雲數據背景下的高校智慧校園建設（簡體書）

本書共分9章，結合對國內外知名高校智慧校園建設的研究和探索，提出智慧校園總體建設方案，詳細介紹了智慧校園及雲計算的概念，數據挖掘在智慧校園中的應用，以及智慧校園雲數據中心、一卡通技術、雲數據基礎通知服務、教育資源平臺、智能管理系統、數字化實驗系統等內容。

1緒論1.1智慧校園概述1.1.1技術背景1.1.2社會背景1.1.3產業背景1.2智慧校園的研究現狀1.2.1國外智慧校園發展概覽1.2.2國外智慧校園建設與應用實踐1.2.3國內智慧校園研究與應用現狀1.3雲計算概述1.3.1雲計算概述1.3.2基礎設施施服務層(IaaS)1.3.3平臺即服務層(PaaS)1.3.4軟件即服務層(SaaS)2智慧校園理論模型2.1智慧教育與智慧校園2.1.1智慧教育的源起2.1.2智能教育與智慧教育2.1.3高校信息化進入智慧校園階段2.2智慧教育的特徵2.2.1智慧教育的技術特徵2.2.2智慧教育的資源特徵2.2.3智慧教育的教學特徵2.2.4高校智慧校園的特徵2.3智慧校園模型研究2.3.1高校智慧校園架構模型2.3.2高校智慧校園框架模型2.3.3高校智慧校園的成熟度模型3數據挖掘在智慧校園中的應用3.1數據挖掘技術3.1.1數據挖掘技術概述3.1.2數據預處理3.1.3數據挖掘技術常用方法3.1.4Hadoop技術3.2數據挖掘算法研究
3.2.1Apriori算法分析與改進3.2.2PageRank算法分析與改進3.2.3K-Means算法研究及改進3.3智慧校園數據挖掘平臺3.3.1系統總體構架3.3.2系統功能模塊分析3.3.3數據存儲設計4智慧校園雲數據中心4.1雲數據中心技術分析4.1.1傳統數據中心發展4.1.2存儲系統4.1.3虛擬化技術4.1.4軟件定義技術4.2數據中心虛擬化4.2.1服務器虛擬化技術4.2.2網絡虛擬化4.2.3存儲虛擬化4.3雲數據中心搭建4.3.1智慧校園數據中心需求概述4.3.2SCCDC總體設計4.3.3SCCDC功能詳細設計5智慧校園一卡通技術及其安全性5.1物聯網與RFID-UIM技術5.1.1物聯網技術5.1.2RFID―UIM技術5.2一卡通業務流程與規範5.2.1系統結構要求5.2.2系統平臺5.2.3感知層建設5.2.4傳輸層和數據處理層建設5.3第三方軟件接口設計5.3.1通用第三方對接系統架構5.3.2通用第三方對接系統業務流程5.3.3通用第三方對接系介紹
5.4校園一卡通系統安全性設計5.4.1校園一卡通系統安全標準5.4.2校園一卡通系統安全設計原則5.4.3校園一卡通系統安全設計5.4.4校園“手機一卡通”安全策略6智慧校園雲數據基礎通知服務6.1通知服務相關技術分析6.1.1移動推送6.1.2隊列服務6.1.3定時任務6.1.4數據抓取6.1.5RESTfulAPI6.2多途徑通知自適應策略研究6.2.1高校內可用通知途徑調查分析6.2.2高校內通知途徑滿意度調查6.2.3多途徑通知自適應策略6.3通知自動化研究6.3.1高校內信息化系統調查分析6.3.2通知服務集成方式研究6.3.3通知服務接口安全研究6.4通知情景化研究6.4.1情景感知技術6.4.2校園情景分析6.4.3情景數據的採集與處理6.4.4通知情景化的實現6.5雲數據通知服務總體設計6.5.1總體設計6.5.2主要模塊的設計與實現6.5.3通知接口模塊的設計7智慧校園教育資源平臺7.1雲平臺下教育資源概述7.1.1教育資源的概念及重要地位7.1.2教育信息資源及平臺的發展
7.2雲數據資源平臺建設7.2.1資源及資源、平臺建設面臨的主要問題7.2.2資源平臺建設的設計理念與核心需求7.3基於雲計算的教育資源庫系統構建技術7.3.1分布式計算(MapReduce)7.3.2p2p技術7.4基於RSS的信息聚合技術7.4.1RSS的起源7.4.2RSS的發展7.4.3RSS的用途7.5雲資源平臺功能設計7.5.1內容模塊7.5.2功能設計7.5.3技術路線8智慧校園智能管理系統8.1智慧校園智能管理系統概述8.2雲數據智能管理系統相關技術分析8.2.1SOA架構8.2.2WebServices技術8.3系統功能設計8.3.1當前校園管理系統的功能需求8.3.2管理系統的功能設計9智慧校園數字化實驗系統9.1智慧校園數字化實驗系統概述9.2雲計算實驗平臺相關技術分析9.2.1雲計算實現機制9.2.2雲計算應用中的任務分割和資源調度9.2.3典型的雲計算平臺――VMware9.2.4存儲虛擬化――OSN9.2.5雲計算環境下資源調度的研究9.2.6任務分割9.2.7
資源劃分9.3DEP2C功能設計9.3.1DEP2C設計目標和特點9.3.3DEP2C功能劃分9.3.4DEP2C的流程9.3.5DEP2C資源調度9.3.6DEP2C原型系統的設計