Spark大數據處理技術（簡體書）

本書面向大數據技術專業，遵循知識性、實用性、系統性、條理性、連貫性和先進性的原則，力求激發讀者的興趣，注重實踐性環節教學，注重各知識點之間的銜接，精心組織內容，做到由淺入深、突出重點。
本章共 9 章，第 1 章為 Spark 基礎，主要包括 Spark 基礎知識、Spark 應用場景以及 Spark 生態系統等內容；第 2 章為 Scala 語言基礎和面向對象編程，包括 Scala 編程基礎、Scala 數組和集合以及映射、Scala 對象和多繼承等內容；第 3 章為 Spark 設計與運行原理，包括 Spark 架構、Spark Core 組成、Spark編程模型和計算模型等內容；第4章為Spark環境搭建和使用，包括Spark系列軟件環境配置(JDK、Hadoop、MySQL-Server、Hive、ZooKeeper 、Scala、Kafka、Spark)和 Spark-shell 交互式命令工具使用等內容；第 5 章為 Spark RDD 彈性分布式數據集，包括 RDD 創建方式、RDD 轉換算子和行動算子操作方法等內容；第 6 章為 Spark SQL 結構化數據處理引擎，包括 DataFrame 和 DataSet 的創建和操作以及利用 Spark SQL 操作 MySQL 數據源等內容；第 7 章為 Spark Streaming 實時流處理引擎，包括Spark Streaming 程序開發、DStream 高級數據源使用和數據轉換操作等內容；第 8 章為 Spark MLlib 機器學習，包括機器學習基礎、Spark MLlib 機器學習庫和常用算法等內容；第 9 章為訂單交易監控系統，主要完成訂單交易實時監控平臺的搭建，通過綜合案例全面應用了 Spark 大數據處理技術中幾乎所有知識點，幫助讀者學習使用 Spark 進行大數據技術開發和應用。
本書可作為本專科或高職院校學生大數據技術課程教材，也可供大數據技術愛好者或其他對大數據技術感興趣的人員學習。
本書配有電子課件，讀者可以從中國水利水電出版社網站(www.waterpub.com.cn)或萬水書苑網站(www.wsbookshow.com)免費下載。