據庫函數
當需要分析數據清單中的數值是否符合特定條件時，則可使用數據庫函數實現。例如在一個包含銷售信息的數據清單中，可以計算出所有銷售數值大于1000且小于2500的行或記錄的總數。Microsoft Excel共有12個工作表函數用于對存儲在數據清單或數據庫中的數據進行分析，這些函數的統一名稱為Dfunctions，也稱為D函數，每個函數均有3個相同的參數：database、field和criteria。這些參數指向數據庫函數所使用的工作表區域。
工程函數
工程函數主要用于工程分析。這類函數中的大多數可以分為4種類型：計算貝塞爾值或者修正后的貝塞爾值的函數，對復數進行處理的函數。在不同的數字系統（如十進制系統、十六進制系統、八進制系統和二進制系統）之間進行數值轉換的函數，在不同的度量系統中進行數值轉換的函數。
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。