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高耗能產業群迴圈經濟協同發展研究(簡體書)
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高耗能產業群迴圈經濟協同發展研究(簡體書)

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目次

商品簡介

我國已經進入并將在相當一段時期處于工業化和城鎮化推進經濟增長的階段,對高耗能產業產品的需求巨大,但高耗能產業的循環經濟建設一直是國家和社會關注的焦點,是關系到我國工業可持續發展的關鍵。《高耗能產業群循環經濟協同發展研究》初步勾勒出高耗能產業群循環經濟協同發展的理論分析體系,而現有文獻一般只是從單一高耗能產業的視角來研究循環經濟發展問題。高耗能產業群的循環經濟協同發展是一項復雜的系統工程,“協同”一詞的內涵,一是將高耗能產業作為該復雜系統的子系統,探詢各子系統之間的關系以及協調;二是鑒于循環經濟的綜合績效觀,深入研究在高耗能產業(群)循環經濟建設過程中,經濟績效、環境績效和社會績效之間的關系及其協同問題。《高耗能產業群循環經濟協同發展研究》的另一個特色是,充分挖掘和運用了我國統計年鑒中有關高耗能產業循環經濟發展的各種數據,如工業產值、能耗、節能減排、社會貢獻等,以對高耗能產業(群)循環經濟協同發展演進進行了較為客觀、科學的評價,并通過模擬仿真的手段實證分析影響變量和調節效果。期待《高耗能產業群循環經濟協同發展研究》的研究方法、基本結論和主要政策建議能夠對高耗能產業循環經濟發展和節能減排進程控制有所助益。

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《高耗能產業群循環經濟協同發展研究》可作為相關專業的博士、碩士研究生的參考用書,也可供政府、企業等相關工作人員參考借鑒。

目次

前言
1 緒論
1.1 高耗能產業群的概念和形成
1.2 高耗能產業群循環經濟協同發展研究的必要性
1.3 國內外研究概況
1.4 研究內容
2 高耗能產業循環經濟發展模式分析
2.1 金屬產業循環經濟發展模式
2.2 非金屬產業循環經濟發展模式
3 基于循環經濟的高耗能產業群集聚效應及網絡組織研究
3.1 基于循環經濟的高耗能產業群集聚效應分析
3.2 基于循環經濟的高耗能產業群網絡組織的形成
3.3 基于循環經濟的高耗能產業群網絡系統分析
3.4 高耗能產業集群發展的模式
3.5 高耗能產業集群的網絡組織運作模式和對演變方向的判斷
4 高耗能產業群節能減排進程實證分析
4.1 中國高耗能產業群面臨的節能減排總體形勢
4.2 中國高耗能產業群分行業能源消費進程分析
4.3 中國高耗能產業群分行業工業“三廢”減排進程分析
4.4 高耗能產業群節能減排關聯分析
4.5 中國高耗能產業群節能減排進程對國民經濟發展的影響
4.6 中國高耗能產業群節能減排工作成果和存在問題
4.7 小結
5 礦產資源型生態工業園區循環經濟協同發展研究
5.1 我國典型礦產資源行業型生態工業園區發展模式分析
5.2 礦產資源行業型生態工業園產業鏈協同發展研究
5.3 礦產資源型生態工業園區供應鏈協同管理體系的構建
5.4 小結
6 基于建材業的高耗能產業群循環經濟協同發展模式研究
6.1 我國新型建材產業的發展概況及國內外研究現狀
6.2 新型建材業在高耗能產業循環經濟發展中的作用
6.3 建材產業與其他高耗能產業的循環經濟協同發展模式研究
7 高耗能產業群循環經濟協同發展的序參量三維調控機理和仿真研究
7.1 協同學理論概述和序參量原理
7.2 高耗能產業群循環經濟系統的協同性分析
7.3 高耗能產業群循環經濟發展中的序參量識別
7.4 循環經濟協同發展的序參量三維調控機理
7.5 高耗能產業循環經濟發展建設的閉環控制機理
7.6 高耗能產業循環經濟建設中的序參量動力學模型構建
7.7 高耗能產業循環經濟建設序參量三維調控系統動力學模型仿真模擬分析
8 基于序參量的高耗能產業群循環經濟協同發展評價研究
8.1 國內外研究現狀
8.2 高耗能產業群循環經濟協同發展序參量識別
8.3 高耗能產業群循環經濟的協同發展評價模型
8.4 高耗能產業群子系統灰色動態協同發展關系評價模型
8.5 高耗能產業群循環經濟協同發展評價模型應用研究
8.6 評價結果分析
9 高耗能產業群網絡組織供應鏈協同管理系統研究
9.1 國內外研究現狀
9.2 高耗能產業群網絡組織供應鏈協同管理概念的提出
9.3 基于循環經濟的高耗能產業群供應鏈協同管理系統的構建
9.4 基于循環經濟的高耗能產業群供應鏈協同管理運營模式和流程研究
9.5 基于Petri網的高耗能產業群供應鏈協同管理模型建立和優化
10 高耗能產業群循環經濟協同發展的逆向物流體系研究
10.1 逆向物流的概念和特征
10.2 國內外研究現狀
10.3 循環經濟與逆向物流的關系
10.4 循環經濟下高耗能產業群協同發展逆向物流體系構建
10.5 逆向物流綜合評價指標體系構建
10.6 案例分析——寶鋼逆向物流體系建設分析
11 結束語
11.1 結論
11.2 對策和建議
參考文獻
附錄
附錄A 高耗能產業循環經濟序參量指標統計數據
附錄B 高耗能產業循環經濟系統動力學參量歷史統計數據

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