商品簡介
本書力求用不多的篇幅，在較短的時間內，幫助同學們搞清基本概念，掌握基本理論和方法，瞭解重點和難點並澄清一些常犯的錯誤與疑惑。全書在結構上共八章及一個附錄，每章均由考試內容，考試要求，基本概念、基本理論和基本方法，典型例題分析選講，練習題，練習題答案，練習題提示七部分組成。為了方便同學們總結歸納以及更好地掌握考試的知識要點，本書的章節順序安排和內容講解程度上與《考試大綱》保持一致。
名人推薦
◆本書由王式安老師的概率教學講稿改編而成，系統闡述了概率論與數理統計的基礎知識。
◆例題都經過嚴格篩選、歸納。多年經驗總結，對同學們的重點、難點的把握更準確、更有針對性。認真研讀，做到舉一反三。
◆本書系重難點例題與知識點均配有名師視頻講解，使用微信掃封面二維碼即可觀看。
◆聽說了王老師的概統很厲害，就買了這本書。和老師的視頻課搭配著使用的，本來概率不太好的，學起來都很輕鬆。
◆概率論對我來說挺難的，很燒腦。不過看了王老的這本書果然清晰很多了。關鍵是，今年考的題型，書上都有！感謝感謝！！！
目次
目 錄
第一章 隨機事件和概率
一、考試內容(1)
二、考試要求(1)
三、基本概念、基本理論和基本方法(1)
（一）隨機事件與樣本空間(1)
（二）事件間的關係與運算(2)
（三）概率、條件概率、事件獨立性和五大
公式(4)
（四）古典型和幾何型概率、伯努利試驗
(5)
四、典型例題分析選講(7)
五、練習題(19)
六、練習題答案(21)
七、練習題提示(21)
第二章 隨機變量及其分佈
一、考試內容(24)
二、考試要求(24)
三、基本概念、基本理論和基本方法(24)
（一）隨機變量及其分佈函數(24)
（二）離散型隨機變量(25)
（三）連續型隨機變量(26)
（四）常用分佈(26)
（五）常用性質(29)
（六）泊松定理(29)
（七）隨機變量函數的分佈(29)
四、典型例題分析選講(31)
五、練習題(40)
六、練習題答案(42)
七、練習題提示(42)
第三章 多維隨機變量及其分佈
一、考試內容(46)
二、考試要求(46)
三、基本概念、基本理論和基本方法(46)
（一）二維隨機變量及其分佈(46)
（二）隨機變量的獨立性(49)
（三）二維均勻分佈和二維正態分佈
(49)
（四）兩個隨機變量函數Z=g(X,Y)的
分佈(50)
四、典型例題分析選講(52)
五、練習題(69)
六、練習題答案(71)
七、練習題提示(71)
第四章 隨機變量的數字特徵
一、考試內容(75)
二、考試要求(75)
三、基本概念、基本理論和基本方法(75)
（一）隨機變量的數學期望(75)
（二）隨機變量的方差(76)
（三）常用隨機變量的數學期望和方差
(77)
（四）矩、協方差和相關係數(77)
四、典型例題分析選講(79)
五、練習題(92)
六、練習題答案(94)
七、練習題提示(94)
第五章 大數定律和中心極限定理
一、考試內容(100)
二、考試要求(100)
三、基本概念、基本理論和基本方法(100)
（一）切比雪夫不等式和依概率收斂
(100)
（二）大數定律(100)
（三）中心極限定理(101)
四、典型例題分析選講(102)
五、練習題(104)
六、練習題答案(105)
七、練習題提示(105)
第六章 數理統計的基本概念
一、考試內容(109)
二、考試要求(109)
三、基本概念、基本理論和基本方法(109)
（一）總體和樣本(109)
（二）統計量和樣本數字特徵(110)
（三）常用統計抽樣分佈和正態總體的
抽樣分佈(110)
四、典型例題分析選講(113)
五、練習題(118)
六、練習題答案(120)
七、練習題提示(120)
第七章 參數估計
一、考試內容(124)
二、考試要求(124)
三、基本概念、基本理論和基本方法(124)
（一）點估計(124)
（二）估計量的求法和區間估計(125)
四、典型例題分析選講(128)
五、練習題(134)
六、練習題答案(136)
七、練習題提示(137)
第八章 假設檢驗（僅數學一要求）
一、考試內容(142)
二、考試要求(142)
三、基本概念、基本理論和基本方法(142)
（一）實際推斷原理(142)
（二）假設檢驗(142)
（三）兩類錯誤(142)
（四）顯著性檢驗(142)
（五）正態總體參數的假設檢驗(143)
四、典型例題分析選講(145)
五、練習題(146)
六、練習題答案(147)
七、練習題提示(148)
附錄
2017年概率論與數理統計考題(149)
2018年概率論與數理統計考題(151)
2019年概率論與數理統計考題(153)
2020年概率論與數理統計考題(155)
