Dieses Fachbuch frt den Leser in ff Buchteilen und mit der Hilfe praxiserprobter Vorgehensmodelle von den Grundlagen (Was ist Data Governance?), er die Planung (Welche Gestaltungsoptionen habe ich?) und Implementierung (Wie kann ich Data Governance im Unternehmen einfren?) bis zum Regelbetrieb (Wie kann ich Mehrwerte erzielen?) und der Erfolgsmessung einer Data Governance. Wie jedes Unternehmen ist auch jede Data Governance anders, deshalb werden alle wichtigen Entscheidungspunkte aufgezeigt, die Vor- und Nachteile diskutiert, um dem Leser, die M鐷lichkeit zu bieten, eine ma geschneiderte Data Governance zu entwickeln.
Ein professionelles Datenmanagement (Data Governance) ist die Grundlage f die erfolgreiche digitale Transformation traditioneller Unternehmen. Leider scheitern eine Vielzahl an Unternehmen an der Einfrung einer Data Governance, weil sie die Komplexit酹 der Herausforderung (Organisationsaufbau, Bef鄣igung der Mitarbeiter, Change Management etc.) nicht vollst鄚dig erblicken und deshalb nicht alle Aspekte mit in die Planung und Umsetzung ihrer Data Governance miteinbeziehen. Hier setzt dieses Buch an: Es erl酳tert die treibende Rolle, die eine reaktionsf鄣ige Datenorganisation innerhalb der digitalen Transformation eines Unternehmens einnehmen kann. Der Leser wird bef鄣igt, Digitalisierungspotenziale aufzuzeigen und diese im Unternehmen in die Umsetzung zu erfren.
Der Inhalt- Grundlagen Data Governance
- Erfolgsfaktoren der Implementierung
- Entwicklung eines reaktionsf鄣igen Operating Model
- Data Governance als Treiber der Wertstromoptimierung und Taktgeber der digitalen Transformation
- Erfolgsmessung einer Data Governance
