深度學習教科書：從機器學習基礎到深度學習（簡體書）

《用Python編程和實踐！深度學習教科書》是一本專門針對有一定編程經驗，但沒有Python和機器學習相關經驗的讀者編寫的參考書籍，目標是讓讀者能夠獨立編寫出機器學習相關的應用程序。書中首先介紹了機器學習和Python語言的基礎知識，然後對NumPy、Pandas、matplotlib等在Python中使用頻率較高的軟件庫進行講解；對數據可視化、lambda和map等Python語法、基於DataFrame的數據整理、OpenCV的運用和圖像數據的數據預處理進行講解；最後對監督學習、超參數和調校等基礎的機器學習及深度學習技術進行實踐與挑戰，並最終使讀者達到能夠運用深度學習技術之一的CNN來實現圖像識別任務項目的技術水平。本書特點是用編程實踐的方法學習，特別適合深度學習初學者及參與人工智能（AI）相關開發的程序員、研究人員和理工科學生。

人工智能是一種為機器賦予人的智能的技術，機器學習是一種實現人工智能的方法，深度學習是一種實現機器學習的技術。

本書是日本人工智能學習平臺熱門課程“通過深度學習創建圖像識別編程模型”的官方教科書，是“動手學”和“現場使用”大型系列暢銷書中的深度學習教科書，它從機器學習的基礎知識開始，以一種易於理解的方式解釋Python的基礎知識，數據處理方法，監督學習以及深度學習的基礎知識和應用程序開發。

本書以解決問題的方式來引導大家積極思考，同時提供樣本文件，讀者可根據樣本實際操作，在幫助理解問題的基礎上，提高動手能力。

本書正文中每節都有習題，共350多道，包括選擇題和編程題，讀者可以在檢查學習效果的同時推進後續內容的學習。通過閱讀本書，讀者可以一次從機器學習基礎跨越到深度學習的相關知識。

讀者可先通過小示例學習，然後通過習題思考知識點，填寫答案，最後在樣本文件中輸入答案進行驗證。