商品簡介
本書針對Flink 1.11版本和Alink 1.2版本，採用“知識點+實例”的形式編寫，包括47個基於知識點的實例和1個綜合項目實例。
第1章對大資料和人工智能進行初步介紹；
第2章用一個實例總覽Flink的關鍵知識點；
第3～5章介紹Flink的架構、開發基礎和轉換操作數；
第6、7、10、11章深入講解4種開發Flink應用程式的API；
第8、9章講解操作Flink狀態（計算和容錯）的狀態處理器API和用於處理複雜事件（異常檢測、反欺詐、風險控制）的CEP庫；
第12章講解Flink如何與其他外部系統集成，並實現Flink與Kafka的集成；
第13章介紹機器學習的基礎知識；
第14章講解機器學習框架Alink的知識和實戰應用；
第15章是項目實戰，使用大資料和機器學習技術實現一個廣告推薦系統（包含離線訓練、在線訓練、實時預測和在線服務）。
本書可以作為具備Java基礎的開發人員、大資料領域從業人員的參考用書。
閱讀本書的讀者不需要具備高等數學知識和人工智能的底層算法知識。
作者簡介
龍中華
10多年來一直在某一線互聯網公司擔任技術負責人。目前帶領多個研發團隊，承擔系統的需求分析、架構設計、項目管理，以及技術團隊管理和培訓等職責。
名人/編輯推薦
《Flink實戰派（雙色版）》特色：
-版本較新：針對Flink 1.11版本和Alink 1.2版本。
-體例科學：採用“知識點+實例”的形式編寫。
-實例豐富：47個基礎實例 + 1個項目實例。
-跨界整合：①講解了4種開發Flink應用程式的API，即DataSet API、DataStream API、Table API和SQL相關知識；②講解了狀態處理器API、複雜事件處理庫，以及常用的消息中介軟件Kafka；③講解了大資料和人工智能的結合，以及機器學習框架Alink。
-編排講究：本書涉及的術語儘量做到有跡可循，每一個術語都盡可能在前面的章節中有所描述。章節遞進關係清楚，內容順序合理，從頭到尾邏輯連貫。
序
為了滿足企業大資料和人工智能團隊的培訓需求，作者編寫了大量相關的培訓文檔，但是這些文檔主要是針對臨時需求製作的，內容較多，整體上較為零散，不利於企業新同事的系統化學習。另外，官方文檔雖然編寫得很好，但知識點的遞進關係並不理想，並且晦澀難懂。
因此，作者整理了這些培訓文檔，並且反復推敲章節的遞進關係，以及知識點的串聯方式、知識點與實例的實用性，最終完成了本書的編寫。
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本書特色
/ 版本較新：針對Flink 1.11版本和Alink 1.2版本。
/ 體例科學：採用“知識點+實例”的形式編寫。
/ 實例豐富：47個基礎實例 + 1個項目實例。
/ 跨界整合：
① 講解了4種開發Flink應用程式的API，即DataSet API、DataStream API、Table API和SQL相關知識；
② 講解了狀態處理器API、複雜事件處理庫，以及常用的消息中介軟件Kafka；
③ 講解了大資料和人工智能的結合，以及機器學習框架Alink。
/編排講究：本書涉及的術語儘量做到有跡可循，每一個術語都盡可能在前面的章節中有所描述。章節遞進關係清楚，內容順序合理，從頭到尾邏輯連貫。
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適合讀者
本書是否適合你，取決於你之前的知識、經驗儲備和學習目標。作者建議讀者根據本書目錄來進行判斷，閱讀本書的讀者不需要具備大資料理論知識，也不需要懂得Hadoop、Spark、Storm等大資料領域的知識，但是需要具備一定的Java語言開發基礎（或者至少使用過一種開發語言）。
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本書編寫環境
/ Flink版本：1.11。
/ Alink版本：1.2（基於Flink 1.11）。
/ 開發工具：IntelliJ IDEA付費版，以及社區版。
/ JDK版本：8u211。
/ Maven版本：3.6.1。
/ Zookeeper版本：3.6.1。
/ Kafka版本：2.6.0（基於Scala 2.12）。
/ MySQL：8.0.21.0（需要支援Binlog）。
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致謝
感謝Flink社區、Flink中文社區開源貢獻者，以及Alink開發團隊和開源貢獻者的奉獻。Flink和Alink的官方網站提供了豐富的文檔和注釋詳盡的開原始程式碼，作者在編寫本書的過程中參考了很多相關的文檔。
大資料領域、Flink和Alink技術博大精深，由於本書篇幅有限，作者的精力和技術也有限，因此書中難免存在不足之處，敬請廣大讀者批評指正。聯繫作者請發郵件，或者加入本書討論QQ群。
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