相關商品
商品簡介
商品簡介
圖神經網路（GNN）是基於深度學習的圖資料處理方法，因其卓越的性能而受到廣泛關注。本書全面介紹了GNN的基本概念、具體模型和實際應用。書中首先概述數學基礎和神經網路以及圖神經網路的基本概念，接著介紹不同種類的GNN，包括卷積圖神經網路、迴圈圖神經網路、圖注意力網路、圖殘差網路，以及幾個通用框架。此外，本書還介紹了GNN在結構化場景、非結構化場景和其他場景中的應用。讀完本書，你將對GNN的最新成果和發展方向有較為透徹的認識。
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。