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基於多視角學習的圖像語義分析技術（簡體書）
商品資訊
系列名：“十三五”科學技術專著叢書
ISBN13：9787563557820
出版社：北京郵電大學出版社
作者：薛哲
出版日：2019/08/01
裝訂／頁數：平裝／107頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
商品簡介
圖像具有生動直觀、表現力強等特點，面向圖像數據的語義分析方法受到研究者的廣泛關注。然而，僅僅利用單一視覺特徵在表示圖像內容時的描述能力有限，為了更加全面豐富的描述圖像，可以利用圖像多個視角的特徵，讓不同視角之間相互補充、相互促進，從而更好的發現圖像的高層語義。本書將詳細介紹目前主流的基於多視角融合的圖像降維、圖像聚類和圖像標注技術。為了對高維度的圖像特徵的進行降維，提出基於雙階段子空間學習的多視角降維方法；針對統一融合權重導致多視角融合不準確的問題，提出基於分組敏感多視角融合的圖像聚類方法；針對底層多視角特徵與高層語義之間存在“語義鴻溝”的問題，提出圖像多視角表示與標注的聯合學習方法。本書還根據在不同的數據庫上的對比實驗顯示本書所提方法的有效性。
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