滿額折
商品簡介
目次
商品簡介
《基於雲計算的大數據處理技術發展與應用》共八章，從概念到應用，由淺入深，全面深入的探析了基於雲計算的大數據處理技術。結合雲計算技術對大數據架構進行分析，並對大數據的發展和應用進行探索，根據大數據的巨量分析，進一步對機器學習和數據挖掘等領域進行研究，結合實際應用，從而讓讀者更好的瞭解雲計算與大數據，對未來有更高的期待。
目次
第一章 雲計算與大數據的概述
第一節 雲計算的概述
第二節 大數據的發展歷程
第三節 大數據的現狀與挑戰
第二章 大數據的數據獲取
第一節 數據分類及數據獲取組件
第二節 數據獲取中探針的原理與能力
第三章 機器學習和數據挖掘的對比分析
第一節 機器學習和數據挖掘的聯繫與區別
第二節 機器學習的方式與類型
第三節 機器學習與數據挖掘應用案例
第四節 深度學習的實踐與發展
第四章 大數據機器學習系統
第一節 大數據機器學習研究現狀
第二節 大數據機器學習系統的技術特徵及主要研究問題
第三節 大數據機器學習相關技術
第四節 大數據機器學習平臺總體架構
第五章 大數據的安全與隱私
第一節 大數據時代的安全挑戰
第二節 解決安全問題的技術研究
第三節 大數據隱私的保護分析
第六章 大數據巨量分析與機器學習的應用領域
第一節 互聯網領域
第二節 商業領域
第三節 農業信息化建設領域
第四節 醫療行業
第五節 城市規劃與建築工程
第六節 其他研究領域
第七章 數據中心及雲計算的應用實踐
第一節 大數據及雲計算的關係
第二節 雲資源的管理與調度
第三節 開源雲管理平臺OpenStack
第四節 虛擬化技術的發展分析
第五節 雲存儲系統的技術與分類
第八章 深度學習技術的應用研究
第一節 語音和音頻處理中的應用
第二節 在語言模型和自然語言處理中的相關應用
第三節 信息檢索領域中的應用
第四節 在目標識別和計算機視覺中的應用
參考文獻
第一節 雲計算的概述
第二節 大數據的發展歷程
第三節 大數據的現狀與挑戰
第二章 大數據的數據獲取
第一節 數據分類及數據獲取組件
第二節 數據獲取中探針的原理與能力
第三章 機器學習和數據挖掘的對比分析
第一節 機器學習和數據挖掘的聯繫與區別
第二節 機器學習的方式與類型
第三節 機器學習與數據挖掘應用案例
第四節 深度學習的實踐與發展
第四章 大數據機器學習系統
第一節 大數據機器學習研究現狀
第二節 大數據機器學習系統的技術特徵及主要研究問題
第三節 大數據機器學習相關技術
第四節 大數據機器學習平臺總體架構
第五章 大數據的安全與隱私
第一節 大數據時代的安全挑戰
第二節 解決安全問題的技術研究
第三節 大數據隱私的保護分析
第六章 大數據巨量分析與機器學習的應用領域
第一節 互聯網領域
第二節 商業領域
第三節 農業信息化建設領域
第四節 醫療行業
第五節 城市規劃與建築工程
第六節 其他研究領域
第七章 數據中心及雲計算的應用實踐
第一節 大數據及雲計算的關係
第二節 雲資源的管理與調度
第三節 開源雲管理平臺OpenStack
第四節 虛擬化技術的發展分析
第五節 雲存儲系統的技術與分類
第八章 深度學習技術的應用研究
第一節 語音和音頻處理中的應用
第二節 在語言模型和自然語言處理中的相關應用
第三節 信息檢索領域中的應用
第四節 在目標識別和計算機視覺中的應用
參考文獻
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。