本書借助 Excel,向讀者介紹深度學習結構的入門知識。討論具體題目的同時，一步一步闡明深度學習的構造。Excel 是學習AI的最佳工具。支持深度學習的 ＂卷積神經網絡” 是由人工神經元構成的，而其中的每個神經元正是通過Excel的一個—個的單元格組合而成的。換言之， 俯瞰Excel工作表，可以更清晰地把握卷積神經網絡的結構。本書充分利用此項優勢，逐一展開說明。
【日】涌井良幸 ( Wakui Yoshiyuki)
1950 年生 ， 東京人。畢業於東京教育大學（現筑波大學）數學系，曾就職千幹葉縣立高中。從教師崗位退休後專注於以寫作為主的創作活動。
【日】涌井貞美 ( Wakui Sadami)
1952 年生， 東京人。東京大學理學系碩士 ，畢業後曾先後就職於富士通和神奈川縣立高中，現在為獨立的科技類書籍作家。
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