帶異方差情形的平均處理效應半參數估計及其實證研究（簡體書）

《帶異方差情形的平均處理效應半參數估計及其實證研究》對ATE相關模型進行了歸納整理，其中異方差情形下的半參數模型構造是筆者的研究成果。現有的平均處理效應半參數模型，誤差擾動項沒有假定具體的分布，使得估計量具有一定的穩健性，但是它們一般都不能容納異方差情形的存在，而我們知道，對微觀數據而言，異方差一般都是存在的。在估計ATE時不考慮異方差的存在而直接使用同方差模型，將導致ATE的估計量不具有一致性。所以，《帶異方差情形的平均處理效應半參數估計及其實證研究》在一種相當普遍的異方差情形下，探討了如何一致地估計ATE，這是《帶異方差情形的平均處理效應半參數估計及其實證研究》的主要工作。同時，《帶異方差情形的平均處理效應半參數估計及其實證研究》在每個ATE模型后面大多都配上實際案例，使得讀者能夠清楚地體會到計量模型運用的實際背景。

第一章　導論
第一節　選題背景與研究意義
第二節　研究的基本思路與方法
第三節　主要的研究成果和創新點
第二章　平均處理效應的基本理論介紹
第一節　處理效應模型的“反現實”框架
第二節　條件期望獨立假設
第三節　線性回歸模型估計
第三章　匹配法估計平均處理效應
第一節　匹配法的總體思路
第二節　匹配法估計ATE
第三節　基于傾向得分的匹配法
第四章　DID模型及其應用
第一節　DID模型的總體思路
第二節　DID模型的構成 第一章　導論 
第一節　選題背景與研究意義 
第二節　研究的基本思路與方法 
第三節　主要的研究成果和創新點 
第二章　平均處理效應的基本理論介紹 
第一節　處理效應模型的“反現實”框架 
第二節　條件期望獨立假設 
第三節　線性回歸模型估計 
第三章　匹配法估計平均處理效應 
第一節　匹配法的總體思路 
第二節　匹配法估計ATE 
第三節　基于傾向得分的匹配法 
第四章　DID模型及其應用 
第一節　DID模型的總體思路 
第二節　DID模型的構成 
第三節　DID值的估計 
第四節　支柱產業政策對房地產行業市場價值的影響 
第五節　地產調控政策對房地產公司股價影響 
第五章　參數型內生啞變元ATE模型 
第一節　模型的構造思路 
第二節　模型的估計方法 
第三節　企業上市地選擇與盈利能力的關系 
第四節　非標準審計意見對公司股價的影響 
第六章　半參數類型的處理效應模型 
第一節　同方差情形下的平均處理效應模型（線性效用函數） 
第二節　同方差情形下的平均處理效應模型（非參數效用函數） 
第三節　公開增發和定向增發的市場反應研究 
第四節　半參數變系數模型的實證 
第七章　二元選擇模型的異方差情形拓展 
第一節　帶簡單異方差的二元選擇模型 
第二節　帶普遍異方差的二元選擇模型 
第三節　證券分析師關注哪些類型的公司 
第四節　用財務指標預測ST股能否脫帽 
第五節　農村信用社個人小額貸款信用分析 
附錄漸進正態性質的證明 
第八章　帶異方差情形的平均處理效應模型（線性效用函數） 
第一節　文獻綜述 
第二節　模型與估計 
第三節　估計量的大樣本性質 
第四節　MonteCarlo模擬 
第五節　本章　小結 
第九章　帶異方差情形的平均處理效應模型（非參數效用函數） 
第一節　模型與估計 
第二節　估計量的大樣本性質 
第三節　MonteCarlo模擬 
第四節　本章　小結 
附錄定理1的證明 
第十章　股評報告對個股交易額的處置效應分析 
第一節　引言 
第二節　樣本數據說明和指標設計 
第三節　計量模型的構造 
第四節　實證計算及結果分析 
第五節　本章　小結 
第十一章　無公害認證對海水養殖戶收益的影響 
第一節　研究背景 
第二節　樣本數據說明和變量的設定 
第三節　半參數ATE模型的引入 
第四節　實證計算及結果分析 
第五節　本章　小結 
第十二章　全書總結 
附錄一隨機變量密度函數的非參數估計 
附錄二條件期望的非參數估計 
參考文獻