商品簡介
OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，也是計算機視覺領域的開發人員必須掌握的技術。該書基於Python 3.8全面、系統地介紹OpenCV 4.5的使用，並配套示例源代碼、開發環境與答疑服務。
《OpenCV 4.5計算機視覺開發實戰：基於Python（人工智能技術叢書）》共分15章，主要內容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發環境搭建、OpenCV基本操作、數組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態學、視頻處理，以及停車場車牌識別、物體識別、運動跟蹤、人臉檢測等案例。
《OpenCV 4.5計算機視覺開發實戰：基於Python（人工智能技術叢書）》既適合計算機視覺與圖像處理、人工智能算法的開發人員閱讀，也適合高等院校和培訓機構計算機視覺與圖像處理、人工智能等相關專業的師生教學參考。
作者簡介
朱文偉，名校計算機專業碩士，20年C\C++、Java開發經驗。主導開發過密碼、圖形、人工智能等產品。精通Linux、Windows系統開發及數據庫開發技術。著有圖書《Visual C++2013從入門到精通》《密碼學原理與Java實現》《Linux C與C++ 一線開發實踐》《OpenCV 4.5計算機視覺開發實戰（基於VC++）》。
名人/編輯推薦
近年來，OpenCV在圖像分割、物體識別、運動跟蹤、人臉識別、目標檢測、機器視覺、機器人等領域大顯身手。OpenCV內容之豐富，是目前開源視覺算法庫中所罕見的。本書基於Python 3.8和OpenCV 4.5，面向初學者，涵蓋傳統的圖像與視頻處理方法，內容豐富，行文通俗，適合讀者快速入門。
序
如今，計算機視覺算法的應用已經滲透到我們生活的方方面面。機器人、無人機、增強現實、虛擬現實、醫學影像分析等無一不涉及計算機視覺算法。OpenCV是計算機視覺領域的一個圖形與圖像算法庫，它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB、C#、Ch、Ruby等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。它輕量級而且高效，在學術界、工業界都得到了廣泛的使用。無論是初學者還是資深研究人員，都可以在其中找到得心應手的“武器”，幫助你在研究和應用開發的道路上披荊斬棘。
關於本書
近年來，在圖像分割、物體識別、運動跟蹤、人臉識別、目標檢測、機器視覺、機器人等領域，OpenCV可謂大顯身手。OpenCV內容之豐富，是目前開源視覺算法庫中罕見的。每年我們都能看到不少關於OpenCV的圖書，但是隨著OpenCV版本的更迭，部分學習資料已經過時。本書基於Python 3.8和OpenCV 4.5版本編寫，面向初學者，涵蓋傳統的圖形圖像算法與視頻處理方法，並配以示例代碼，內容豐富，行文通俗。
本書不僅剖析了大量OpenCV函數的調用細節，還對原理解釋得清晰明了，讓讀者“知其然，並知其所以然”。本書介紹OpenCV 4.5中220多個函數，並給出100多個示例程序，以及車牌識別、物體識別、運動跟蹤、人臉檢測等案例。在介紹OpenCV 4.5新技術的同時，盡量講解其背後的原理和公式，為大家以後做專業的圖像開發奠定基礎。
源碼下載、開發環境與答疑服務
本書示例源碼、開發環境，請用微信掃描下方的二維碼下載，可按掃描出來的頁面提示，把鏈接轉發到自己的郵箱中下載。雖然筆者盡了最大努力編寫本書，但書中依然可能存在疏漏，敬請讀者提出寶貴意見和建議，作者答疑服務電子郵箱，郵件主題寫“OpenCV 4.5計算機視覺開發實戰”。
本書讀者與鳴謝
本書需要有Python編程基礎，適合以下讀者閱讀：
計算機視覺領域的初學者
人工智能圖像處理開發人員
高等院校計算機視覺課程的師生
培訓機構的師生
本書由朱文偉和李建英創作。在圖書出版過程中得到清華大學出版社老師們的支持和幫助，在此表示衷心的感謝。
目次
第1章 計算機視覺概述
1．1 圖像的基本概念
1．1．1 圖像和圖形
I．1．2 數字圖像及其特點
1．1．3 圖像單位
1．1．4 圖像分辨率與屏幕分辨率
1．1．5 圖像的灰度與灰度級
1．1．6 圖像的深度
1．1．7 二值圖像、灰度圖像與彩色圖像
1．1．8 通道
1．1．9 圖像存儲
1．2 圖像噪聲
1．2．1 圖像噪聲的定義
1．2．2 圖像噪聲的來源
1．2．3 圖像噪聲的濾除
1．3 圖像處理
1．3．1 圖像處理的分類
1．3．2 數字圖像處理
1．3．3 數字圖像處理常用方法
1．3．4 圖像處理的應用
1．5 計算機視覺概述
1．5．1 基本概念
1．5．2 計算機視覺的應用
1．5．3 與相關學科的區別
1．6 0penCV概述
第2章 OpenCV的Python開發環境搭建
2．1 Python3．8 下載與安裝
2．2 在線安裝與卸載opencv-python
2．2．1 在線安裝opencv-python
2．2．2 卸載opencv-python
2．3 PyCharm2021．2 下載與安裝
2．3．1 PyCharm的下載和安裝
2．3．2 配置PyCharm開發OpenCV程序
2．3．3 導入配套源碼的方法
2．3．4 調試Python程序
2．4 測試一下NumPy的數學函數
第3章 OpenCV基本操作
3．1 0penCV架構
3．2 圖像輸入輸出模塊imgcodecs
3．2．1 讀取圖像文件
3．2．2 得到讀取的圖片的高度和寬度
3．2．3 imwrite保存圖片
3．3 0penCV界面編程
3．4 單窗口顯示多圖片
3．5 銷毀窗口
3．6 鼠標事件
3．7 鍵盤事件
3．8 滑動條事件
第4章 數組矩陣
4．1 NumPy概述
4．2 ndarray物件
4．3 NumPy的數據類型
4．4 數組屬性
4．5 新建數組
4．6 從已有的數組創建數組
4．7 從數值範圍創建數組
4．8 切片和索引
4．9 高級索引
4．9．1 整數數組索引
4．9．2 布爾索引
4．9．3 花式索引
4．10 迭代數組
4．10．1 迭代器物件nditer
4．10．2 控制遍歷順序
4．10．3 修改數組中元素的值
4．10．4 使用外部循環
4．10．5 廣播迭代
4．11 數組操作
4．11．1 修改數組形狀
4．11．2 翻轉數組
第5章 圖像處理模塊
5．1 顏色變換cvtColor
5．2 畫基本圖形
……
第6章 灰度變換和直方圖修正
第7章 圖像平滑
第8章 幾何變換
第9章 圖像邊緣檢測
第10章 圖像分割
第11章 圖像金字塔
第12章 圖像形態學
第13章 視頻處理_
第14章 停車場車牌識別案例實戰
第15章 OpenCV目標檢測
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