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商品簡介
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本書在總結編者近年來的原創性成果的基礎上，綜合了大量的EO相關文獻，從原理、演算法和應用等方面來介紹EO演算法，內容橫跨了多個學科，如運籌學、電腦軟體、系統控制和製造工業等。
本書的內容主要包括了以下四個方面。
（1）本書重點探討了具有較高計算複雜度的優化問題的解決方法，並對這些優化方法進行了歸納和總結。
（2）針對一些標準測試問題，本書從原理、工作機理、演算法和模擬實驗等方面對EO演算法內在的極值動力學機制及其應用進行了全面的介紹。另外，本書將EO演算法與一些經典的啟發式演算法進行了模擬比較。
（3）在總結編者近年來對EO的原創性研究成果的基礎上，本書重點介紹了EO演算法在自組織優化、進化概率分佈和結構特徵（例如骨架）等方面的工作機理。本書還介紹了各種改進的EO演算法和基於EO的混合計算智慧方法。
（4）本書將EO演算法和改進的EO演算法應用於實際的工程領域，例如，多目標優化領域、生物資訊學領域、系統建模和控制領域以及生產調度領域。
本書對於從事自動控制優化工作的研究人員以及工程技術人員學習和掌握EO方法具有重要作用。
本書的內容主要包括了以下四個方面。
（1）本書重點探討了具有較高計算複雜度的優化問題的解決方法，並對這些優化方法進行了歸納和總結。
（2）針對一些標準測試問題，本書從原理、工作機理、演算法和模擬實驗等方面對EO演算法內在的極值動力學機制及其應用進行了全面的介紹。另外，本書將EO演算法與一些經典的啟發式演算法進行了模擬比較。
（3）在總結編者近年來對EO的原創性研究成果的基礎上，本書重點介紹了EO演算法在自組織優化、進化概率分佈和結構特徵（例如骨架）等方面的工作機理。本書還介紹了各種改進的EO演算法和基於EO的混合計算智慧方法。
（4）本書將EO演算法和改進的EO演算法應用於實際的工程領域，例如，多目標優化領域、生物資訊學領域、系統建模和控制領域以及生產調度領域。
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