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商品簡介
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織物疵點檢測是紡織品質量控制系統中一個核心環節，直接影響著系統的性能。從紋理複雜的織物圖像中檢測形態多樣的疵點具有重要的應用價值。該問題的解決也有利於對其它工業產品表面缺陷檢測提供新的解決思路。現有織物疵點檢測多採用傳統模式識別的方法，如統計分析、頻譜分析等。近年來，受壓縮感知和稀疏表示理論的推動，低秩稀疏矩陣分解模型在圖像處理和模式識別中也獲得廣泛的應用，並且在目標檢測中達到很好地檢測效果。對於織物圖像，視覺上具有高度冗餘性，相對于自然圖像中的目標檢測，織物疵點檢測能夠更好地符合了低秩稀疏矩陣分解模型。因此本書對基於低秩分解的織物疵點檢測方法進行研究，提出多種有效的檢測方法。並通過實驗驗證了所提方法的有效性。
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