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Excel數據處理與分析：數據思維+分析方法+場景應用（簡體書）
商品資訊
系列名：數據分析人才培養系列叢書
ISBN13：9787115551191
出版社：人民郵電出版社
作者：姚夢珂
出版日：2024/01/01
裝訂／頁數：平裝／252頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
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商品簡介
本書以Excel 2016為基礎，全面講述了Excel的基本操作、Excel資料分析的流程和統計學的內容，讓讀者熟練掌握Excel獲取、處理、分析和展示資料，深入理解統計學和Excel是如何結合操作的，同時理解資料分析的思維框架和模型是如何運用到日常業務中去的。 本書可作為普通高等院校財經類、統計類專業的資料分析基礎課程，也可以作為希望從事資料分析的人士，以及各行業需要用到Excel進行資料分析的人參考使用。
作者簡介
姚夢珂，網名可樂，畢業於西安電子科技大學，世界500強企業資深資料分析師。知乎Excel話題優秀回答者，開通專欄可樂的資料分析之路，分享的運用Excel進行資料分析系列文章達百萬閱讀、十萬收藏。
名人/編輯推薦
1. 作者在世界500強企業從事資料分析師工作，有著豐富的實踐經驗。
2. 配套視頻講解，説明讀者輕鬆入門。
3. 作者有公眾號，專門介紹Excel資料分析，有著很好的讀者基礎。
2. 配套視頻講解，説明讀者輕鬆入門。
3. 作者有公眾號，專門介紹Excel資料分析，有著很好的讀者基礎。
目次
第 1章 資料分析概述
1．1 什麼是資料分析
1．1．1 資料分析的前世今生
1．1．2 資料分析的流程
1．1．3 Excel也可以進行資料分析
練一練
1．2 資料分析的思維框架
1．2．1 結構化思維
1．2．2 漏斗思維
1．2．3 矩陣思維
1．2．4 相關性思維
1．2．5 降維思維
練一練
1．3 經典的資料分析模型
1．3．1 PEST模型
1．3．2 SWOT模型
1．3．3 5W2H模型
1．3．4 4P&4C模型
1．3．5 邏輯樹模型
練一練
1．4 Excel基礎知識準備
1．4．1 Excel接口及基本操作
1．4．2 認識資料表
1．4．3 表格規範化
Tips：Excel有哪些相見恨晚的技巧
小結
第 2章 資料的獲取
2．1 資料類型
2．1．1 數值型資料
2．1．2 字元型資料
2．1．3 資料類型間的轉換
練一練
2．2 資料獲取
2．2．1 內部資料讀入
2．2．2 外部資料獲取
練一練
小結
第3章 數據預處理
3．1 瞭解函數
練一練
3．2 數據清洗
3．2．1 缺失值的判斷和處理
3．2．2 重複值的判斷和處理
3．2．3 異常值的判斷和處理
3．2．4 不規範資料的處理
練一練
3．3 數據抽取
3．3．1 查找引用
3．3．2 欄位拆分
練一練
3．4 資料合併
3．4．1 資料表合併
3．4．2 欄位合併
練一練
3．5 資料計算
3．5．1 欄位計算
3．5．2 數據標準化
Excel中常見的函數錯誤值極其原因
練一練
小結
第4章 資料分析
4．1 資料分析的工具
4．1．1 排序和篩選
4．1．2 樞紐分析表
4．1．3 資料分析工具庫
練一練
4．2 資料分析方法入門篇
4．2．1 對比分析
4．2．2 分組分析
4．2．3 平均分析
4．2．4 交叉分析
4．2．5 綜合指標分析
4．2．6 RFM分析
練一練
4．3 資料分析方法進階篇
4．3．1 描述性統計分析
4．3．2 相關分析
4．3．3 回歸分析
4．3．4 時間序列分析
4．3．5 假設檢驗
4．3．6 方差分析
練一練
小結
第5章 數據展現
5．1 數據展現的利器
5．1．1 條件格式
5．1．2 迷你圖
練一練
5．2 靜態圖表
5．2．1 基本圖表
5．2．2 進階圖表
Tips1：6個圖表操作的技巧為你助力
Tips2：5個圖表美化的技巧
5．3 動態交互圖表入門
5．3．1 製作選擇器
5．3．2 取數
5．3．3 靜態圖表變身動態圖表
練一練
小結
第6章 資料分析報告
6．1 正確認識資料分析報告
6．1．1 寫資料分析報告的步驟
6．1．2 報告中常見的專業術語
練一練
6．2 用Excel寫資料分析報告
6．2．1 日報案例
6．2．2 月報案例
練一練
總結
第7章 實例分析
7．1 明確目的
7．1．1 明確目的
7．1．2 提出問題
7．2 獲取資料
7．3 數據預處理
7．3．1 缺失值處理
7．3．2 重複值處理
7．3．3 異常值處理
7．3．4 欄位拆分
7．3．5 欄位計算
7．3．6 薪資缺失值處理
7．4 資料分析
7．4．1 企業畫像
7．4．2 求職者畫像
7．4．3 整體薪資情況
7．5 數據展示
7．5．1 企業畫像
7．5．2 求職者畫像
7．5．3 整體薪資情況
7．6 分析報告
1．1 什麼是資料分析
1．1．1 資料分析的前世今生
1．1．2 資料分析的流程
1．1．3 Excel也可以進行資料分析
練一練
1．2 資料分析的思維框架
1．2．1 結構化思維
1．2．2 漏斗思維
1．2．3 矩陣思維
1．2．4 相關性思維
1．2．5 降維思維
練一練
1．3 經典的資料分析模型
1．3．1 PEST模型
1．3．2 SWOT模型
1．3．3 5W2H模型
1．3．4 4P&4C模型
1．3．5 邏輯樹模型
練一練
1．4 Excel基礎知識準備
1．4．1 Excel接口及基本操作
1．4．2 認識資料表
1．4．3 表格規範化
Tips：Excel有哪些相見恨晚的技巧
小結
第 2章 資料的獲取
2．1 資料類型
2．1．1 數值型資料
2．1．2 字元型資料
2．1．3 資料類型間的轉換
練一練
2．2 資料獲取
2．2．1 內部資料讀入
2．2．2 外部資料獲取
練一練
小結
第3章 數據預處理
3．1 瞭解函數
練一練
3．2 數據清洗
3．2．1 缺失值的判斷和處理
3．2．2 重複值的判斷和處理
3．2．3 異常值的判斷和處理
3．2．4 不規範資料的處理
練一練
3．3 數據抽取
3．3．1 查找引用
3．3．2 欄位拆分
練一練
3．4 資料合併
3．4．1 資料表合併
3．4．2 欄位合併
練一練
3．5 資料計算
3．5．1 欄位計算
3．5．2 數據標準化
Excel中常見的函數錯誤值極其原因
練一練
小結
第4章 資料分析
4．1 資料分析的工具
4．1．1 排序和篩選
4．1．2 樞紐分析表
4．1．3 資料分析工具庫
練一練
4．2 資料分析方法入門篇
4．2．1 對比分析
4．2．2 分組分析
4．2．3 平均分析
4．2．4 交叉分析
4．2．5 綜合指標分析
4．2．6 RFM分析
練一練
4．3 資料分析方法進階篇
4．3．1 描述性統計分析
4．3．2 相關分析
4．3．3 回歸分析
4．3．4 時間序列分析
4．3．5 假設檢驗
4．3．6 方差分析
練一練
小結
第5章 數據展現
5．1 數據展現的利器
5．1．1 條件格式
5．1．2 迷你圖
練一練
5．2 靜態圖表
5．2．1 基本圖表
5．2．2 進階圖表
Tips1：6個圖表操作的技巧為你助力
Tips2：5個圖表美化的技巧
5．3 動態交互圖表入門
5．3．1 製作選擇器
5．3．2 取數
5．3．3 靜態圖表變身動態圖表
練一練
小結
第6章 資料分析報告
6．1 正確認識資料分析報告
6．1．1 寫資料分析報告的步驟
6．1．2 報告中常見的專業術語
練一練
6．2 用Excel寫資料分析報告
6．2．1 日報案例
6．2．2 月報案例
練一練
總結
第7章 實例分析
7．1 明確目的
7．1．1 明確目的
7．1．2 提出問題
7．2 獲取資料
7．3 數據預處理
7．3．1 缺失值處理
7．3．2 重複值處理
7．3．3 異常值處理
7．3．4 欄位拆分
7．3．5 欄位計算
7．3．6 薪資缺失值處理
7．4 資料分析
7．4．1 企業畫像
7．4．2 求職者畫像
7．4．3 整體薪資情況
7．5 數據展示
7．5．1 企業畫像
7．5．2 求職者畫像
7．5．3 整體薪資情況
7．6 分析報告
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