Python科學計算（簡體書）

本書共分為10章，循序漸進地講述了Python數據分析的基本概念、NumPy、Pandas、matplotlib以及Python數據分析的綜合案例，包括以下主要內容：Python數據分析的基本概念與環境安裝配置，以及開發工具的使用；NumPy模塊的基本概念、結構及語法；介紹數據分析的核心模塊Pandas，以及如何使用Pandas中兩大核心對象Series和DataFrame；如何從數據源（文件、數據庫）中讀取數據並轉換為Pandas模塊中的DataFrame對象，進而進行數據分析；Pandas中的缺失對象、索引對象以及常用的數據清洗方式；Pandas中的多層索引對象，以及索引對象和Pandas中Series與DataFrame的關係；數據合併的概念，以及Pandas中數據合併的方法；數據分組的概念，以及Pandas中數據分組的方法；如何利用matplotlib進行數據可視化；綜合利用本書知識為讀者展示對招聘數據進行分析的實戰案例。
本書可作為高校計算機及相關專業基礎課程教材，也可作為數據分析培訓教材和提高數據分析操作能力的參考書。書中在合理安排內容的同時配有適量的例題與習題，以輔助教師講授和學生自學。