大數據智慧管理與分析之技術和實踐:從數據倉庫/OLAP到NoSQL和NewSQL(簡體書)
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本書分為兩個部分,技術篇和實踐應用篇。技術篇重點介紹大數據發展的特點和面臨的挑戰,討論大數據智慧管理與分析技術――數據倉庫和OLAP,介紹大數據、分布式、並行計算環境下,數據智慧管理技術的新發展――NoSQL數據庫和NewSQL數據倉庫,闡述了這兩大類新技術的基本數據模型、系統架構和性能優勢。實踐應用篇分別從關係數據倉庫建設與OLAP分析、基於Hive的數據倉庫技術與OLAP應用、HBase大數據管理技術實踐三個方面進行了詳細地闡述,根據相關技術原理和應用需求,討論了環境配置、建模、應用系統構建、OLAP分析實現,以及HBase數據查詢統計等功能,每個應用系統均應用可視化技術清晰地展示了大數據管理與分析的成果。本書理論結合實踐,使讀者能夠掌握和提高大數據智慧管理與分析的理論水平與實踐應用能力。
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