Können Maschinen denken? Ein mediengeschichtlicher Exkurs in das Forschungsgebiet der Künstlichen Intelligenz

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Kstliche Intelligenz, Note: 1,0, Humboldt-Universit酹 zu Berlin (Musik- und Medienwissenschaften), Veranstaltung: Kybernetik als Ph鄚omenotechnik, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit besch輎tigt sich zun踄hst mit der Frage, woher der Begriff Kstliche Intelligenz stammt und wird in den geschichtlichen Kontext eingeordnet. 鈁er verschiedene Theorien zur Kstlichen Intelligenz, stellt sich letztendlich die Frage, was Bewusstsein ist. Schlie lich wird analysiert, wie Gotthard Gther und seine Theorien in diesen Kontext passen. In den letzten Jahren ist eine technische Entwicklung ohne Einsatz Kstlicher Intelligenz kaum denkbar. Mittlerweile nutzen Menschen diverse Formen von Kstlicher Intelligenz auch im Alltag - sei es Siri, Alexa oder Navigationssysteme. Auch Unternehmen setzen verst酺kt auf den Einsatz von kstlicher Intelligenz, um ihre Prozesse zu optimieren, Kosten einzusparen oder ihren Kun-den andere Mehrwerte zu schaffen. Es wird f鄟schlicherweise angenommen, dass die KI-Forschung erst wenige Jahre alt ist. Dabei ist die Idee einer Kopie der menschlichen Intelligenz nicht neu. Bereits ab dem 16. Jahrhundert machten sich Menschen er Reproduktionen und Imitationen Gedanken. Als Geburtsstunde der Kstlichen Intelligenz wird jedoch eine Konferenz angesehen, die im Jahr 1956 am Dartmouth College unter der Leitung von John McCarthy stattfand. Doch nach McCarthy gebrt der Titel des Vaters der Kstlichen Intelligenz eigentlich Alan Turing, der 1947 auf einem Symposium in Manchester die zentrale Frage der Kstlichen Intelligenz formulierte: K霵nen Maschinen denken?