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數據增長模型:數智時代的全棧產品運營思維、算法與技術(簡體書)
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數據增長模型:數智時代的全棧產品運營思維、算法與技術(簡體書)

商品資訊

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商品簡介

商品簡介

本書以在數字化背景下,數據產品從業者的數據技術、數據技能、數據思維、數據方法、數據模型、產品用戶/客戶增長實戰經驗為基調,體系化撰寫了數字化和數據產品的數據經驗知識和案例。隨書附贈豐富的原始數據和源代碼,方便讀者對數據分析案例進行實操練習。
本書內容全,結構完整。首先,講解了數據指標體系搭建和數據埋點案例;然後按照細節講解數據分析流程、數據采集方法、數據挖掘整體方法;緊接著通過實操案例講解了的數據產品工具,如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測試等工具,驅動數據增長的實戰模型,如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等,以及數據倉庫和大數據平臺的搭建方法;最後講解了數據中台和數據安全、數據智能應用場景、用戶增長實戰案例。
本書適合數字化市場下的數據產品從業者閱讀,主要讀者人群包含數據產品經理、數據運營人員、數據產品技術人員、數據領域創業者和相關專業的學生。

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