非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用（簡體書）

《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》在介紹非參數統計各個方法原理的基礎上，使用SPSS、R、SAS三種統計軟件對其進行計算，各種軟件實現的結果不僅會使讀者對原理的理解更加深入，而且可以為應用研究提供技術支持。
《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》內容包括：緒論，之後為單個樣本、兩個相關樣本、兩個獨立樣本和多個相關樣本、多個獨立樣本的非參數檢驗，以及非參數的相關分析，列聯分析與對數線性模型，後是非參數密度估計與非參數回歸簡介。
《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》的特色：一是給出了SPSS的非參數檢驗Nonpara-metric Tests過程的新版本操作與其輸出結果的解釋分析；二是給出了R和SAS軟件的程序，並將其輸出結果與SPSS的進行對照，差異之處給出了各自的算法。
《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》可以作為本科生、研究生的教材或參考書，並且也可供進行數據分析研究工作者參考使用。

非參數統計是統計學的一個重要分支。由於它對總體分佈假定的要求條件很寬泛，且適用於低尺度測量的數據類型，因此在數據分析的研究與實踐中有著廣泛的應用。
本書在介紹非參數統計各個方法原理的基礎上，使用SPSS、R、SAS三種統計軟件對其進行計算。以SPSS為主，配合R、SAS程序，各個軟件各具特色，不同軟件實現的結果有助於讀者更加深入地理解原理。本書更加註重對SPSS新版本的操作與其結果的解釋分析，除了輸出形式的變化之外，還補充了舊版本所不具備的一些功能，如多個樣本的非參數檢驗還增加了多重比較的內容，這為研究者對問題的深入研究提供了幫助。
本書在內容上，主要包括：第一章緒論——作為全書的鋪墊，第二章至第六章則按照SPSS的單個樣本、兩個相關樣本、兩個獨立樣本和多個相關樣本、多個獨立樣本的非參數檢驗的順序安排，第七章則是非參數的相關分析，第八章是列聯分析與對數線性模型，第九章是非參數密度估計與非參數回歸簡介。
本書能夠出版，要衷心地感謝易丹輝教授的鼎力相助以及指導，感謝她提出的寶貴的修改意見，同時感謝中國統計出版社的支持。在非參數統計課程的教學中，本人曾得到吳喜之教授的幫助，在此也對吳老師深表謝意，另外還要謝謝我的學生葉霖、張麗影等同學所給予的協助。
由於水平所限，書中難免會有不足，望讀者不吝指正。

第1章緒論
§1．1變量與數據
§1．2統計檢驗回顧
§1．3非參數統計方法
§1．4統計軟件

第2章單樣本非參數檢驗
§2．1 ?2檢驗
§2． 2 Kolmogorov-Smirnov檢驗
§2．3符號檢驗
§2．4 Wilcoxon符號秩檢驗
§2．5遊程檢驗

第3章兩相關樣本的非參數檢驗
§3．1符號檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗
§3．2 McNemar檢驗
§3．3 MarginalHomogeneity檢驗

第4章兩個獨立樣本的非參數檢驗
§4．1 Mann-Whitney-Wilcoxon檢驗
§4．2 Wald-Wolfowitz遊程檢驗
§4．3兩樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗
§ 4．3 Moses極端反應檢驗

第5章k個相關樣本的非參數檢驗
§5．1 CochranQ檢驗
§5．2 Friedman檢驗

第6章k個獨立樣本的非參數檢驗
§6．1 Kruskal-Wallis檢驗
§ 6．2 Brown-Mood中位數檢驗
§6．3 Jonckheere-Terpstra趨勢檢驗

第7章相關分析
§7．1 Spearman秩相關
§7．2 Kendall秩相關
§7．3秩評定的Kendall協和係數

第8章列聯分析與對數線性模型
§8．1列聯分析
§8．2對數線性模型的類型和參數估計

第9章非參數密度估計與非參數回歸簡介
§9．1非參數密度估計
§9．2非參數回歸

附表
附錄：彩色圖形
參考文獻