信息技術基礎（簡體書）

本書按照“教學做一體化”的教學方式，堅持“技術應用導航+任務驅動與體驗”的編排原則，選取典型案例，將知識點融匯在其中。全書共9章，主要內容包括信息技術概論、Word文字處理、Excel數據處理與分析、PowerPoint演示文稿製作、信息檢索技術、計算機操作系統和網絡安全、雲計算技術、大數據技術與應用以及人工智能應用。
本書可作為高等學校各專業“計算機文化基礎”“信息技術導論”“信息技術基礎”等課程的教材，也可作為全國計算機等級考試的培訓教材。

第1章 信息技術概論 1
任務1.1 瞭解計算機 1
1.1.1 計算機的發展歷史 1
1.1.2 計算機的發展趨勢 2
1.1.3 計算機的應用領域 3
任務1.2 計算機的系統組成 4
1.2.1 計算機系統的組成 4
1.2.2 計算機的硬件系統 5
1.2.3 計算機的軟件系統 9
任務1.3 計算機中的數制和信息編碼 11
1.3.1 計算機中的數和數制 11
1.3.2 數制的轉換 13
1.3.3 計算機中的信息編碼 15

第2章 Word文字處理 18
任務2.1 製作活動策劃書 18
2.1.1 Word 2010的基本操作 18
2.1.2 內容編輯與修飾 22
2.1.3 文本和段落格式 26
任務2.2 論文排版 34
2.2.1 文本的查找與替換 34
2.2.2 插入圖表 36
2.2.3 樣式與目錄 41
任務2.3 個人簡歷製作 47
2.3.1 插入表格 47
2.3.2 調整表格佈局 50
2.3.3 設置表格格式 52
2.3.4 設置表格邊框和底紋 54
任務2.4 製作家庭報告書 57
2.4.1 頁面佈局設置 57
2.4.2 頁眉頁腳 58
2.4.3 郵件合並 60
任務2.5 任務體驗 62
第3章 Excel數據處理與分析 66
任務3.1 員工信息表的製作 66
3.1.1 數據的編輯 67
3.1.2 數據的修飾 76
3.1.3 任務拓展：製作考勤表 83
任務3.2 工資表的計算 84
3.2.1 任務描述 84
3.2.2 使用公式 86
3.2.3 使用函數和引用單元格 88
3.2.4 統計工資 89
任務3.3 管理與分析工資表 97
3.3.1 排序 98
3.3.2 篩選 99
3.3.3 分類匯總 101
3.3.4 數據透視表 103
任務3.4 工資圖表設計 106
3.4.1 創建圖表 107
3.4.2 修改圖表 109
3.4.3 美化圖表 112
3.4.4 頁面設置 112

第4章 PowerPoint演示文稿製作 116
任務4.1 製作家鄉文化宣傳稿 116
4.1.1 演示文稿的基本操作 116
4.1.2 管理幻燈片 120
4.1.3 插入對象 121
4.1.4 多媒體幻燈片製作 124
4.1.5 任務拓展：制作古詩詞賞析稿 127
任務4.2 製作競選班幹部演講稿 128
4.2.1 編輯母版 128
4.2.2 放映演示文稿 130
4.2.3 打包演示文稿 133
4.2.4 任務拓展：製作個人簡歷演示文稿 134

第5章 信息檢索技術 136
任務5.1 城市全景搜索 136
5.1.1 任務分析 136
5.1.2 認識搜索引擎 137
5.1.3 關鍵詞的選取與檢索 138
5.1.4 信息的選取與整合 141
5.1.5 任務體驗 143
任務5.2 畢業論文檢索 143
5.2.1 認識數字化期刊全文數據庫 144
5.2.2 信息檢索中的需求表達 146
5.2.3 任務體驗 149

第6章 計算機操作系統和網絡安全 150
任務6.1 Windows 10操作系統的安裝和使用 150
6.1.1 任務分析 150
6.1.2 認識操作系統 150
6.1.3 Windows 10操作系統安裝 152
6.1.4 Windows 10操作系統使用技巧 156
6.1.5 任務體驗 159
任務6.2 網絡安全體驗 160
6.2.1 網絡安全的含義及特徵 160
6.2.2 為Windows 10用戶設置標準賬戶及權限 161
6.2.3 數字簽名 164
6.2.4 任務體驗 166

第7章 雲計算技術 167
任務7.1 雲計算概念與應用 167
7.1.1 雲計算概述 167
7.1.2 雲計算發展 172
7.1.3 雲計算應用技術 174
7.1.4 雲計算應用技術實例 177
7.1.5 任務拓展：使用其他雲平臺 179
任務7.2 雲網盤 180
7.2.1 認識網盤 180
7.2.2 網盤註冊與使用 181
7.2.3 百度網盤的使用 182
任務7.3 雲服務 182
任務7.4 阿裡雲應用案例 187

第8章 大數據技術與應用 196
任務8.1 大數據概論 196
8.1.1 大數據的特點 196
8.1.2 大數據的價值與應用 197
8.1.3 大數據發展應用的目標 198
任務8.2 大數據採集 200
8.2.1 數據採集器介紹 201
8.2.2 自定義採集應用流程 211
任務8.3 大數據採集實訓 223
8.3.1 如何成為百事通 223
8.3.2 分期買什麼手機最划算 225

第9章 人工智能應用 232
任務9.1 人工智能的發展歷程 232
9.1.1 第一次浪潮 232
9.1.2 第二次浪潮 233
9.1.3 第三次浪潮 234
任務9.2 新一代人工智能的核心技術 235
9.2.1 模式識別與感知交流 235
9.2.2 機器學習與知識發現 239
9.2.3 機器推理與知識圖譜 244
任務9.3 人工智能的應用領域 248
9.3.1 智慧生活 248
9.3.2 智慧醫療 250
9.3.3 智慧金融 252
9.3.4 自動駕駛技術 253
任務9.4 任務拓展：百度AI體驗 256
9.4.1 百度AI人臉識別 256
9.4.2 百度AI圖像識別 258

參考文獻 262