應用統計學：基於SPREADSHEET工具（簡體書）

本書主要介紹統計學的基本原理和常用的統計方法，內容包括：統計數據的來源及其質量、統計資料的圖表顯示、數量資料的特征數字、屬性資料的特征數字、隨機變量與概率分布、常用的抽樣分布、樣本參數推斷、非參數檢驗、方差分析應用、正交實驗設計、回歸分析及其應用、多因關系分析等。另外，還詳細介紹了統計分析的電子表格處理過程。
本書可作為財經類、工商管理類本科生的教學教輔材料，也可供工商管理碩士及相關人員學習參考。

1995年中國人民大學統計系博士研究生畢業，1997年廈門大學經濟科學博士后流動站畢業。1998至今南京大學任教，現為南京大學商學院教授、博士生導師。長期從事經濟統計、數據分析和經濟計量學教學科研，發表論文50多篇，出版專著2本、翻譯圖書2本，編寫教材多部。

第1章　緒論
1.1　統計學淵源及其體系
1.2　什么是統計學
1.3　統計學的性質與特點
第2章　數據來源與數據質量
2.1　統計數據的來源
2.2　數據測量尺度
2.3　統計數據質量問題
第3章　統計資料的圖表顯示
3.1　統計表的種類與應用
3.2　頻數分布編制
3.3　統計資料的圖像描述
第4章　數量資料的特征數字
4.1　集中趨勢分析
4.2　離散趨勢分析 第1章　緒論
1.1　統計學淵源及其體系
1.2　什么是統計學
1.3　統計學的性質與特點
第2章　數據來源與數據質量
2.1　統計數據的來源
2.2　數據測量尺度
2.3　統計數據質量問題
第3章　統計資料的圖表顯示
3.1　統計表的種類與應用
3.2　頻數分布編制
3.3　統計資料的圖像描述
第4章　數量資料的特征數字
4.1　集中趨勢分析
4.2　離散趨勢分析
4.3　對稱性測度
4.4　相關性測量
4.5　Excel中的“數據分析”
第5章　屬性資料的特征數字
5.1　屬性資料的集中趨勢
5.2　屬性資料離散性分析
5.3　屬性資料的相關性測量
第6章　隨機變量與概率分布
6.1　基本概念
6.2　隨機變量的特征數字
6.3　常用的離散型概率分布
6.4　常用的連續型概率分布
第7章　統計量抽樣分布
7.1　參數、統計量與抽樣分布
7.2　由正態分布導出的分布
7.3　統計量的抽樣分布
第8章　參數統計推斷
8.1　引　言
8.2　參數估計應用
8.3　假設檢驗應用
第9章　非參數檢驗
9.1　非參數方法評述
9.2　卡方檢驗
9.3　符號檢驗
9.4　秩和檢驗
9.5　游程檢驗
第10章　方差分析及其應用
10.1　方差分析原理
10.2　單因素方差分析
10.3　雙因素方差分析
第11章　正交實驗應用
11.1　正交實驗原理
11.2　正交表的應用
11.3　正交實驗數據分析
第12章　回歸分析及其應用
12.1　線性回歸分析
12.2　非線性回歸分析
12.3　線性回歸分析的推廣
第13章　多因關系分析
13.1　相關關系與因果關系
13.2　統計控制原理
13.3　調節效應分析
13.4　中介效應分析
參考文獻

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