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Process Mining. Grundlagen und Business Cases
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Process Mining. Grundlagen und Business Cases

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Projektarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule f Oekonomie & Management gemeinnzige GmbH, Hochschulleitung Essen frer Fachhochschule (IT Management), Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Seminararbeit ist es, ein Verst鄚dnis der Grundlagen des Process Mining zu vermitteln und die Umsetzung anhand eines Praxisbeispiels der Firma Siemens darzustellen sowie kritisch zu bewerten. Kapitel 1 dieser Seminararbeit dient der Einfrung in die Thematik. Neben der Zielstellung werden auch der Aufbau der Arbeit sowie die wissenschaftliche Herangehensweise er顤tert. In Kapitel 2 werden dann die Grundlagen des Process Mining erl酳tert. Dazu wird zun踄hst der Begriff definiert und genau erkl酺t, wie Process Mining funktioniert, welche Arten unterschieden werden und mit welchen Methoden und Techniken Process Mining arbeitet. Dieses Wissen wird zum Verst鄚dnis des darauf aufbauenden Teils ben飆igt. Kapitel 3 behandelt n鄝lich die zentrale Fragestellung dieser Seminararbeit und erprt, ob das Unternehmen Siemens mit seiner Umsetzung des Process Mining in der Praxis zur Steigerung des Digitalisierungsgrades von Order2Cash-Prozessen einen Business Case geschaffen hat, an dem sich andere Unternehmen, die 鄣nliche Projekte planen, orientieren k霵nen. In Kapitel 4 werden die Ergebnisse dieser Arbeit zusammengefasst. Abschlie end folgt ein Fazit

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