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Graph Data Mining: Algorithm, Security and Application
商品資訊
ISBN13：9789811626111
出版社：Springer Nature
作者：Qi Xuan(EDI)
出版日：2022/07/17
裝訂：平裝
規格：23.4cm*15.6cm*1.4cm (高/寬/厚)
定價
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商品簡介
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Chapter 1. Information Source Estimation with Multi-Channel Graph Neural Network.- Chapter 2. Link Prediction based on Hyper-Substructure Network.- Chapter 3. Broad Learning Based on Subgraph Networks for Graph Classification.- Chapter 4. Subgraph Augmentation with Application to Graph Mining.- 5. Adversarial Attacks on Graphs: How to Hide Your Structural Information.- Chapter 6. Adversarial Defenses on Graphs: Towards Increasing the Robustness of Algorithms.- Chapter 7. Understanding Ethereum Transactions via Network Approach.- Chapter 8. Find Your Meal Pal: A Case Study on Yelp Network.- Chapter 9. Graph convolutional recurrent neural networks: a deep learning framework for traffic prediction.- Chapter 10. Time Series Classification based on Complex Network.- Chapter 11. Exploring the Controlled Experiment by Social Bots.
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