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數學建模（簡體書）
商品資訊
系列名：高等院校應用型人才培養規劃教材.數學類
ISBN13：9787564332815
出版社：西南交通大學出版社
作者：夏鴻鳴; 魏豔華; 王丙參
出版日：2014/08/01
裝訂／頁數：平裝／278頁
規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
目次
商品簡介
夏鴻鳴、魏艷華、王丙參編著的《數學建模》為甘肅省省級精品課程配套教材，較全面地介紹了數學建模的主要內容、方法及軟件實現。全書共10章。第1章為數學建模概述；第2章系統講解了幾個常見的初等模型；第3章為數據初步處理，包括描述統計、參數估計和假設檢驗，插值和擬合以及灰色預測等；第4章為微分方程模型；第5章為數學規劃模型，包括線性規劃模型、整數線性規劃模型及非線性規劃模型；第6章為離散模型，包括層次分析模型和差分模型；第7章為概率模型及計算機仿真；第8、9章為統計建模，包括同歸模型、時間序列模型與多元統計分析模型；第10章為圖論模型。附錄中給出了MATLAB簡明教程和數學建模競賽獲獎論文，供讀者參考。閱讀本書僅需高等數學、線性代數與概率統計的基礎知識。
本書內容新穎，理論聯系實際，側重數據分析，將建模方法與上機操作相結合，通過詳盡的典型實例分析，加深讀者對相關理論的理解，增加其實用性。本書案例主要運用國內流仃的MATLAB、SPSS、SAS軟件完成，線性規劃部分主要用Lingo軟件完成，所講述的方法都結合實例介紹軟件的實施過程，為廣大研究人員和師生對相關理論的應用提供借鑒。
本書可作為高等院校數學與應用數學等專業的本科生教材和數學建模競賽培訓教材，也可作為相關專業和研究人員的參考用書，對數學建模競賽具有很高的參考價值。
本書內容新穎，理論聯系實際，側重數據分析，將建模方法與上機操作相結合，通過詳盡的典型實例分析，加深讀者對相關理論的理解，增加其實用性。本書案例主要運用國內流仃的MATLAB、SPSS、SAS軟件完成，線性規劃部分主要用Lingo軟件完成，所講述的方法都結合實例介紹軟件的實施過程，為廣大研究人員和師生對相關理論的應用提供借鑒。
本書可作為高等院校數學與應用數學等專業的本科生教材和數學建模競賽培訓教材，也可作為相關專業和研究人員的參考用書，對數學建模競賽具有很高的參考價值。
目次
1 數學建模概述
1.1 從現實現象到數學模型
1.2 數學建模方法、步驟、特點與分類
1.3 怎樣學習數學建模及組織數學建模競賽
習題1
2 初等數學模型
2.1 名額分配問題
2.2 投入產出模型
2.3 量綱分析法建模
習題2
3 數據初步處理
3.1 數據的統計描述與分析
3.2 插值與擬合
3.3 灰色預測及MATLAB實現
習題3 1 數學建模概述
1.1 從現實現象到數學模型
1.2 數學建模方法、步驟、特點與分類
1.3 怎樣學習數學建模及組織數學建模競賽
習題1
2 初等數學模型
2.1 名額分配問題
2.2 投入產出模型
2.3 量綱分析法建模
習題2
3 數據初步處理
3.1 數據的統計描述與分析
3.2 插值與擬合
3.3 灰色預測及MATLAB實現
習題3
4 微分方程模型
4.1 人口增長模型
4.2 傳染病模型
4.3 微分方程相關知識簡介
習題4
5 數學規劃模型
5.1 線性規劃基本理論與軟件求解
5.2 奶制品的生產與銷售
5.3 投資的收益與風險
5.4 整數線性規劃模型
5.5 非線性規劃基本理論與軟件求解
5.6 非線性無約束優化模型
5.7 原料供應與料場選擇
習題5
6 離散模型
6.1 層次分析法建模
6.2 差分方程建模
習題6
7 概率模型與計算機模擬
7.1 馬氏鏈模型
7.2 M|M|c|∞排隊模型及其在超市管理中的應用
7.3 計算機仿真
習題7
8 回歸與時間序列模型
8.1 統計回歸模型
8.2 自變量的選擇與逐步回歸
8.3 基于ARIMA模型的天水市糧食產量預測與決策
習題8
9 多元統計模型
9.1 聚類分析
9.2 主成分分析
9.3 因子分析
9.4 土壤重金屬污染狀況的綜合分析
習題9
10 圖論模型
10.1 圖論相關知識
10.2 最短路徑問題及其算法
10.3 最優截斷切割問題
習題10
附錄A MATLAB簡明教程
1 MATLAB概況
2 基本使用方法
3 數值計算功能
4 符號運算
5 MATLAB與概率統計
6 MATLAB程序設計
7 MATLAB圖形功能
附錄B 2012年A題葡萄酒的評價
參考文獻
1.1 從現實現象到數學模型
1.2 數學建模方法、步驟、特點與分類
1.3 怎樣學習數學建模及組織數學建模競賽
習題1
2 初等數學模型
2.1 名額分配問題
2.2 投入產出模型
2.3 量綱分析法建模
習題2
3 數據初步處理
3.1 數據的統計描述與分析
3.2 插值與擬合
3.3 灰色預測及MATLAB實現
習題3 1 數學建模概述
1.1 從現實現象到數學模型
1.2 數學建模方法、步驟、特點與分類
1.3 怎樣學習數學建模及組織數學建模競賽
習題1
2 初等數學模型
2.1 名額分配問題
2.2 投入產出模型
2.3 量綱分析法建模
習題2
3 數據初步處理
3.1 數據的統計描述與分析
3.2 插值與擬合
3.3 灰色預測及MATLAB實現
習題3
4 微分方程模型
4.1 人口增長模型
4.2 傳染病模型
4.3 微分方程相關知識簡介
習題4
5 數學規劃模型
5.1 線性規劃基本理論與軟件求解
5.2 奶制品的生產與銷售
5.3 投資的收益與風險
5.4 整數線性規劃模型
5.5 非線性規劃基本理論與軟件求解
5.6 非線性無約束優化模型
5.7 原料供應與料場選擇
習題5
6 離散模型
6.1 層次分析法建模
6.2 差分方程建模
習題6
7 概率模型與計算機模擬
7.1 馬氏鏈模型
7.2 M|M|c|∞排隊模型及其在超市管理中的應用
7.3 計算機仿真
習題7
8 回歸與時間序列模型
8.1 統計回歸模型
8.2 自變量的選擇與逐步回歸
8.3 基于ARIMA模型的天水市糧食產量預測與決策
習題8
9 多元統計模型
9.1 聚類分析
9.2 主成分分析
9.3 因子分析
9.4 土壤重金屬污染狀況的綜合分析
習題9
10 圖論模型
10.1 圖論相關知識
10.2 最短路徑問題及其算法
10.3 最優截斷切割問題
習題10
附錄A MATLAB簡明教程
1 MATLAB概況
2 基本使用方法
3 數值計算功能
4 符號運算
5 MATLAB與概率統計
6 MATLAB程序設計
7 MATLAB圖形功能
附錄B 2012年A題葡萄酒的評價
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