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Python從小白到大牛(第2版)(簡體書)
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Python從小白到大牛(第2版)(簡體書)

商品資訊

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名人推薦
目次

商品簡介

本書是一部系統論述Python 編程語言、OOP 編程思想以及函數式編程思想的立體化教程(含圖書、教學課件、源代碼與視頻教程)。全書共分為四篇:篇Python 語言基礎( ~ 8 章),第二篇Python 編程進階(第9 ~17 章),第三篇Python 常用庫與框架(8 ~ 22 章),第四篇Python 項目實戰(第23 ~ 28 章)。主要內容包括:開篇綜述、開發環境搭建、個Python 程序、Python 語法基礎、Python 編碼規範、數據類型、運算符、控制語句、數據結構(序列、集合和字典)、函數與函數式編程、面向物件編程、異常處理、常用模塊、正則表達式、文件操作與管理、數據交換格式、數據庫編程、網絡編程、wxPython 圖形用戶界面編程、Python 多線程編程、項目實戰1 :網絡爬蟲技術——爬取搜狐證券股票數據、項目實戰2 :數據分析技術——貴州茅臺股票數據分析、項目實戰3 :數據可視化技術——貴州茅臺股票數據可視化、項目實戰4 :計算機視覺技術——網站驗證碼識別、項目實戰5 :Python Web Flask 框架——PetStore 寵物商店項目、項目實戰6:Python 綜合技術——QQ 聊天工具開發。
為便於讀者高效學習,快速掌握Python 編程方法,本書提供完整的教學課件、完整的源代碼與豐富的配套視頻教程以及在線答疑服務等內容。
本書適合作為Python 程序設計者的參考用書。

作者簡介

關東升 一個在IT領域摸爬滾打20多年的老程序員、知名培訓專家、暢銷書作家。精通多種IT技術。參與設計和開發北京市公交一卡通大型項目,開發國家農產品追溯系統、金融系統微博等移動客戶端項目,並在App Store發布多款遊戲和應用軟件。 長期為中國移動、中國聯通、南方航空、中石油、工商銀行、平安銀行和天津港務局等企事業單位提供培訓服務。先後出版了《iOS開發指南》《從零開始學Swift》《Android網絡遊戲開發實戰》《Cocos2d-x實戰》《Java從小白到大牛》《Kotlin從小白到大牛》等40多部圖書。

名人推薦

本書第1版是Python入門經典,累計10多萬讀者由此步入Python殿堂!為便於讀者高效學習,快速掌握Python 編程方法,本書第2版提供完整的教學課件、完整的源代碼與豐富的配套視頻教程等內容。

Python 語言誕生至今將近30 年,但是在前20 年裡,在國內使用Python 進行軟件開發的程序員並不多。而在近5 年的時間裡,人們對Python 語言的關注度迅速提高,這不僅因為Python 語言非常優秀,更是由於當前科學計算、人工智能、大數據和區塊鏈等新技術發展帶來的需要。Python 語言具有優良的動態特性、膠水語言特性、簡單的語法和面向物件特性,並擁有成熟而豐富的第三方庫。其主要應用領域涵蓋了熱門的人工智能開發、數據挖掘、嵌入式開發、Web 開發與後端服務開發,擁有健全的語言生態和廣泛的應用場景——這是大量程序員從其他編程語言轉向Python 的主要原因,也是廣大高校計算機類、電子信息類、自動化類專業將Python 作為程序設計基礎課程的原因。也正是由於這種迫切的教育需求,筆者精心編著了本書。根據第1 版中廣大讀者的反饋,以及Python新功能變化,《Python 從小白到大牛》(第2 版)變化如下:

(1)IDE 工具不再推薦使用Eclipse PyDev 和Visual Studio Code,而推薦使用PyCharm。

(2)介紹搭建自己的Web 服務器。

(3)數據庫升級為MySQL 8。

(4)增加了計算機視覺技術介紹。

(5)增加了數據分析技術介紹。

(6)增加了Python Web Flask 框架介紹。

(7)PetStore 寵物商店項目改為用Web 技術實現。

(8)增加了網站驗證碼識別項目。

本書是Python 計算機編程語言入門圖書。無論讀者是Python 編程愛好者、高校計算機相關專業學生、還是從事軟件開發的工程師,都可以從本書入門,成為Python 程序員。如果讀者想深入學習Python 在某一領域的應用技術,則需要進一步閱讀相關書籍。

本書繼續采用立體化圖書概念,所謂“立體化圖書”就是圖書包含書籍、配套視頻、配套課件、配套源代碼和服務等內容。

除關東升外,趙志榮、趙大羽、關錦華、閆婷嬌、王馨然、關秀華和趙浩丞也參與本書部分內容的寫作。感謝趙浩丞手繪了書中全部草圖,並從專業的角度修改書中圖片,力求更加真實完美地奉獻給廣大讀者。

由於Python 編程應用不斷更新迭代,加之作者水平有限,書中難免存在疏漏與不妥之處,懇請讀者提出寶貴意見,以便再版改進。

關東升 2021 年1 月

目次

推薦序 1

前言3

知識圖譜 4

第一篇 Python 語言基礎

第1 章 開篇綜述3

1.1 Python 語言歷史 4

1.2 Python 語言設計哲學——Python 之禪4

1.3 Python 語言特點 5

1.4 Python 語言應用前景6

1.5 如何獲得幫助 7

第2 章 開發環境搭建 8

2.1 搭建Python 環境8

2.2 PyCharm 開發工具 10

2.2.1 下載和安裝 11

2.2.2 設置Python 解釋器 12

2.3 文本編輯工具 14

2.4 本章小結14

2.5 動手實踐14

第3 章 第一個Python 程序 15

3.1 使用Python Shell15

3.2 使用PyCharm 實現17

3.2.1 創建項目 17

3.2.2 創建Python 代碼文件 19

3.2.3 編寫代碼 20

3.2.4 運行程序 20

3.3 文本編輯工具 Python 解釋器實現 21

3.3.1 編寫代碼 21

3.3.2 運行程序 21

3.4 代碼解釋22

Python 6 從小白到大牛(第2 版)

3.5 本章小結23

3.6 動手實踐:世界,你好23

第4 章 Python 語法基礎24

4.1 標識符和關鍵字 24

4.1.1 標識符 24

4.1.2 關鍵字 24

4.2 變量和常量 25

4.2.1 變量 25

4.2.2 常量 25

4.3 注釋 25

4.4 語句 26

4.5 模塊 27

4.6 包 28

4.6.1 創建包 28

4.6.2 包導入 29

4.7 本章小結30

4.8 同步練習30

第5 章 Python 編碼規範31

5.1 命名規範31

5.2 注釋規範32

5.2.1 文件注釋 32

5.2.2 文檔注釋 32

5.2.3 代碼注釋 34

5.2.4 使用TODO 注釋. 35

5.3 導入規範36

5.4 代碼排版37

5.4.1 空行 37

5.4.2 空格 38

5.4.3 縮進 39

5.4.4 斷行 39

5.5 本章小結40

5.6 同步練習40

第6 章 數據類型42

6.1 數字類型42

6.1.1 整數類型 42

6.1.2 浮點類型 43

6.1.3 復數類型 43

6.1.4 布爾類型 43

目錄7

6.2 數字類型互相轉換 44

6.2.1 隱式類型轉換44

6.2.2 顯式類型轉換45

6.3 字符串類型 45

6.3.1 字符串表示方式45

6.3.2 字符串格式化47

6.3.3 字符串查找 49

6.3.4 字符串與數字互相轉換 50

6.4 本章小結51

6.5 同步練習52

第7 章 運算符53

7.1 算術運算符 53

7.1.1 一元運算符 53

7.1.2 二元運算符 53

7.2 關係運算符 55

7.3 邏輯運算符 56

7.4 位運算符57

7.5 賦值運算符 59

7.6 其他運算符 61

7.6.1 同一性測試運算符 61

7.6.2 成員測試運算符62

7.7 運算符優先級 62

7.8 本章小結63

7.9 同步練習63

第8 章 控制語句64

8.1 分支語句64

8.1.1 if 結構 64

8.1.2 if-else 結構65

8.1.3 elif 結構 66

8.1.4 三元運算符替代品——條件表達式 67

8.2 循環語句67

8.2.1 while 語句67

8.2.2 for 語句 68

8.3 跳轉語句69

8.3.1 break 語句69

8.3.2 continue 語句 70

8.3.3 while 和for 中的else 語句 70

8.4 使用範圍72

Python 8 從小白到大牛(第2 版)

8.5 本章小結72

8.6 同步練習72

8.7 動手實踐:計算水仙花數 73

第二篇 Python 編程進階

第9 章 序列 77

9.1 序列概述77

9.1.1 索引操作 78

9.1.2 序列的加和乘78

9.1.3 序列切片 79

9.2 元組 80

9.2.1 創建元組 80

9.2.2 訪問元組 81

9.2.3 遍歷元組 82

9.3 列表 82

9.3.1 列表創建 83

9.3.2 追加元素 83

9.3.3 插入元素 84

9.3.4 替換元素 84

9.3.5 刪除元素 84

9.3.6 其他常用方法85

9.3.7 列表推導式 86

9.4 本章小結87

9.5 同步練習87

9.6 動手實踐:使用列表推導式 87

第10 章 集合88

10.1 可變集合 88

10.1.1 創建可變集合 88

10.1.2 修改可變集合 89

10.1.3 遍歷集合 90

10.2 不可變集合90

10.3 集合推導式91

10.4 本章小結 92

10.5 同步練習 92

10.6 動手實踐:使用集合推導式 92

第11 章 字典 93

11.1 創建字典 93

目錄9

11.1.1 使用大括號創建字典 93

11.1.2 使用dict() 函數創建字典 94

11.2 修改字典 95

11.3 訪問字典 96

11.4 遍歷字典 96

11.5 字典推導式 97

11.6 本章小結 98

11.7 同步練習 98

11.8 動手實踐:使用字典推導式 98

第12 章 函數與函數式編程 99

12.1 定義函數 99

12.2 函數參數 100

12.2.1 使用關鍵字參數調用函數 100

12.2.2 參數默認值 100

12.2.3 單星號(*)可變參數 101

12.2.4 雙星號(**)可變參數 102

12.3 函數返回值 102

12.3.1 無返回值函數102

12.3.2 多返回值函數103

12.4 函數變量作用域 104

12.5 生成器105

12.6 嵌套函數 107

12.7 函數式編程基礎 108

12.7.1 高階函數與函數類型108

12.7.2 函數作為其他函數返回值使用 109

12.7.3 函數作為其他函數參數使用 109

12.7.4 匿名函數與lambda 表達式110

12.8 函數式編程的三大基礎函數111

12.8.1 過濾函數filter() 111

12.8.2 映射函數map() 112

12.8.3 聚合函數reduce() 112

12.9 裝飾器113

12.9.1 一個沒有使用裝飾器的示例 113

12.9.2 使用裝飾器 114

12.9.3 同時使用多個裝飾器114

12.9.4 給裝飾器傳遞參數 115

12.10 本章小結116

12.11 同步練習116

Python 10 從小白到大牛(第2 版)

12.12 動手實踐:找出素數 117

第13 章 面向物件編程 118

13.1 面向物件概述 118

13.2 面向物件三個基本特性 118

13.2.1 封裝性 118

13.2.2 繼承性 118

13.2.3 多態性 119

13.3 類和物件 119

13.3.1 定義類 119

13.3.2 創建和使用物件 119

13.3.3 實例變量 120

13.3.4 類變量 121

13.3.5 構造方法 122

13.3.6 實例方法 123

13.3.7 類方法 124

13.3.8 靜態方法 124

13.4 封裝性125

13.4.1 私有變量 125

13.4.2 私有方法 126

13.4.3 定義屬性 127

13.5 繼承性128

13.5.1 繼承概念 128

13.5.2 重寫方法 129

13.5.3 多繼承 130

13.6 多態性131

13.6.1 多態概念 131

13.6.2 類型檢查 132

13.6.3 鴨子類型 133

13.7 Python 根類——object134

13.7.1 __str__() 方法 134

13.7.2 物件比較方法135

13.8 本章小結 136

13.9 同步練習 136

13.10 動手實踐:設計多繼承騾子類136

第14 章 異常處理 137

14.1 一個異常示例 137

14.2 異常類繼承層次 138

14.3 常見異常 139

目錄11

14.3.1 AttributeError 異常139

14.3.2 OSError 異常 140

14.3.3 IndexError 異常 140

14.3.4 KeyError 異常141

14.3.5 NameError 異常 141

14.3.6 TypeError 異常 141

14.3.7 ValueError 異常 142

14.4 捕獲異常 142

14.4.1 try-except 語句 142

14.4.2 多個except 代碼塊143

14.4.3 try-except 語句嵌套 145

14.4.4 多重異常捕獲146

14.5 異常堆棧跟蹤 146

14.6 釋放資源 147

14.6.1 finally 代碼塊148

14.6.2 else 代碼塊 149

14.6.3 with as 代碼塊自動資源管理150

14.7 自定義異常類 151

14.8 顯式拋出異常 151

14.9 本章小結 152

14.10 同步練習152

14.11 動手實踐:釋放資源 152

第15 章 常用模塊 153

15.1 math 模塊 153

15.1.1 舍入函數 153

15.1.2 冪和對數函數154

15.1.3 三角函數 154

15.2 random 模塊 155

15.3 datetime 模塊 156

15.3.1 datetime、date 和time 類 157

15.3.2 日期時間計算159

15.3.3 日期時間格式化和解析160

15.3.4 時區162

15.4 本章小結 163

15.5 同步練習 163

15.6 動手實踐:輸入與轉換日期163

第16 章 正則表達式 164

16.1 正則表達式中的字符164

Python 12 從小白到大牛(第2 版)

16.1.1 元字符 164

16.1.2 字符轉義 165

16.1.3 開始與結束字符 165

16.2 字符類166

16.2.1 定義字符類 166

16.2.2 字符類取反 167

16.2.3 區間167

16.2.4 預定義字符類168

16.3 量詞 169

16.3.1 使用量詞 169

16.3.2 貪婪量詞和懶惰量詞170

16.4 分組 171

16.4.1 定義分組 171

16.4.2 命名分組 172

16.4.3 反向引用分組172

16.4.4 非捕獲分組 174

16.5 re 模塊中重要函數174

16.5.1 search() 和match() 函數 174

16.5.2 findall() 和finditer() 函數 176

16.5.3 字符串分割 176

16.5.4 字符串替換 177

16.6 編譯正則表達式 178

16.6.1 已編譯正則表達式物件178

16.6.2 編譯標志 180

16.7 本章小結 183

16.8 同步練習 183

16.9 動手實踐:找出HTML 中的圖片183

第17 章 文件操作與管理 184

17.1 文件操作 184

17.1.1 打開文件 184

17.1.2 關閉文件 186

17.1.3 文本文件讀寫187

17.1.4 二進制文件讀寫 187

17.2 os 模塊 188

17.3 os.path 模塊 189

17.4 本章小結 191

17.5 同步練習 191

17.6 動手實踐:讀寫日期191

目錄13

第三篇 Python 常用庫與框架

第18 章 數據交換格式 195

18.1 XML 數據交換格式 196

18.1.1 XML 文檔結構 196

18.1.2 解析XML 文檔 197

18.1.3 使用XPath 200

18.2 JSON 數據交換格式 201

18.2.1 JSON 文檔結構 201

18.2.2 JSON 數據編碼 203

18.2.3 JSON 數據解碼 204

18.3 本章小結 206

18.4 同步練習 206

18.5 動手實踐:解析結構化文檔206

第19 章 數據庫編程 207

19.1 數據持久化技術概述207

19.2 MySQL 數據庫管理系統 207

19.2.1 數據庫安裝和配置 208

19.2.2 登錄服務器 212

19.2.3 常見的管理命令 213

19.3 Python DB-API216

19.3.1 建立數據庫連接 217

19.3.2 創建遊標 218

19.4 實例:User 表CRUD 操作 218

19.4.1 安裝PyMySQL 庫 218

19.4.2 數據庫編程一般過程219

19.4.3 數據查詢操作220

19.4.4 數據修改操作222

19.5 NoSQL 數據存儲225

19.5.1 dbm 數據庫的打開和關閉 225

19.5.2 dbm 數據存儲226

19.6 本章小結 227

19.7 同步練習 227

19.8 動手實踐:從結構化文檔遷移數據到數據庫 227

第20 章 網絡編程 228

20.1 網絡基礎 228

20.1.1 網絡結構 228

20.1.2 TCP/IP 229

Python 14 從小白到大牛(第2 版)

20.1.3 IP 地址 229

20.1.4 端口230

20.2 TCP Socket 低層次網絡編程 230

20.2.1 TCP Socket 通信概述230

20.2.2 TCP Socket 通信過程230

20.2.3 TCP Socket 編程API231

20.2.4 實例:簡單聊天工具232

20.2.5 實例:文件上傳工具233

20.3 UDP Socket 低層次網絡編程. 235

20.3.1 UDP Socket 編程API 235

20.3.2 實例:簡單聊天工具236

20.3.3 實例:文本文件上傳工具 237

20.4 訪問互聯網資源 238

20.4.1 URL 概念238

20.4.2 HTTP/HTTPS239

20.4.3 搭建自己的Web 服務器 239

20.4.4 使用urllib 庫 243

20.4.5 發送GET 請求 243

20.4.6 發送POST 請求 244

20.4.7 實例:圖片下載器 245

20.5 本章小結 245

20.6 同步練習 245

20.7 動手實踐:解析來自Web 的結構化數據 246

第21 章 wxPython 圖形用戶界面編程 247

21.1 Python 圖形用戶界面開發工具包 247

21.2 wxPython 安裝247

21.3 wxPython 基礎248

21.3.1 wxPython 類層次結構 248

21.3.2 第一個wxPython 程序 248

21.3.3 wxPython 界面構建層次結構252

21.3.4 界面設計工具252

21.4 事件處理 254

21.4.1 一對一事件處理 254

21.4.2 一對多事件處理 255

21.5 布局管理 257

21.5.1 不要使用絕對布局 257

21.5.2 Sizer 布局管理器257

21.5.3 Box 布局器 258

21.5.4 StaticBox 布局 260

目錄15

21.5.5 Grid 布局 261

21.5.6 FlexGrid 布局263

21.6 wxPython 基本控件 264

21.6.1 靜態文本和按鈕 265

21.6.2 文本輸入控件266

21.6.3 復選框 267

21.6.4 單選按鈕 268

21.6.5 下拉列表 269

21.6.6 列表271

21.6.7 靜態圖片控件272

21.7 實例:圖書信息網格274

21.8 本章小結 276

21.9 同步練習 276

21.10 動手實踐:展示Web 數據276

第22 章 Python 多線程編程 277

22.1 基礎知識 277

22.1.1 進程277

22.1.2 線程278

22.2 使用threading 模塊 278

22.3 創建線程 279

22.3.1 自定義函數作為線程體279

22.3.2 繼承Thread 線程類實現線程體 281

22.4 線程管理 282

22.4.1 等待線程結束282

22.4.2 線程停止 283

22.5 線程安全 284

22.5.1 臨界資源問題285

22.5.2 多線程同步 287

22.6 線程間通信 288

22.6.1 使用Condition 實現線程間通信 288

22.6.2 使用Event 實現線程間通信 292

22.7 本章小結 293

22.8 同步練習 293

22.9 動手實踐:網絡爬蟲293

第四篇 Python 項目實戰

第23 章 項目實戰1:網絡爬蟲技術——爬取搜狐證券股票數據 297

23.1 網絡爬蟲技術概述297

Python 16 從小白到大牛(第2 版)

23.1.1 網絡通信技術297

23.1.2 多線程技術 297

23.1.3 數據交換技術298

23.1.4 Web 前端技術298

23.1.5 數據解析技術299

23.1.6 數據存儲技術300

23.2 爬取數據 300

23.2.1 網頁中靜態和動態數據300

23.2.2 使用urllib 爬取數據 301

23.2.3 使用Selenium 爬取數據 304

23.3 解析數據 307

23.3.1 使用正則表達式 307

23.3.2 使用BeautifulSoup 庫 309

23.4 項目實戰:爬取搜狐網股票數據 312

23.4.1 爬取並解析數據 312

23.4.2 檢測數據是否更新 314

23.4.3 保存數據到數據庫 315

23.4.4 爬蟲工作計劃任務 318

第24 章 項目實戰2:數據分析技術——貴州茅臺股票數據分析 321

24.1 數據分析過程 321

24.1.1 數據收集 321

24.1.2 數據存儲 321

24.1.3 數據清洗 322

24.1.4 數據分析 322

24.1.5 數據可視化 322

24.2 數據分析工具環境搭建和使用 322

24.2.1 安裝Jupyter322

24.2.2 使用IPython Shell 323

24.2.3 使用Jupyter Notebook 324

24.3 數據分析與科學計算基礎庫——NumPy 327

24.3.1 NumPy 庫安裝 327

24.3.2 NumPy 中的多維數組物件 327

24.3.3 NumPy 數組的數據類型 328

24.3.4 數組的屬性 328

24.3.5 數組的軸 329

24.3.6 訪問一維數組中的元素330

24.3.7 訪問二維數組中的元素330

24.4 數據分析必備庫——pandas331

24.4.1 pandas 庫安裝332

目錄17

24.4.2 Series 數據結構 332

24.4.3 DataFrame 數據結構 333

24.5 項目實戰:貴州茅臺股票數據分析 335

24.5.1 從數據庫中讀取股票歷史數據 335

24.5.2 獲得特定時間段股票交易數據 336

24.5.3 查詢時間段內最大成交量 337

24.5.4 查詢時間段內總成交量337

24.5.5 按照成交金額排序 338

第25 章 項目實戰3:數據可視化技術——貴州茅臺股票數據可視化 339

25.1 使用Matplotlib 繪制圖表 339

25.1.1 安裝Matplotlib 339

25.1.2 圖表基本構成要素 339

25.1.3 繪制折線圖 340

25.1.4 繪制柱狀圖 341

25.1.5 繪制餅狀圖 342

25.1.6 繪制散點圖 343

25.1.7 繪制子圖表 344

25.2 項目實戰:貴州茅臺股票數據可視化346

25.2.1 從數據庫讀取股票數據346

25.2.2 繪制股票成交量折線圖347

25.2.3 繪制股票OHLC 圖348

25.2.4 繪制股票K 線圖 349

第26 章 項目實戰4:計算機視覺技術——網站驗證碼識別 352

26.1 人工智能 352

26.2 計算機視覺 352

26.2.1 計算機視覺的Python 語言相關庫 353

26.2.2 色彩空間 353

26.3 使用OpenCV 庫 353

26.3.1 安裝OpenCV 庫 353

26.3.2 讀取和顯示圖像 353

26.3.3 調整圖像大小354

26.3.4 圖像旋轉 355

26.3.5 繪制幾何圖形356

26.3.6 圖像的灰度化357

26.3.7 圖像的二值化與閾值358

26.3.8 人臉檢測 360

26.4 項目實戰:網站驗證碼識別361

26.4.1 驗證碼 361

Python 18 從小白到大牛(第2 版)

26.4.2 驗證碼識別 361

26.4.3 安裝OCR 引擎Tesseract361

26.4.4 安裝pytesseract 庫361

26.4.5 安裝pillow 庫362

26.4.6 驗證碼識別代碼實現363

第27 章 項目實戰5:Python Web Flask 框架——PetStore 寵物商店項目365

27.1 Web 應用程序概述365

27.1.1 HTTP/HTTPS365

27.1.2 B/S 網絡架構 365

27.1.3 Web 前端技術366

27.2 Flask 框架介紹366

27.3 編寫Flask 程序 366

27.3.1 安裝Flask366

27.3.2 第一個Flask 程序 366

27.3.3 路由368

27.4 Jinja2 模板 371

27.4.1 沒有使用模板371

27.4.2 使用模板 372

27.4.3 模板中使用表達式 373

27.4.4 模板中使用語句 374

27.4.5 模板中訪問靜態文件377

27.5 處理HTTP 操作 378

27.5.1 使用request 請求物件 378

27.5.2 使用response 響應物件 381

27.5.3 使用session 物件382

27.6 PetStore 寵物商店項目——需求與設計383

27.6.1 項目概述 383

27.6.2 需求分析 383

27.6.3 原型設計 384

27.6.4 數據庫設計 384

27.6.5 架構設計 386

27.6.6 系統設計 387

27.7 PetStore 寵物商店項目——創建數據庫388

27.7.1 安裝和配置MySQL 數據庫 388

27.7.2 編寫數據庫DDL 腳本 388

27.7.3 插入初始數據到數據庫389

27.8 PetStore 寵物商店項目——創建項目 390

27.8.1 創建項目 390

27.8.2 項目包結構 390

目錄19

27.8.3 項目配置文件391

27.9 PetStore 寵物商店項目——數據持久層 391

27.9.1 編寫DAO 基類 391

27.9.2 用戶管理DAO 392

27.9.3 商品管理DAO 393

27.9.4 訂單管理DAO 395

27.9.5 訂單明細管理DAO 396

27.10 PetStore 寵物商店項目——表示層397

27.10.1 啟動模塊實現 397

27.10.2 登錄頁面實現 398

27.10.3 商品列表400

27.10.4 添加商品到購物車 403

27.10.5 查看購物車 404

27.10.6 提交訂單407

第28 章 項目實戰6:Python 綜合技術——QQ 聊天工具開發 410

28.1 系統分析與設計 410

28.1.1 項目概述 410

28.1.2 需求分析 410

28.1.3 原型設計 411

28.1.4 數據庫設計 412

28.1.5 網絡拓撲圖 414

28.1.6 系統設計 414

28.2 任務1:創建服務器端數據庫415

28.2.1 迭代1.1:安裝和配置MySQL 數據庫415

28.2.2 迭代1.2:編寫數據庫DDL 腳本 415

28.2.3 迭代1.3:插入初始數據到數據庫 416

28.3 任務2:創建項目 416

28.3.1 迭代2.1:創建QQ 客戶端項目 416

28.3.2 迭代2.2:QQ 客戶端項目中添加資源圖片417

28.3.3 迭代2.3:QQ 客戶端項目中添加包 417

28.3.4 迭代2.4:創建QQ 服務器項目 418

28.3.5 迭代2.5:QQ 服務器項目中添加包 418

28.4 任務3:服務器項目數據持久層 418

28.4.1 迭代3.1:服務器端配置文件 418

28.4.2 迭代3.2:編寫base_dao 模塊 419

28.4.3 迭代3.3:編寫用戶管理DAO 類 419

28.5 任務4:QQ 客戶端項目UI 實現 421

28.5.1 迭代4.1:客戶端配置文件421

28.5.2 迭代4.2:編寫my_frame 模塊 421

Python 20 從小白到大牛(第2 版)

28.5.3 迭代4.3:登錄窗口實現423

28.5.4 迭代4.4:好友列表窗口實現 425

28.5.5 迭代4.5:聊天窗口實現 428

28.6 任務5:用戶登錄過程實現 430

28.6.1 迭代5.1:QQ 客戶端啟動 431

28.6.2 迭代5.2:客戶端登錄過程實現. 432

28.6.3 迭代5.3:QQ 服務器端啟動434

28.6.4 迭代5.4:登錄過程的服務器端驗證435

28.7 任務6:刷新好友列表437

28.7.1 迭代6.1:服務器端刷新好友列表 437

28.7.2 迭代6.2:客戶端刷新好友列表. 439

28.8 任務7:聊天過程實現441

28.8.1 迭代7.1:客戶端用戶1 向服務器發送消息 442

28.8.2 迭代7.2:服務器端接收用戶1 消息與轉發給用戶3 消息 443

28.8.3 迭代7.3:客戶端用戶3 接收用戶1 消息 444

28.9 任務8:用戶下線 445

28.9.1 迭代8.1:客戶端實現 446

28.9.2 迭代8.2:服務器端實現 447

 

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