商品簡介
名人/編輯推薦
①分層學習，學以致用。本書將核心知識、案例和應用分成三個層級進行循序漸進的學習和實踐，力爭短時間快速掌握相關技能。 ②案例豐富，通過大量案例、實例講解所學技能，舉一反三，提高讀者應用技能的能力。 ③本書配備了視頻錄影、資源庫、社區技術支援、QQ在線等服務。
序
隨著我國“十四五”規劃的提出，國家在提升企業技術創新能力、激發人才創新活力等方面加大力度，也標誌著我國信息時代正式踏上新的階梯，電子設備已經普及，在人們的日常生活中隨處可見。信息社會給人們帶來了極大的便利，信息捕獲、信息處理分析等在各個行業得到普遍應用，推動整個社會向前穩固發展。
計算機設備和信息資料的相互融合，對各個行業來說都是一次非常大的進步，已經滲入到工業、農業、商業、軍事等領域，同時其相關應用產業也得到一定發展。就目前來看，各類程序設計語言的發展、人工智能相關算法的應用、大資料時代的資料處理和分析都是計算機科學領域各大高校、各個企業在不斷攻關的難題，是挑戰也是機遇。因此,我們策劃編寫了“計算機科學與技術手冊系列”圖書，旨在對想要進入相應領域的初學者或者已經在該領域深耕多年的從業者提供新而全的技術性內容，以及豐富、典型的實戰案例。
大資料、人工智能時代，資料無處不在。無論身處哪種行業，能夠掌握一定的資料分析技能必然是職場的加分項!
Python語言簡單易學、資料處理精準高效，對於初學者來說容易上手，由於它的協力廠商擴展庫不斷更新，使得其應用範圍越來越廣。在科學計算、資料分析、數學建模和資料採擷方面，Python也佔據越來越重要的地位，因此本書採用Python作為資料分析首選工具。
本書全面介紹了資料分析知識，從初學者的角度出發，按照基礎知識鋪墊、案例進階實戰、綜合項目強化3個層次逐漸展開內容，以説明讀者快速掌握資料分析的各項技能，拓寬職場的道路。本書通過各種實例將知識點與實際應用相結合，打造輕鬆學習、零壓力學習的環境，通過案例對所學知識進行綜合應用，通過開發實際項目將資料分析與各項技能應用到實際工作中。
本書內容
全書共分為20章，主要通過“基礎篇(10章) +實戰篇(9章) +強化篇(1章)”3大維度一體化的講解方式，具體的學習結構如下圖所示：
本書特色
1．突出重點、學以致用
書中每個知識點都結合了簡單易懂的實例代碼以及非常詳細的注釋信息，力求讀者能夠快速理解所學知識，提高學習效率，縮短學習路徑。
2．提升思維、綜合運用
本書以知識點綜合運用的方式，帶領讀者製作各種實用性較強的辦公自動化案例、資料分析案例，讓讀者不斷提升資料處理、資料分析技能，從而加強對知識點的理解以及快速提升綜合運用的能力。
3．綜合技術、實際項目
本書在強化篇中提供了一個貼近實際應用的項目，力求通過實際應用使讀者更容易地掌握資料分析技術與應對業務的需求。該項目是根據實際開發經驗總結而來，包含了在實際開發中所遇到的各種問題。項目結構清晰、擴展性強，讀者可根據個人需求進行擴展開發。
4．精彩欄目、貼心提示
本書根據實際學習的需要，設置了“注意”“說明”“技巧”等許多貼心的小欄目，輔助讀者輕鬆理解所學知識，規避程序設計陷阱。
致讀者
本書由明日科技的Python開發團隊策劃並組織編寫，主要編寫人員有高春豔、王國輝、李磊、李再天、王小科、賽奎春、申小琦、趙甯、張鑫、周佳星、葛忠月、李春林、宋萬勇、田旭、王萍、張寶華、李穎、楊麗、劉媛媛、龐鳳、譚暢、何平、李菁菁、依瑩瑩、呂學麗、吳晶鑫、程瑞紅、鐘成浩、徐丹、王歡、張悅、岳彩龍、牛秀麗等。在編寫本書的過程中，我們本著科學、嚴謹的態度，力求精益求精，但疏漏之處在所難免，敬請廣大讀者批評斧正。
感謝您閱讀本書，希望本書能成為您程序設計路上的領航者。
祝您讀書快樂!
編著者
目次
基礎篇
第1章 認識資料分析
1.1 資料分析
1.1.1 資料分析的概念
1.1.2 資料分析的重要性
1.2 資料分析的基本流程
1.2.1 熟悉工具
1.2.2 明確目的
1.2.3 獲取資料
1.2.4 資料處理
1.2.5 資料分析
1.2.6 驗證結果
1.2.7 結果呈現
1.2.8 資料應用
1.3 資料分析常用工具
1.3.1 Excel
1.3.2 Python
第2章 搭建Python資料分析環境
2.1 Python概述
2.1.1 Python簡介
2.1.2 Python的版本
2.2 搭建Python開發環境
2.2.1 什麼是IDLE
2.2.2 安裝Python
2.2.3 使用IDLE編寫“hello world”
2.3 整合式開發環境PyCharm
2.3.1 下載PyCharm
2.3.2 安裝PyCharm
2.3.3 運行PyCharm創建工程
2.3.4 第一個Python程式“Hello World!”
2.4 資料分析標準環境Anaconda
2.4.1 下載Anaconda
2.4.2 安裝Anaconda
2.5 Jupyter Notebook開發工具
2.5.1 認識Jupyter Notebook
2.5.2 新建一個Jupyter Notebook檔
2.5.3 在Jupyter Notebook中編寫“HelloWorld”
第3章 NumPy基礎：陣列、矩陣計算
3.1 初識NumPy
3.1.1 NumPy概述
3.1.2 安裝NumPy模組
3.1.3 陣列相關概念
……
實戰篇
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