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商品簡介
商品簡介
本書系統的闡述現代工業中複雜機電系統的故障預測、智能診斷及系統健康狀態的評估等理論與方法，主要包括基於數據驅動的智能故障診斷原理、方法及其實現技術。基於統計學習理論、半監督學習、流形學習、深度學習的故障預測、狀態評估的原理、技術及其應用。重點從模式識別、機器學習的角度，重點闡述基於半監督學習、流形學習的故障特徵提取與選擇、早期故障的預測、故障模式的分類及裝備性能退化的評估等。並對當前機器學習的研究熱點，深度學習在智能預測、健康評估中的應用進行分析、展望。本書可作為高等院校機械工程、控制工程、自動化及系統工程等專業的研究生教材或教學參考書，也可供廣大科技工作者和從事過程控制、故障診斷、設備維護等人員參考 。
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