Python 3快速入門與實戰（簡體書）

《Python 3快速入門與實戰》通過理論與實戰相結合的方式，結合大量案例系統地介紹了Python程序設計涉及的知識點，詳細介紹了多個應用場景下使用Python開發的實際項目。本書共16章，分為兩部分，第壹部分（1～12章）主要講解Python程序設計基礎，第二部分（13～16章）主要講解Python項目實戰，旨在説明讀者系統、快速地掌握Python語法，並能夠熟練地應用到實戰項目中。全書代碼適用於Python 3.6以及更高版本。《Python 3快速入門與實戰》讀者物件為Python程序設計的初學者，或者具有Python程序設計基礎想進一步學習Python的程序設計愛好者；具有其他程序設計語言基礎，想瞭解和學習Python的相關技術人員；未來準備從事資料科學、機器學習、人工智能、資料分析、資料獲取等方向研究和工作的讀者。

肖冠宇，大資料技術專家，曾就職於小米、人民網等互聯網公司的大資料技術團隊，擁有多年大資料系統研發經驗，曾主導企業級大資料平臺建設和多項大資料項目目研發，擅長分散式系統架構、資料倉庫產品設計與研發、實時計算、機器學習算法等。目前專注於大資料、人工智能領域的技術研究。著有《企業大資料處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應用實踐》一書，參與編著《高可用可伸縮微服務架構：基於Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》一書。作者*：DIMPLab。楊捷，英國高等統計學研究型碩士，在校期間榮獲*高學術*學金，英國The Face3D Research Consortium前成員。參與過多項資料分析科研項目，擅長資料統計建模分析與預測。曾擔任英國大不列顛奧林匹克數學競賽高級組指導老師，曾就職于愛丁堡知名諮詢公司擔任Consultant Assistant。2016年被邀請作為全球科技峰會蘇格蘭分會場演講嘉賓。目前專注於機器學習、人工智能等領域的研究。

前言Python是一種物件導向的解釋型程序設計語言，具有語法簡潔、*開源、跨平臺、豐富的協力廠商庫等特點，由被譽為“Python之父”的Guido van Rossum發明，於1991年發佈*個公開發行版本，發展到現在已經有近30年的歷史。Python從誕生到現在已經發佈了幾個大版本，Python核心團隊計畫在2020年停止支持Python 2，以後不再對其進行維護。目前，Python 3已經成為學習和使用Python的主流。2019年7月TIOBE發佈的*新熱門程序設計語言排行榜中，Python位居第三名，因此也證明Python是目前*受歡迎的程序設計語言之一，並且已經被廣泛使用。近幾年，大資料、人工智能等領域發展迅速，工程項目不斷落地，相關領域的人才需求呈爆發式增長，人才供給嚴重失衡。同時隨著國內人工智能教育的普及，中小學生、大學生、教師需要相關課程的教材和教輔資料。Python是機器學習、人工智能、資料分析等領域使用*多的程序設計語言，所謂“工欲善其事，必先利其器”，Python作為一把利器，可以快速地完成資料處理、資料分析、資料可視化、模型訓練等。所以，掌握Python程序設計是從事機器學習、人工智能、資料分析等領域相關工作必備的技能。 為何寫作本書前言Python是一種物件導向的解釋型程序設計語言，具有語法簡潔、*開源、跨平臺、豐富的協力廠商庫等特點，由被譽為“Python之父”的Guido van Rossum發明，於1991年發佈*個公開發行版本，發展到現在已經有近30年的歷史。Python從誕生到現在已經發佈了幾個大版本，Python核心團隊計畫在2020年停止支持Python 2，以後不再對其進行維護。目前，Python 3已經成為學習和使用Python的主流。2019年7月TIOBE發佈的*新熱門程序設計語言排行榜中，Python位居第三名，因此也證明Python是目前*受歡迎的程序設計語言之一，並且已經被廣泛使用。近幾年，大資料、人工智能等領域發展迅速，工程項目不斷落地，相關領域的人才需求呈爆發式增長，人才供給嚴重失衡。同時隨著國內人工智能教育的普及，中小學生、大學生、教師需要相關課程的教材和教輔資料。Python是機器學習、人工智能、資料分析等領域使用*多的程序設計語言，所謂“工欲善其事，必先利其器”，Python作為一把利器，可以快速地完成資料處理、資料分析、資料可視化、模型訓練等。所以，掌握Python程序設計是從事機器學習、人工智能、資料分析等領域相關工作必備的技能。 為何寫作本書寫作這本書的初衷是將自己工作中的程序設計和項目經驗融合到Python理論知識中，讓抽象、枯燥的程序設計語言的學習更加地生動、有趣。本書側重實戰，不僅系統介紹了Python程序設計涉及的知識點，同時也會教讀者如何使用Python做實際的項目開發。希望通過理論與實戰相結合的方式，讓更多的程序設計愛好者快速、系統地掌握Python。也希望讀者通過Python的學習，掌握學習程序設計語言的方法，以後學習其他程序設計語言會更加的從容。讀者將學到什麼讀者朋友可以通過本書的學習可以：? 快速入門Python程序設計，系統掌握Python基礎語法和進階知識。? 具備物件導向程序設計思想，掌握學習程序設計語言的方法，學習程序設計不再愁。? 瞭解和學習多種基於Python的實戰項目和應用場景，深入理解理論知識。? 初步瞭解和掌握Python在資料獲取、資料分析、機器學習等領域的應用。如何閱讀本書本書共16章，分為兩部分，*部分（1～12章）主要介紹Python程序設計基礎，第二部分（13～16章）主要介紹Python項目實戰。通過理論與實戰相結合的方式介紹Python語法和應用，説明讀者系統、快速地掌握Python語法，並能夠熟練地應用到實戰項目中。全書代碼適用於Python 3.6以及更高版本。第1章 Python概述，簡要介紹Python語言的產生背景及目前的發展情況，Python 3.6、Anaconda 3（集成了Python 3，可以不單獨安裝Python 3.6）在Windows系統或者Mac系統中的安裝配置，目前流行的一款開發工具PyCharm在Windows系統或者Mac系統中的安裝配置。第2章 Python基礎，主要介紹Python程序設計的基礎語法，包括注釋、識別字、變數、資料類型、輸入輸出函數、運算子、字串、if條件判斷語句、while迴圈與for迴圈。第3章 容器，主要介紹Python中常用的四種資料結構，包括清單、元組、字典、集合。第4章 函數，主要介紹函數的定義、參數、返回值、變數作用域、遞迴函數、匿名函數、閉包、裝飾器。第5章 包和模組，主要介紹Python中包的結構及作用、模組的用法、內置__name__變數的使用方法。第6章 物件導向，主要介紹物件導向程序設計的思想、類和物件、構造方法、存取權限、繼承。第7章 異常處理，主要介紹異常捕獲的方法、finally語句的作用、使用raise拋出異常的方法。第8章 日期和時間，主要介紹Python中內置的日期和時間相關的time和datetime兩個模組。第9章 檔操作，主要介紹讀寫檔的方法、檔管理、JSON檔操作、CSV檔操作。第10章 規則運算式，主要介紹使用re模組編寫規則運算式的方法、單字元匹配、數量表示、邊界表示、轉義字元、匹配分組、內置函數、貪婪與非貪婪模式。第11章 Python網絡程序設計，主要介紹基於Python的網絡程序設計基礎、擴展庫urllib和requests的用法等。第12章 Python常用擴展庫，主要介紹Python中與資料科學相關的兩個重要的擴展庫：NumPy和Pandas的用法。第13章 Python資料可視化實戰，主要介紹Matplotlib繪圖、Pandas繪圖、Seaborn繪圖等內容。第14章 Python 爬蟲開發實戰，主要介紹爬蟲開發流程、開發環境搭建、通過爬蟲抓取電商網站商品信息的內容。第15章 Python資料分析實戰，主要介紹資料分析基本概述、對房價進行資料分析等內容。第16章 Python機器學習實戰，主要介紹機器學習基礎、常用的機器學習庫scikit-learn、使用k近鄰算法實現紅*質量等級預測等內容。本書適用讀者對Python程序設計感興趣的在校大學生，負責計算機相關專業教學的老師。Python程序設計的初學者，或者具有Python程序設計基礎想進一步學習Python的程序設計愛好者。具有其他程序設計語言基礎，想瞭解和學習Python的相關技術人員。未來準備從事資料科學、機器學習、人工智能、資料分析、資料獲取等方向研究和工作的讀者。配套資源本書配套的原始程式碼可以通過*“DIMPLab”獲取，也可通過掃描關注機械工業出版社計算機分社官方訂閱號——IT有得聊，回復即可獲取本書配套資源下載*。讀者回饋顯示全部信息