王珊珊
廣東輕工職業技術學院信息技術學院專任教師，國家計算機技術與軟件專業信息系統項目高級管理師，曾擔任東軟股份有限公司高級軟件工程師；
前言
本書的編寫參照了相關企業的行業標準和高等學校的專業教學標準，能夠更好地用於大數據分析、可視化等大數據職業技能人才的培養。
移動互聯網、雲計算、物聯網等信息技術產業的發展日新月異，信息傳輸、存儲、處理能力快速提升，每年所產生的數據量都在以指數級遞增，從海量數據中發現知識、提取價值是大數據時代的迫切需求。大數據和人工智能的廣泛應用導致了數據來源廣泛、數據結構多元異構、數據處理技術日益複雜的局面，面對不同來源、不同結構、不同特性的數據，如何對其進行有效的分析、呈現等都是數據可視化需要解決的問題。
隨著各行各業向數字化轉型，社會對大數據可視化人才的需求日益增多。大數據可視化技術能夠從各行各業的數據中挖掘數據的規律和價值，從而幫助人們理解數據背後的意義。
本書共8章，內容包括數據可視化基礎、可視化編程基礎、對比與趨勢可視化、比例數據可視化、關係數據可視化以及可視化的更多選擇、可視化還能做什麼、基於可視化的分析案例。
本書由王珊珊、梁同樂擔任主編，由馬夢成、王浩擔任副主編。
由於編者的水平和經驗有限，書中難免有欠妥和錯誤之處，希望廣大讀者提出寶貴意見。
編者2021年5月
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