R語言數據分析、挖掘建模與可視化（簡體書）

本書循序漸進地介紹R語言在數據分析與挖掘中的應用，涵蓋數據分析與挖掘的常規流程，如數據預處理（清洗、整合與運算等）、數據可視化（離散型與連續型數據的繪圖姿勢）、數據建模（十大數據挖掘模型的應用）等內容。本書共分15章：第1章介紹R語言的基礎知識，對於R語言初學者具有非常大的幫助；第2～4章講解R語言的數據讀寫操作和數據的清洗與整理（如缺失值、異常值的處理，數據的聚合匯總計算，正則表達式等）；第5～6章重點闡述R語言中的繪圖神器ggplot2，詳細介紹繪圖模板和圖形的處理細節；第9～15章講解十大常用數據挖掘模型，如回歸模型、樹模型、集成模型等。通過本書的學習，讀者既可以掌握R語言的實操技巧，也可以掌握數據分析與挖掘的理論和應用。本書既適於統計學、數學、經濟學、金融學、管理學以及相關理工科專業的本科生、研究生使用，也有助於提高從事數據諮詢、研究和分析等工作人士的專業水平和技能。