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大數據統計基礎（簡體書）
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商品簡介
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本書詳細介紹了大數據統計基礎理論與方法。全書共分10章，第1、2章為概率論部分，第3、4章為隨機過程部分，第5～10章為數理統計部分。主要內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其數字特徵、泊松過程、馬爾可夫鏈模型、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、線性回歸分析、機器學習常用統計方法等。
本書可供高等院校大數據專業、計算機專業及其他理工類專業的本科生使用，也可供相關專業從業人員參考。
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