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這本《學術專著信號與信息處理：局部多核學習與圖像分類》系統地論述了局部多核學習的理論、優化算法及其在圖像分類中的應用。全書分為9章，主要敘述了圖像分類中的核方法，局部多核學習的正則風險框架與算法，局部多核學習的貝葉斯視角及其在構建生物視覺模型中的應用。《學術專著信號與信息處理：局部多核學習與圖像分類》融入了作者多年的研究成果，同時也吸納了國際上在該領域的新研究成果。《學術專著信號與信息處理：局部多核學習與圖像分類》對問題敘述詳盡，理論分析深入淺出，是該領域一部內容新穎、系統全面、實用性強的學術著作。
《學術專著信號與信息處理：局部多核學習與圖像分類》可供從事局部多核學習理論及應用的研究人員閱讀和參考。
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