商品簡介
本書系統地介紹了Python編程語言的基礎知識，共分13章，主要內容包括Python概述、Python語言基礎、程序控制結構、Python序列、函數設計與使用、面向物件編程、文件操作、數據庫操作、網絡爬蟲、NumPy、pandas數據處理與分析、Matplotlib數據可視化基礎以及綜合應用案例。本書內容全面，概念清晰，例題豐富，循序漸進，易于學習。書中以大量實例引導讀者逐步深入學習，每個實例程序都有詳盡的解釋，並都能在本書推薦的運行環境中正常運行。實例中既有簡單易懂的程序片段，也有實際可用的綜合案例，有利于讀者迅速掌握Python開發的關鍵技術。本書適合作為普通高等院校計算機、大數據及相關專業Python課程的教材，也可作為Python初學者及從事大數據相關技術人員的參考用書，還可供自學考試的考生和全國計算機等級考試（二級Python）考生研習。
名人推薦
本書內容全面，概念清晰，例題豐富，循序漸進，易于學習。書中以大量實例引導讀者逐步深入學習，每個實例程序都有詳盡的解釋，並都能在本書推薦的運行環境中正常運行。實例中既有簡單易懂的程序片段也有實際可用的綜合案例有利于讀者迅速掌握Python開發的關鍵技術。
目次
第一部分 Python基礎知識第1章 Python概述 11.1 Python的誕生和特點 21.1.1 Python的誕生 21.1.2 Python的特點 21.2 Python的功能 31.2.1 Python常規應用 31.2.2 Python在大數據時代下的應用 31.3 Python的安裝 41.4 常用的Python第三方編輯器 61.5 第一個Python程序 7小結 11習題 11第2章 Python語言基礎 122.1 標準輸入/輸出 122.1.1 標準輸入函數input( ) 122.1.2 標準輸出函數print( )與格式化輸出 132.2 Python數據類型 172.2.1 數值類型 172.2.2 字符串 172.2.3 布爾類型 202.2.4 空值None 202.2.5 數據類型的轉換 202.3 常量、變量、運算符與表達式 212.3.1 常量與變量 212.3.2 運算符與表達式 232.3.3 常用內置函數 252.4 案例精選 28小結 32習題 32第3章 程序控制結構 353.1 條件表達式 353.2 選擇結構 363.2.1 if語句 363.2.2 if…else語句 373.2.3 if…elif…else語句 393.2.4 選擇結構的嵌套 403.3 循環結構 423.3.1 while語句 423.3.2 for語句 453.3.3 continue和break語句 493.3.4 循環嵌套 513.4 案例精選 55小結 61習題 61第4章 Python序列 634.1 列表與列表推導式 634.1.1 列表創建與刪除 634.1.2 列表常用方法 654.1.3 列表推導式 674.1.4 切片 684.2 元組與生成器推導式 694.2.1 元組 694.2.2 生成器推導式 714.3 字典 724.3.1 創建字典和添加、修改與刪除元素 724.3.2 訪問字典物件的數據 754.4 集合 764.4.1 集合基礎知識 764.4.2 集合操作與運算 774.4.3 列表、元組、字典、集合的區別和相互轉換 814.5 序列解包 824.6 案例精選 85小結 87習題 88第5章 函數設計與使用 905.1 函數的定義與調用 915.1.1 函數的定義 915.1.2 函數調用 925.1.3 函數的返回值 935.1.4 匿名函數 945.2 函數的參數傳遞 965.2.1 默認值參數與關鍵參數 965.2.2 可變長度參數 985.2.3 參數傳遞時的序列解包 985.3 變量作用域 1005.4 閉包 1035.5 遞歸函數 1045.6 模塊化程序設計 1085.6.1 模塊及其引用 1085.6.2 編寫自己的模塊和包 1105.7 案例精選 111小結 113習題 113第6章 面向物件編程 1146.1 類的定義與使用 1156.2 數據成員與成員方法 1166.2.1 私有成員與公有成員 1166.2.2 數據成員 1176.2.3 方法 1186.2.4 屬性 1206.3 繼承、多態 1256.3.1 繼承 1256.3.2 多態 1296.4 特殊方法與運算符重載 1306.5 案例精選 132小結 140習題 140第7章 文件操作 1427.1 文件物件 1427.2 文本文件操作 1447.3 二進制文件操作 1467.3.1 使用pickle模塊 1467.3.2 使用struct模塊 1477.4 對Excel數據的讀/寫操作 1487.5 文件與文件夾操作 1517.5.1 os與os.path模塊 1517.5.2 shutil模塊 1537.6 文件目錄 1547.6.1 文件目錄函數 1547.6.2 文件目錄操作 1557.7 案例精選 156小結 161習題 162第二部分 Python高級應用第8章 數據庫操作 1638.1 使用Python操作SQLite 數據庫 1638.1.1 Connection物件 1648.1.2 Cursor物件 1658.1.3 Row物件 1688.2 使用Python操作其他關系型 數據庫 1698.2.1 操作Access數據庫 1698.2.2 操作MS SQL Server數據庫 1698.2.3 操作MySQL數據庫 1708.3 操作MongoDB數據庫 1718.4 案例精選 173小結 181習題 182第9章 網絡爬蟲 1839.1 網絡爬蟲概述 1839.1.1 網絡爬蟲及其應用 1839.1.2 網絡爬蟲結構 1859.2 Python第三方庫 1859.2.1 Python第三方庫的概念 1859.2.2 Python第三方庫的安裝方法 1869.2.3 Python第三方庫的使用方法 1879.3 爬蟲基本庫 1879.3.1 Requests庫 1879.3.2 BeautifulSoup庫 1899.4 案例精選 1929.4.1 抓取泉州地區短租房信息 1929.4.2 抓取酷狗TOP500的數據 196小結 198習題 198第10章 NumPy 20110.1 ndarray多維數組 20110.1.1 ndarray數組的創建 20110.1.2 ndarray物件的屬性 20310.1.3 ndarray數據類型 20410.1.4 數組變換 20410.1.5 NumPy的隨機數函數 20610.2 數組的索引和切片 20810.2.1 數組的索引 20810.2.2 數組的切片 20910.2.3 布爾型索引 21010.2.4 花式索引 21110.3 數組的運算 21110.3.1 數組的元素級運算 21110.3.2 通用函數 21210.3.3 條件邏輯運算 21310.3.4 統計運算 21410.3.5 排序 21510.3.6 集合運算 21510.4 案例精選 216小結 217習題 217第11章 pandas數據處理與分析 21911.1 pandas簡介 21911.2 數據準備 21911.2.1 pandas的數據結構 21911.2.2 數據導入 22211.2.3 數據導出 22511.3 數據預處理 22711.3.1 數據清洗 22711.3.2 數據抽取 23011.3.3 插入記錄 23511.3.4 修改記錄 23611.3.5 排名索引 23711.3.6 數據合並 24011.3.7 數據計算 24411.3.8 數據分組 24611.3.9 日期處理 24711.4 數據分析 24911.4.1 基本統計分析 24911.4.2 分組分析 25011.4.3 分布分析 25111.4.4 交叉分析 25211.4.5 結構分析 25311.4.6 相關分析 25411.5 案例精選 25511.5.1 數據來源 25511.5.2 數據清洗 25611.5.3 數據探索 257小結 259習題 260第12章 Matplotlib數據可視化 基礎 26212.1 繪圖基礎語法 26212.1.1 pyplot基礎語法 26212.1.2 設置動態參數 26512.2 分析特征間的關系 26712.2.1 散點圖 26712.2.2 折線圖 26812.2.3 案例精選 27012.3 分析特征內部關系 27312.3.1 直方圖 27312.3.2 餅圖 27512.3.3 箱線圖 27512.3.4 案例精選 276小結 281習題 281第13章 綜合應用案例 28213.1 網站日志分析 28213.1.1 網站日志解析 28213.1.2 日志數據清洗 28413.1.3 日志數據分析 28613.2 旅游推薦 29313.2.1 按性價比給用戶推薦旅游 產品 29313.2.2 通過熱力圖分析為用戶提供 出行建議 298小結 304習題 304參考文獻 304
