Análisis de Datos: 3 en 1- Guía completa para principiantes aprende sobre los reinos del análisis de datos de la A a la Z+ Consejos y tru

Oye! El an嫮isis de datos no es la jerga aterradora de la que probablemente haya o獮o hablar. Por qu?no empezar por comprar este libro hoy y descubrir esas estrategias sencillas pero completas empleadas en el mundo del an嫮isis de datos?Qu?esperar en este libro: - Descubra el meollo de los datos y los macrodatos- Las dos estructuras de datos comunes empleadas en el an嫮isis de datos.- Los fundamentos del aprendizaje autom嫢ico y su relaci鏮 con el an嫮isis de datos.- El ciclo de vida del an嫮isis de datos- Desentra鎙r distribuciones de probabilidad y procesos de estad疄tica inferencial- Algunos enfoques de aprendizaje autom嫢ico para el an嫮isis de datos- C鏔o limpiar sus datos para su an嫮isis- Herramientas y estrategias de visualizaci鏮 de datos- Algunos paquetes anal癃icos y estad疄ticos comunes en R, - Y mucho m嫳! Perm癃ame trabajar con usted codo a codo mientras descubrimos los dominios del an嫮isis de datos! Coge tu copia ahora! Est嫳 cansado de que los libros compliquen demasiado los conceptos inform嫢icos? Quiere aprender sobre el an嫮isis de datos pero no puede encontrar un libro con un concepto inform嫢ico decente? Te intimidan las f鏎mulas amenazantes y toda la charla t嶰nica cuando solo quieres disfrutar de un simple an嫮isis de datos? Est?tratando de mejorar sus habilidades de an嫮isis de datos pero quiere ejemplos interesantes que lo acompa鎑n? Si alguna de estas preguntas despierta su inter廥, este libro es definitivamente para usted. Este libro se centra principalmente en garantizar que los lectores que ya est嫕 bien versados en los conceptos y los fundamentos de la anal癃ica de datos se sientan inspirados para saber que el horizonte sigue siendo grande y que a tiene mucho por descubrir. Estas son algunas de las caracter疄ticas clave de este libro.- 圢fasis en ejemplos pr塶ticos y en c鏔o las t嶰nicas avanzadas descritas en los cap癃ulos pueden usarse en la vida real para mejorar la claridad y la comprensi鏮.- Varios temas, como algoritmos sofisticados o incluso la estimaci鏮 del cuadrado euclidiano, se abordan de manera que el lector pueda comprender sus conceptos b嫳icos y luego conocer la jerga t嶰nica.- Esto asegura que el lector no se pierda en todas las palabras matem嫢icas y estad疄ticas.- Demostraci鏮 eficiente de casi todos los temas pr塶ticos con el uso de Python para que los lectores puedan recrear los proyectos por s?mismos.Aunque la intuici鏮 es muy importante para un analista de datos, solo puede venir con la experiencia. Este libro presenta algunos consejos y pr塶ticas iles que el analista de datos experto puede poner en pr塶tica. Para que el lector no tenga que esperar a隳s para encontrar una soluci鏮 temporal breve y eficaz, este libro ya las tiene para usted. Si est?interesado en emprender un viaje a trav廥 de los 嫥bitos del an嫮isis de datos avanzado, haga clic en el bot鏮 Comprar ahora para comenzar hoy mismo.