CiteSpace：科技文本挖掘及可視化(第二版)（簡體書）

CiteSpace是一款著眼於分析科學分析中蘊含的潛在知識，並在科學計量學（Scientometric）、數據和信息可視化（Data and information visualization）背景下逐漸發展起來的一款引文可視化分析軟件。本書共8講，以CiteSpace所提供的功能模塊為主線，在前3講中對CiteSpace的基本情況從使用、下載、功能等方面進行概述，從第4講開始按照其提供的網絡類型進行歸類和按講介紹。

　李傑，男，1987年6月生於陝西，管理學博士。上海海事大學海洋科學與工程學院安全科學與工程系講師、安全科技趨勢研究中心常務副主任、科技情報研究所高級研究員、Frontiers ln Research Metrics and Analytics編委（Review Editor）.曾在首都經濟貿易大學、德國斯泰恩拜斯大學、台灣地區“中華大學”以及荷蘭代爾夫特理工大學學習或研究。研究興趣主要集中在安全科學、科學計量學以及應用科學知識圖譜等方面。發表論文50餘篇，以第1作者出版著作4部。

陳超美，男，1960年9月生於北京。美國德雷塞爾大學計算機與情報學學院教授，曾先後任英國布魯內爾大學客座教授，大連理工大學長江學者講座教授。研究方向為信息可視化、科學前沿圖譜和科學發現理論。1999年率先出版了該領域第1部專著；分別於2002年和2016年創辦Information Visualization和Frontiers in Research Metrics and Analytics期刊，並擔任主編；2004年開發了目前廣泛使用的信息可視化軟件CiteSpace；2005年提出信息可視化領域的十大待解決問題。發表科技論文200餘篇，出版著作10餘部，論著被引用超過12000次。

人類文明的進展之路，就是工具不斷替代和補充人力之路。一開始，人們用工具代替雙手雙腳，將自身從繁重的體力勞動中解放出來；近年來，隨著人工智能研究、大數據情報學研究、認知科學研究等方面的進展，人的腦力勞動也有望被廣義的工具（包括計算機軟件）所部分地代替或增效。
千百年來，人類的學習以記誦方式為主，聽覺器官發揮著很大的作用。隨著信息技術的飛速進步，可視化應用越來越普及，今後的學習越來越多地借助各種可視化手段，視覺器官將發揮前所未有的作用。由於視覺器官在單位時間內的信息吸收能力大大強於聽覺器官，可視化方式成為主流學習方式後，人類的學習效率將大大提高，有可能帶來一場認知革命。為了適應這樣的進程，知識組織方式也必將走向可視化之路，圖書情報研究人員在知識可視化征程中將發揮非常重要的作用。在這樣的大背景下，應該承認，美國德雷塞爾大學計算機與情報學學院陳超美教授開發出廣受歡迎的信息可視化軟件CiteSpace，是符合時代潮流的一項重要成就。
在人類發展的任何階段，人的技術水平主要表現在兩個方面：一是不斷出現的、體現著最新技術成果的新工具，二是對已有工具的熟悉程度和掌握利用程度。這兩方面都非常重要！對於中國的古人來說，能鍛冶出乾將、莫邪這樣的寶劍，是了不起的；能像庖丁解牛那樣熟練地用刀，也是了不起的。您瞧，“今臣之刀十九年矣，所解數千牛矣，而刀刃若新發於硎”，刀用了十九年了，解牛有幾千頭了，刀刃仍舊不鈍、不捲，像新的一樣，這裡面有多深的功夫啊！對於今人來說，像陳超美教授這樣開發出深受用戶歡迎的CiteSpace軟件，是了不起的成就；像首都經濟貿易大學李傑博士這樣把CiteSpace鑽深鑽透，能夠寫出CiteSpace的使用教程，也是相當難能可貴的！
本書兩位作者都是學術園地的勤奮耕耘者。在完成本書時，李傑還是一名在讀博士生，但已經發表了數十篇論文和兩本著作。據李傑對CiteSpace軟件更新手記的分析，自CiteSpace於2003年問世以來，至2015年6月6日，軟件累計更新次數達274次。為便於計算，我們假定以2003年年中作為CiteSpace問世的起點，則12年來，該軟件大約每16天就更新一次！一方面，這表明了陳超美教授的勤奮；另一方面也可以看出，由於CiteSpace深受廣大用戶歡迎，用戶對它的期望值也越來越高，從而對陳教授產生了與時俱進、精益求精的推動力。
國內不知有多少人使用過CiteSpace軟件，並根據該軟件的分析結果發表了論文，但可能沒有幾人讀過陳教授的四本著作。

第1講CiteSpace總述
1．1 CiteSpace的誕生
1．2 CiteSpace的應用現狀
1．3需要注意的問題
1．4問題的解答途徑
1．5本書邏輯結構及組成
思考題
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第2講數據採集及數據處理
2．1文獻數據庫
2．2中文數據採集
2．3外文數據採集
2．4數據的預處理
思考題
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第3講軟件安裝及界面功能
3．1 CiteSpace下載與安裝
3 ．2 CiteSpace案例數據分析
3．3界面及功能
3．5項目的建立
3．6數據分析關鍵步驟及解讀
思考題
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第4講共被引和耦合網絡分析
4．1共被引與耦合分析
4．2被引文獻的共被引分析
4．3施引文獻的耦合分析
思考題
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第5講科研合作網絡分析
5．1科學合作分析
5．2合作網絡分析
5．3合作網絡地理可視化
思考題
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第6講主題和領域共現網絡分析
6．1詞頻和共詞分析
6．2關鍵詞共現網絡
6．3術語的共現網絡
6．4領域的共現網絡
思考題
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第7講CiteSpace高級功能
7．1網絡圖層的疊加分析
7．2網絡的結構變異分析
7．3期刊的雙圖疊加分析
7．4全文本挖掘及可視化
7．5 CiteSpace與MySQL結合
7．6 CiteSpace與外部軟件結合
思考題
本章小提示

參考文獻
附錄