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人工智能是指通過普通計算機程序實現的人類智能技術，這一學科不僅具有非凡的科學意義，對人類自身生存方式的影響也在不斷加深。本書作為人工智能領域的入門讀物，內容圍繞人工智能的核心框架展開，具體包括數學基礎知識、機器學習算法、人工神經網絡原理、深度學習方法與實例、深度學習之外的人工智能和實踐應用場景等模塊。本書力圖為人工智能初學者提供關于這一領域的全面認識，也為進一步的深入研究奠定堅實的基礎。
作者簡介
王天一，北京郵電大學工學博士，在讀期間主要研究方向是連續變數量子通信理論與系統，主持並參與了多項重要級別的科研項目，以主要作者身份發表了5篇SCI文章。現任貴州大學大資料與信息工程學院副教授，極客時間專欄作者，主要研究方向是大資料與人工智能，研究內容包括以物聯網為基礎的大資料應用及神經網絡與機器學習。著有《人工智能革命》一書。
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√ AI技能樹要點無一遺漏，既可用來索引原理、源碼和實踐；濃縮機器學習核心要義，更可一本參透未來智能應用。
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篇 數學基礎 / 11 九層之臺，起於累土：線性代數 / 22 月有陰晴圓缺，此事古難全：概率論 / 93 窺一斑而知全豹：數理統計 / 184 不畏浮雲遮望眼：優化方法 / 265 萬物皆數，信息亦然：信息理論 / 336 明日黃花跡難尋：形式邏輯 / 41第2 篇 機器學習 / 517“數”山有路，學海無涯：機器學習概論 / 528 簡約而不簡單：線性回歸 / 609 大道至簡：樸素貝葉斯方法 / 6810 衍化至繁：邏輯回歸 / 7511 步步為營，有章可循：決策樹 / 8212 窮則變，變則通：支持向量機 / 8913 三個臭皮匠，賽過諸葛亮：集成學習 / 9714 物以類聚，人以群分：聚類分析 / 10415 好鋼用在刀刃上：降維學習 / 111第3 篇 人工神經網絡 / 11916 道法自然，久藏玄冥：神經網絡的生理學背景 / 12017 一個青年才俊的意外死亡：神經元與感知器 / 12618 左手信號，右手誤差：多層感知器 / 13419 各人自掃門前雪：徑向基函數神經網絡 / 14220 看不見的手：自組織特徵映射 / 14921 水無至清，人莫至察：模糊神經網絡 / 156第4 篇 深度學習 / 16322 空山鳴響，靜水流深：深度學習概述 / 16423 前方有路，未來可期：深度前饋網絡 / 17024 小樹不修不直溜：深度學習中的正則化 / 17725 玉不琢不成器：深度學習中的優化 / 18526 空竹裡的秘密：自編碼器 / 19227 困知勉行者勇：深度強化學習 / 200第5 篇 神經網絡實例 / 20728 枯木逢春：深度信念網絡 / 20829 見微知著：卷積神經網絡 / 21430 昨日重現：迴圈神經網絡 / 22131 左右互搏：生成式對抗網絡 / 22832 三重門：長短期記憶網絡 / 235第6 篇 深度學習之外的人工智能 / 24333 一圖勝千言：概率圖模型 / 24434 烏合之眾的逆襲：集群智能 / 25335 授人以魚不如授人以漁：遷移學習 / 26036 滴水藏海：知識圖譜 / 267第7 篇 應用場景 / 27337 你是我的眼：計算機視覺 / 27438 嘿，Siri：語音處理 / 28039 心有靈犀一點通：對話系統 / 28640 數字巴別塔：機器翻譯 / 292參考文獻 / 299王天一，北京郵電大學工學博士，在讀期間主要研究方向是連續變數量子通信理論與系統，主持並參與了多項重要級別的科研項目，以主要作者身份發表了5篇SCI文章。現任貴州大學大資料與信息工程學院副教授，極客時間專欄作者，主要研究方向是大資料與人工智能，研究內容包括以物聯網為基礎的大資料應用及神經網絡與機器學習。著有《人工智能革命》一書。
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